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Python3 基本数据类型

2022-01-09 100
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简介： Python3 基本数据类型

Python3 基本数据类型

Python 中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建。

在 Python 中，变量就是变量，它没有类型，我们所说的"类型"是变量所指的内存中对象的类型。

等号（=）用来给变量赋值。

等号（=）运算符左边是一个变量名,等号（=）运算符右边是存储在变量中的值。例如：

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3

counter = 100           # 整型变量

miles   = 1000.0       # 浮点型变量

name     = "runoob"     # 字符串

print (counter )

print (miles )

print (name )  

运行实例 »

执行以上程序会输出如下结果：

100

1000.0

runoob

多个变量赋值

Python允许你同时为多个变量赋值。例如：

a = b = c =1

以上实例，创建一个整型对象，值为 1，从后向前赋值，三个变量被赋予相同的数值。

您也可以为多个对象指定多个变量。例如：

a, b, c =1,2,"runoob"

以上实例，两个整型对象 1 和 2 的分配给变量 a 和 b，字符串对象 "runoob" 分配给变量 c。

标准数据类型

Python3 中有六个标准的数据类型：

  • Number（数字）
  • String（字符串）
  • List（列表）
  • Tuple（元组）
  • Set（集合）
  • Dictionary（字典）

Python3 的六个标准数据类型中：

  • 不可变数据（3 个）：Number（数字）、String（字符串）、Tuple（元组）；
  • 可变数据（3 个）：List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）。

Number（数字）

Python3 支持 int、float、bool、complex（复数）。

在Python 3里，只有一种整数类型 int，表示为长整型，没有 python2 中的 Long。

像大多数语言一样，数值类型的赋值和计算都是很直观的。

内置的 type() 函数可以用来查询变量所指的对象类型。

image.png

此外还可以用 isinstance 来判断：

实例

>>> a = 111

>>> isinstance (a , int )

True

>>>

isinstance 和 type 的区别在于：

type()不会认为子类是一种父类类型。

isinstance()会认为子类是一种父类类型。

image.png

image.png

当你指定一个值时，Number 对象就会被创建：

image.png

您也可以使用del语句删除一些对象引用。

del语句的语法是：

image.png

您可以通过使用del语句删除单个或多个对象。例如：

image.png

数值运算

实例

]>>> 5 + 4   # 加法

9

>>> 4.3 - 2 # 减法

2.3

>>> 3 * 7   # 乘法

21

>>> 2 / 4   # 除法，得到一个浮点数

0.5

>>> 2 // 4 # 除法，得到一个整数

0

>>> 17 % 3 # 取余

2

>>> 2 ** 5 # 乘方

32  

注意：

  • 1、Python可以同时为多个变量赋值，如a, b = 1, 2。
  • 2、一个变量可以通过赋值指向不同类型的对象。
  • 3、数值的除法包含两个运算符：/ 返回一个浮点数，// 返回一个整数。
  • 4、在混合计算时，Python会把整型转换成为浮点数。

数值类型实例

image.png

Python还支持复数，复数由实数部分和虚数部分构成，可以用a + bj,或者complex(a,b)表示， 复数的实部a和虚部b都是浮点型

String（字符串）

Python中的字符串用单引号 ' 或双引号 " 括起来，同时使用反斜杠 \ 转义特殊字符。

字符串的截取的语法格式如下：

'image.png

索引值以 0 为开始值，-1 为从末尾的开始位置。

image.png

加号 + 是字符串的连接符， 星号 * 表示复制当前字符串，与之结合的数字为复制的次数。实例如下：

实例

#!/usr/bin/python3

str = 'Runoob'

print ( str )           # 输出字符串

print ( str [ 0:- 1 ] )     # 输出第一个到倒数第二个的所有字符

print ( str [ 0 ] )       # 输出字符串第一个字符

print ( str [ 2: 5 ] )     # 输出从第三个开始到第五个的字符

print ( str [ 2: ] )       # 输出从第三个开始的后的所有字符

print ( str * 2 )       # 输出字符串两次，也可以写成 print (2 * str)

print ( str + "TEST" ) # 连接字符串

执行以上程序会输出如下结果：

image.png

Python 使用反斜杠 \ 转义特殊字符，如果你不想让反斜杠发生转义，可以在字符串前面添加一个 r，表示原始字符串：

实例

>>> print ( 'Ru\noob' )

Ru

oob

>>> print (r 'Ru\noob' )

