零基础学Python【二十三、图形化界面设计 】(基础一篇全,欢迎认领)(八)

简介: 零基础学Python【二十三、图形化界面设计 】(基础一篇全,欢迎认领)(八)

6.5、单选按钮:(Radiobutton)


是为了响应故乡排斥的若干单选项的单击事件以触发运行自定义函数所设的,该控件排除具有共有属性外,还具有显示文本(text)、返回变量(variable)、返回值(value)、响应函数名(command)等重要属性。响应函数名“command=函数名”的用法与Button相同,函数名最后也要加括号。返回变量variable=var通常应预先声明变量的类型var=IntVar()或var=StringVar(),在所调用的函数中方可用var.get()方法获取被选中实例的value值。例如下面:



from tkinter import *
def Mysel():
      dic = {0:'甲',1:'乙',2:'丙'}
      s = "您选了" + dic.get(var.get()) + "项"
      lb.config(text = s)
root = Tk()
root.title('单选按钮')
lb = Label(root)
lb.pack()
var = IntVar()
rd1 = Radiobutton(root,text="甲",variable=var,value=0,command=Mysel)
rd1.pack()
rd2 = Radiobutton(root,text="乙",variable=var,value=1,command=Mysel)
rd2.pack()
rd3 = Radiobutton(root,text="丙",variable=var,value=2,command=Mysel)
rd3.pack()
root.mainloop()


微信图片_20220110220739.png


6.6、列表框 与 组合框:


列表框:(Listbox) 可供用户单选或多选所列条目以形成人机交互。列表框控件的主要方法见下面的表:


image.png


执行自定义函数时,通常使用“实例名.surselection()” 或 “selected” 来获取选中项的位置索引。由于列表框实质上就是将Python 的列表类型数据可视化呈现,在程序实现时,也可直接对相关列表数据进行操作,然后再通过列表框展示出来,而不必拘泥于可视化控件的方法。看下面的一个例子:实现列表框的初始化、添加、插入、修改、删除和清空操作,如下:


from tkinter import *
def ini():
      Lstbox1.delete(0,END)
      list_items = ["数学","物理","化学","语文","外语"]
      for item in list_items:
           Lstbox1.insert(END,item)
def clear():
      Lstbox1.delete(0,END)
def ins():
      if entry.get() != '':
          if Lstbox1.curselection() == ():
              Lstbox1.insert(Lstbox1.size(),entry.get())
          else:
              Lstbox1.insert(Lstbox1.curselection(),entry.get())
def updt():
      if entry.get() != '' and Lstbox1.curselection() != ():
           selected=Lstbox1.curselection()[0]
           Lstbox1.delete(selected)
           Lstbox1.insert(selected,entry.get())
def delt():
      if Lstbox1.curselection() != ():
           Lstbox1.delete(Lstbox1.curselection())
root = Tk()
root.title('列表框实验')
root.geometry('320x240')
frame1 = Frame(root,relief=RAISED)
frame1.place(relx=0.0)
frame2 = Frame(root,relief=GROOVE)
frame2.place(relx=0.5)
Lstbox1 = Listbox(frame1)
Lstbox1.pack()
entry = Entry(frame2)
entry.pack()
btn1 = Button(frame2,text='初始化',command=ini)
btn1.pack(fill=X)
btn2 = Button(frame2,text='添加',command=ins)
btn2.pack(fill=X)
btn3 = Button(frame2,text='插入',command=ins) # 添加和插入功能实质上是一样的
btn3.pack(fill=X)
btn4 = Button(frame2,text='修改',command=updt)
btn4.pack(fill=X)
btn5 = Button(frame2,text='删除',command=delt)
btn5.pack(fill=X)
btn6 = Button(frame2,text='清空',command=clear)
btn6.pack(fill=X)
root.mainloop()


微信图片_20220110221056.png


组合框:(Combobox) 实质上是带文本框的上拉列表框,其功能也将是Python 的列表类型数据可视化呈现,并提供用户单选或多选所列条目以形成人机交互。在图形化界面设计时,由于其具有灵活的界面,因此往往比列表框更受喜爱。但该控件并不包含在 tkinter 模块中,而是与 TreeView、Progressbar、Separator等控件一同包含在tkinter 的子模块ttk中。如果使用该控件,应先与from tkinter import ttk 语句引用ttk子模块,然后创建组合框实例: 实例名=Combobox(根对象,[属性列表])


指定变量var=StringVar(),并设置实例属性 textvariable = var,values=[列表...]。组合框控件常用方法有:获得所选中的选项值get()和获得所选中的选项索引current()。


看下面的一个例子:实现四则运算计算器,将两个操作数分别填入两个文本框后,通过选择组合框中的算法触发运算,如下:


from tkinter.ttk import *
from tkinter import *
def calc(event):
       a = float(t1.get())
       b = float(t2.get())
       dic = {0:a+b,1:a-b,2:a*b,3:a/b}
       c = dic[comb.current()]
       lbl.config(text=str(c))
root = Tk()
root.title('四则运算')
root.geometry('320x240')
t1 = Entry(root)
t1.place(relx=0.1,rely=0.1,relwidth=0.2,relheight=0.1)
t2 = Entry(root)
t2.place(relx=0.5,rely=0.1,relwidth=0.2,relheight=0.1)
var = StringVar()
comb = Combobox(root,textvariable=var,values=['加','减','乘','除',])
comb.place(relx=0.1,rely=0.5,relwidth=0.2)
comb.bind('<<ComboboxSelected>>',calc)
lbl=Label(root,text='结果')
lbl.place(relx=0.5,rely=0.7,relwidth=0.2,relheight=0.3)
root.mainloop()


