2016年10个重要的可视化发展-阿里云开发者社区

开发者社区> 大数据文摘> 正文

2016年10个重要的可视化发展

简介:

0?wx_fmt=jpeg

◆ ◆ 

1.气象螺旋


0?


这幅个图像是由雷丁大学的气象学家Ed Hawkins博士创作的。这幅生动的全球气温螺旋图从1850年至今在社交媒体上被病毒式地传播着,被一些观测者称为最权威的反映气候显著变化的图解。


◆ ◆ 

2.PolicyViz播客


0?


由Jon Schwabish主持的尽管PolicyViz 播客,已经运作了一年多的时间被Jon Schwabish创作出来只有短短一年,我认为它已经在这个领域建立了足够的声望,特别是在最近六个月。Jon是一个真实且有魅力的主持人和采访者,他已经逐步掌握形成了非常好的节奏韵律——无论是章节之内——从风格、观点到对话的步调速度——还是章节之间——熟练地围绕自己的人脉关系引导话题,以全方位地展现领域内的差异性引导他的人脉关系到这个领域的各种差异。他甚至能定位联络到一些鲜为人知但很重要的人,这些人只被Edward Tufte和William Cleveland提过几次。只需要大约20-25分钟的长度,它成为备受欢迎的60分钟数据故事的一个小伙伴。在大约20或25分钟的时间里,它能成为解说这些可能会长达近60分钟、备受欢迎的数据故事汇的小小的伙伴。


◆ ◆ 

3.Lisa Rost


0?


Lisa是Knight-Mozilla OpenNews机构的一员,隶属于位于华盛顿的在美国国家公共电台的视觉团队中,Lisa是位于华盛顿的Knight-Mozilla OpenNews机构的一员。尽管我之前就了解到Lisa和她的作品,但确实,在过去的六个月中,她逐步地成为这个领域中多产并且高曝光率的投稿者和演讲者。关于她那差异鲜明的工作,这里举两个举两个关于她对比作品的例子:

(1)一个是用12种制图工具和12个制图文库绘制同一种表格,以进行对照的对比作品;

(2)另一个是,在国家公共电台工作期间,Lisa每天都要会写细致的工作日志。我也同样喜欢这幅比较全世界著名城市纬度的作品。


◆ ◆ 

4.Polygraph


0


Polygraph虽然对于我来说不算是新事物,但我认为它是Matt Daniels和他的团队伙伴在2016年创作的一个高品质和充满趣味的作品(诚恳地说)。Polygraph的目的是提供“一个可以刺激诸如水冷却器等复杂话题讨论的出版物”。我认为,他们之所以与众不同,是因为拥有明确的核心主题——围绕流行文化的数据导向调查,例如音乐品位的评估、好莱坞演员的性别和对电影的影响、最永恒经典的歌曲等。


◆ ◆ 

5.Lena Groeger的“视觉证据”文章


0?


对于经常浏览我的网站的朋友来说,大家应该都知道我是Lena Groeger数据可视化思维的超级粉丝。我在之前的发表的(2014年和2015年)总结文章中已经赞扬过她的作品,并且在这里我还要提到她,因为她新发表的一系列精辟的“视觉证据”的长篇幅文章(更正:Flipboard系列也一样)。这些文章深入细致地剖析了“日常生活中数据和可视化的设计”。泡杯咖啡,好好享受这些文章吧!


◆ ◆ 

6.在天空的间谍


0?wx_fmt=jpeg

这是一个屡获殊荣的数据新闻项目,由Buzzfeed 新闻社的Peter Aldhous 和 Charles Seife负责,分析了由美国联邦调查局(FBI)和国土安全部(DHS)的代理驾驶,定期地盘旋在美国城市上空的美国政府飞机的模式。该项目的官方发文解释说,“政府的空中巡视很少受到公众的监督 – 至少是至今为止。buzzfeed新闻社已经收集到了关于该项目的规模和范围的空前的蓝图......”它已名正言顺地收到来自全国各地的评论家的众多喝彩,其出色的视觉效果再次创造了数据处理的新高度。


◆ ◆ 

7.改头换面的周一



0?



这是基于Andy Kriebel和Andy Cotgreave的每周挑战而诞生的超级棒的概念。他们从现有的项目中获取数据,并且邀请Tableau社区来提出颠覆性的重新设计方案,从而探索不同的、有潜力的、创造性的新方法。在这一年的过程中,它有了一群忠诚和坚定的追随者在不断地进行重新设计,而且重要的是,他们的工作是在一种提出建设性批评,而非毫无根据、胡乱批判的,完全正确的精神指导下进行的。


◆ ◆ 

8.饼图研究



0?


这是关于Robert Kosara and Drew Skau一起研究的关于饼图的新发现。可能一些人会这样说“饼图?难道我们不是老早就知道了饼图非常愚蠢的一切缘由么?” 然而,这项工作成效确实是显著的,因为在回应“我们知道我们是怎么看饼图?我们常规想到的,实际上是在看角度,或者是弧长或者面积?”这个问题的时候,罗伯特和德鲁发现,没有实际的研究来证明看饼图就是看角度。此外,“我们如何阅读这些图表的常见的认知几乎可以肯定是错误的,事情要比我们想象的复杂得多。”具体内容请查看这两项研究的论文(1)“'弧,角度还是面积:单个数据在饼图和圆环图的编码”;(2)“饼图变异中判断误差”。


◆ ◆ 

9.在纽约时报中互动的方法也在改变


0?


当任何来自《纽约时报》的名谣歌手说话时,你听着,学习着,但当Archie Tse在Malofiej 24

以“为什么我们的互动越来越少?”,为题目演讲时,你才会真切地认识到自己正在倾听和学习。虽然前提是,我没有看这个演讲,但它的内容的确意义重大。我不打算重复自己的收获,您只要自己看一遍(非常短),就可以了解“视觉叙事三个规则”和《纽约时报》图形团队是主要通过哪些方式来改变他们创新用户体验的方法的,而这些体验显然正是他们的用户所要求和响应的。


◆ ◆ 

10.数据记者的小九九


0?


关于基于报纸的可视化类刊物,由Christopher Ingraham在Wasington邮报的专家博客发布的这篇文章确实引起了我的共鸣。它谈到了通过数字和图形表示可以传达给读者的“表面上的权威和客观”,因为事实上,作为内容的生产者,我们已经引进了太多主观因素,包括展示什么和如何表现出来。

 原文发布时间为:2016-09-22

本文来自云栖社区合作伙伴“大数据文摘”,了解相关信息可以关注“BigDataDigest”微信公众号

版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。

分享:
大数据文摘
使用钉钉扫一扫加入圈子
+ 订阅

官方博客
官网链接