Ru\noob

>>>

另外，反斜杠(\)可以作为续行符，表示下一行是上一行的延续。也可以使用 """...""" 或者 '''...''' 跨越多行。

注意，Python 没有单独的字符类型，一个字符就是长度为1的字符串。

实例

>>> word = 'Python'

>>> print (word [ 0 ] , word [ 5 ] )

P n

>>> print (word [- 1 ] , word [- 6 ] )

n P

与 C 字符串不同的是，Python 字符串不能被改变。向一个索引位置赋值，比如word[0] = 'm'会导致错误。

注意：

  • 1、反斜杠可以用来转义，使用r可以让反斜杠不发生转义。
  • 2、字符串可以用+运算符连接在一起，用*运算符重复。
  • 3、Python中的字符串有两种索引方式，从左往右以0开始，从右往左以-1开始。
  • 4、Python中的字符串不能改变。

List（列表）

List（列表） 是 Python 中使用最频繁的数据类型。

列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。列表中元素的类型可以不相同，它支持数字，字符串甚至可以包含列表（所谓嵌套）。

列表是写在方括号 [] 之间、用逗号分隔开的元素列表。

和字符串一样，列表同样可以被索引和截取，列表被截取后返回一个包含所需元素的新列表。

列表截取的语法格式如下：

image.png

索引值以 0 为开始值，-1 为从末尾的开始位置。

2345_image_file_copy_9.jpg

加号 + 是列表连接运算符，星号 * 是重复操作。如下实例：

实例

#!/usr/bin/python3

list = [ ‘abcd’, 786 , 2.23, ‘runoob’, 70.2 ]


tinylist = [123, ‘runoob’]

print (list)            # 输出完整列表


print (list[0])         # 输出列表第一个元素


print (list[1:3])       # 从第二个开始输出到第三个元素


print (list[2:])        # 输出从第三个元素开始的所有元素


print (tinylist * 2)    # 输出两次列表


print (list + tinylist) # 连接列表


以上实例输出结果：


image.png

与Python字符串不一样的是，列表中的元素是可以改变的：

实例

>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]

>>> a[0] = 9

>>> a[2:5] = [13, 14, 15]

>>> a

[9, 2, 13, 14, 15, 6]

>>> a[2:5] = []   # 将对应的元素值设置为 []

>>> a

[9, 2, 6]

List 内置了有很多方法，例如 append()、pop() 等等，这在后面会讲到。

注意：

  • 1、List写在方括号之间，元素用逗号隔开。
  • 2、和字符串一样，list可以被索引和切片。
  • 3、List可以使用+操作符进行拼接。
  • 4、List中的元素是可以改变的。

Python 列表截取可以接收第三个参数，参数作用是截取的步长，以下实例在索引 1 到索引 4 的位置并设置为步长为 2（间隔一个位置）来截取字符串：

image.png

如果第三个参数为负数表示逆向读取，以下实例用于翻转字符串：

实例def reverseWords ( input ):

 

   # 通过空格将字符串分隔符，把各个单词分隔为列表

   inputWords = input. split ( " " )

# 翻转字符串

   # 假设列表 list = [1,2,3,4],  

   # list[0]=1, list[1]=2 ，而 -1 表示最后一个元素 list[-1]=4 ( 与 list[3]=4 一样)

   # inputWords[-1::-1] 有三个参数

   # 第一个参数 -1 表示最后一个元素

   # 第二个参数为空，表示移动到列表末尾

   # 第三个参数为步长，-1 表示逆向

   inputWords =inputWords [- 1::- 1 ]

 

   # 重新组合字符串

   output = ' '. join (inputWords )

   

   return output

 

if __name__ == "__main__":

   input = 'I like runoob'

   rw = reverseWords ( input )

   print (rw )

输出结果为：

image.png

Tuple（元组）

元组（tuple）与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。元组写在小括号 () 里，元素之间用逗号隔开。

元组中的元素类型也可以不相同：

实例

#!/usr/bin/python3

tuple = ( 'abcd' , 786 , 2.23 , 'runoob' , 70.2   )

tinytuple = ( 123 , 'runoob' )

print ( tuple )             # 输出完整元组

print ( tuple [ 0 ] )           # 输出元组的第一个元素

print ( tuple [ 1: 3 ] )         # 输出从第二个元素开始到第三个元素

print ( tuple [ 2: ] )         # 输出从第三个元素开始的所有元素

print (tinytuple * 2 )     # 输出两次元组

print ( tuple + tinytuple ) # 连接元组

以上实例输出结果：

image.png

元组与字符串类似，可以被索引且下标索引从0开始，-1 为从末尾开始的位置。也可以进行截取（看上面，这里不再赘述）。

其实，可以把字符串看作一种特殊的元组。

实例

>>> tup = ( 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 )

