数据库面试题【十四、主键使用自增ID还是UUID】

简介: 数据库面试题【十四、主键使用自增ID还是UUID】
推荐使用自增ID,不要使用UUID。
因为在InnoDB存储引擎中,主键索引是作为聚簇索引存在的,也就是说,主键索引的B+树叶子节点上存储了主键索引以及全部的数据(按照顺序),如果主键索引是自增ID,那么只需要不断向后排列即可,如果是UUID,由于到来的ID与原来的大小不确定,会造成非常多的数据插入,数据移动,然后导致产生很多的内存碎片,进而造成插入性能的下降。
总之,在数据量大一些的情况下,用自增主键性能会好一些。
关于主键是聚簇索引,如果没有主键,InnoDB会选择一个唯一键来作为聚簇索引,如果没有唯一键,会生成一个隐式的主键。
相关文章
|
7月前
|
存储 算法 关系型数据库
数据库主键与索引详解
本文介绍了主键与索引的核心特性及其区别。主键具有唯一标识、数量限制、存储类型和自动排序等特点,用于确保数据完整性和提升查询效率;而索引通过特殊数据结构(如B+树、哈希)优化查询速度,适用于不同场景。文章分析了主键与索引的优劣、适用场景及工作原理,并对比两者在唯一性、数量限制、功能定位等方面的差异,为数据库设计提供指导。
[go 面试] 雪花算法与分布式ID生成
[go 面试] 雪花算法与分布式ID生成
|
SQL 关系型数据库 数据处理
实时计算 Flink版产品使用问题之如何去除源数据库的ID
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
|
SQL 缓存 监控
大厂面试高频:4 大性能优化策略(数据库、SQL、JVM等)
本文详细解析了数据库、缓存、异步处理和Web性能优化四大策略,系统性能优化必知必备,大厂面试高频。关注【mikechen的互联网架构】,10年+BAT架构经验倾囊相授。
大厂面试高频:4 大性能优化策略(数据库、SQL、JVM等)
|
架构师 数据库
大厂面试高频:数据库乐观锁的实现原理、以及应用场景
数据库乐观锁是必知必会的技术栈,也是大厂面试高频,十分重要,本文解析数据库乐观锁。关注【mikechen的互联网架构】,10年+BAT架构经验分享。
大厂面试高频:数据库乐观锁的实现原理、以及应用场景
|
canal 消息中间件 缓存
面试题:如何解决缓存和数据库的一致性问题?
面试题:如何解决缓存和数据库的一致性问题?
497 1
|
安全 数据管理 关系型数据库
深入理解数据库主键
【8月更文挑战第31天】
1272 0
|
缓存 监控 Go
[go 面试] 缓存策略与应对数据库压力的良方
[go 面试] 缓存策略与应对数据库压力的良方
|
SQL 安全 Java
Java面试题:什么是JDBC以及如何在Java中使用它进行数据库操作?
Java面试题:什么是JDBC以及如何在Java中使用它进行数据库操作?
170 0
|
druid Java 数据库连接
Java面试题:解释数据库连接池的概念及其作用,讨论常见的连接池实现。
Java面试题:解释数据库连接池的概念及其作用,讨论常见的连接池实现。
248 0