微信图片_20220110221130.png




相关文章
|
2月前
|
设计模式 开发者 Python
Python编程中的设计模式:工厂方法模式###
本文深入浅出地探讨了Python编程中的一种重要设计模式——工厂方法模式。通过具体案例和代码示例,我们将了解工厂方法模式的定义、应用场景、实现步骤以及其优势与潜在缺点。无论你是Python新手还是有经验的开发者,都能从本文中获得关于如何在实际项目中有效应用工厂方法模式的启发。 ###
|
2月前
|
设计模式 算法 搜索推荐
Python编程中的设计模式:优雅解决复杂问题的钥匙####
本文将探讨Python编程中几种核心设计模式的应用实例与优势,不涉及具体代码示例,而是聚焦于每种模式背后的设计理念、适用场景及其如何促进代码的可维护性和扩展性。通过理解这些设计模式,开发者可以更加高效地构建软件系统,实现代码复用,提升项目质量。 ####
|
2月前
|
设计模式 监控 算法
Python编程中的设计模式应用与实践感悟###
在Python这片广阔的编程疆域中,设计模式如同导航的灯塔,指引着开发者穿越复杂性的迷雾,构建出既高效又易于维护的代码结构。本文基于个人实践经验,深入探讨了几种核心设计模式在Python项目中的应用策略与实现细节,旨在为读者揭示这些模式背后的思想如何转化为提升软件质量的实际力量。通过具体案例分析,展现了设计模式在解决实际问题中的独特魅力,鼓励开发者在日常编码中积极采纳并灵活运用这些宝贵的经验总结。 ###
|
2月前
|
设计模式 监控 数据库连接
Python编程中的设计模式之美:提升代码质量与可维护性####
【10月更文挑战第21天】 一段简短而富有启发性的开头,引出文章的核心价值所在。 在编程的世界里,设计模式如同建筑师手中的蓝图,为软件的设计和实现提供了一套经过验证的解决方案。本文将深入浅出地探讨Python编程中几种常见的设计模式,通过实例展示它们如何帮助我们构建更加灵活、可扩展且易于维护的代码。 ####
|
2月前
|
设计模式 开发者 Python
Python编程中的设计模式应用与实践感悟####
本文作为一篇技术性文章,旨在深入探讨Python编程中设计模式的应用价值与实践心得。在快速迭代的软件开发领域,设计模式如同导航灯塔,指引开发者构建高效、可维护的软件架构。本文将通过具体案例,展现设计模式如何在实际项目中解决复杂问题,提升代码质量,并分享个人在实践过程中的体会与感悟。 ####
|
3月前
|
数据可视化 算法 JavaScript
基于图论的时间序列数据平稳性与连通性分析:利用图形、数学和 Python 揭示时间序列数据中的隐藏模式
本文探讨了如何利用图论分析时间序列数据的平稳性和连通性。通过将时间序列数据转换为图结构,计算片段间的相似性,并构建连通图,可以揭示数据中的隐藏模式。文章介绍了平稳性的概念,提出了基于图的平稳性度量,并展示了图分区在可视化平稳性中的应用。此外,还模拟了不同平稳性和非平稳性程度的信号,分析了图度量的变化,为时间序列数据分析提供了新视角。
86 0
基于图论的时间序列数据平稳性与连通性分析:利用图形、数学和 Python 揭示时间序列数据中的隐藏模式
|
3月前
|
设计模式 开发者 Python
Python编程中的设计模式:从入门到精通####
【10月更文挑战第14天】 本文旨在为Python开发者提供一个关于设计模式的全面指南,通过深入浅出的方式解析常见的设计模式,帮助读者在实际项目中灵活运用这些模式以提升代码质量和可维护性。文章首先概述了设计模式的基本概念和重要性,接着逐一介绍了几种常用的设计模式,并通过具体的Python代码示例展示了它们的实际应用。无论您是Python初学者还是经验丰富的开发者,都能从本文中获得有价值的见解和实用的技巧。 ####
|
3月前
|
设计模式 开发者 Python
Python编程中的设计模式应用与实践###
【10月更文挑战第18天】 本文深入探讨了Python编程中设计模式的应用与实践,通过简洁明了的语言和生动的实例,揭示了设计模式在提升代码可维护性、可扩展性和重用性方面的关键作用。文章首先概述了设计模式的基本概念和重要性,随后详细解析了几种常用的设计模式,如单例模式、工厂模式、观察者模式等,在Python中的具体实现方式,并通过对比分析,展示了设计模式如何优化代码结构,增强系统的灵活性和健壮性。此外,文章还提供了实用的建议和最佳实践,帮助读者在实际项目中有效运用设计模式。 ###
30 0
|
3月前
|
设计模式 存储 数据库连接
Python编程中的设计模式之美:单例模式的妙用与实现###
本文将深入浅出地探讨Python编程中的一种重要设计模式——单例模式。通过生动的比喻、清晰的逻辑和实用的代码示例,让读者轻松理解单例模式的核心概念、应用场景及如何在Python中高效实现。无论是初学者还是有经验的开发者,都能从中获得启发,提升对设计模式的理解和应用能力。 ###
|
4月前
|
设计模式
python24种设计模式
python24种设计模式