>>> print (tup [ 0 ] )

1

>>> print (tup [ 1: 5 ] )

( 2 , 3 , 4 , 5 )

>>> tup [ 0 ] = 11   # 修改元组元素的操作是非法的

Traceback (most recent call last ):

 File "<stdin>" , line 1 , in <module >

TypeError: 'tuple' object does not support item assignment

>>>

虽然tuple的元素不可改变，但它可以包含可变的对象，比如list列表。

构造包含 0 个或 1 个元素的元组比较特殊，所以有一些额外的语法规则：

image.png

string、list 和 tuple 都属于 sequence（序列）。

注意：

  • 1、与字符串一样，元组的元素不能修改。
  • 2、元组也可以被索引和切片，方法一样。
  • 3、注意构造包含 0 或 1 个元素的元组的特殊语法规则。
  • 4、元组也可以使用+操作符进行拼接。

Set（集合）

集合（set）是由一个或数个形态各异的大小整体组成的，构成集合的事物或对象称作元素或是成员。

基本功能是进行成员关系测试和删除重复元素。

可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合，注意：创建一个空集合必须用 set() 而不是 { }，因为 { }是用来创建一个空字典。

创建格式：

image.png

实例

#!/usr/bin/python3

sites = { 'Google' , 'Taobao' , 'Runoob' , 'Facebook' , 'Zhihu' , 'Baidu' }

print (sites )   # 输出集合，重复的元素被自动去掉

# 成员测试

if 'Runoob' in sites :

   print ( 'Runoob 在集合中' )

else :

   print ( 'Runoob 不在集合中' )

# set可以进行集合运算

a = set ( 'abracadabra' )

b = set ( 'alacazam' )

print (a )

print (a - b )     # a 和 b 的差集

print (a | b )     # a 和 b 的并集

print (a & b )     # a 和 b 的交集

print (a ^ b )     # a 和 b 中不同时存在的元素

以上实例输出结果：

image.png

Dictionary（字典）

字典（dictionary）是Python中另一个非常有用的内置数据类型。

列表是有序的对象集合，字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。

字典是一种映射类型，字典用 { } 标识，它是一个无序的 键(key) : 值(value) 的集合。

键(key)必须使用不可变类型。

在同一个字典中，键(key)必须是唯一的。

实例

#!/usr/bin/python3

dict = { }

dict [ 'one' ] = "1 - 菜鸟教程"

dict [ 2 ]     = "2 - 菜鸟工具"  

tinydict = { 'name': 'runoob' , 'code': 1 , 'site': 'www.runoob.com' }

print (dict[‘one’])       # 输出键为 ‘one’ 的值

print (dict[2])           # 输出键为 2 的值

print (tinydict)          # 输出完整的字典

print (tinydict.keys())   # 输出所有键

print (tinydict.values()) # 输出所有值

以上实例输出结果：

image.png

构造函数 dict() 可以直接从键值对序列中构建字典如下：

实例

>>> dict([(‘Runoob’, 1), (‘Google’, 2), (‘Taobao’, 3)])

{‘Runoob’: 1, ‘Google’: 2, ‘Taobao’: 3}

>>> {x: x**2 for x in (2, 4, 6)}

{2: 4, 4: 16, 6: 36}

>>> dict(Runoob=1, Google=2, Taobao=3)

{‘Runoob’: 1, ‘Google’: 2, ‘Taobao’: 3}

>>>

另外，字典类型也有一些内置的函数，例如clear()、keys()、values()等。

注意：

  • 1、字典是一种映射类型，它的元素是键值对。
  • 2、字典的关键字必须为不可变类型，且不能重复。
  • 3、创建空字典使用 { }。

Python数据类型转换

有时候，我们需要对数据内置的类型进行转换，数据类型的转换，你只需要将数据类型作为函数名即可。

以下几个内置的函数可以执行数据类型之间的转换。这些函数返回一个新的对象，表示转换的值。

image.png

image.png

文章标签：
Python
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Python数据类型
江咏之
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