MYSQL性能调优07_MySQL数据类型选择、数值类型、日期和时间、字符串(一)

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
简介: MYSQL性能调优07_MySQL数据类型选择、数值类型、日期和时间、字符串(一)

①. MySQL数据类型选择


①. 在MySQL中,选择正确的数据类型,对于性能至关重要。一般应该遵循下面两步:


确定合适的大类型:数字、字符串、时间、二进制;


确定具体的类型:有无符号、取值范围、变长定长等。


②. 在MySQL数据类型设置方面,尽量用更小的数据类型,因为它们通常有更好的性能,花费更少的硬件资源。并且,尽量把字段定义为NOT NULL,避免使用NULL。


②. 数值类型


①. 如果整形数据没有负数,如ID号,建议指定为UNSIGNED无符号类型,容量可以扩大一倍。


②.建议使用TINYINT代替ENUM、BITENUM、SET。


③. 避免使用整数的显示宽度(参看文档最后),也就是说,不要用INT(10)类似的方法指定字段显示宽度,直接用INT。


④. DECIMAL最适合保存准确度要求高,而且用于计算的数据,比如价格。但是在使用DECIMAL类型的时候,注意长度设置。


⑤. 建议使用整形类型来运算和存储实数,方法是,实数乘以相应的倍数后再操作


⑥. 整数通常是最佳的数据类型,因为它速度快,并且能使用AUTO_INCREMENT


⑦. INT显示宽度


我们经常会使用命令来创建数据表,而且同时会指定一个长度,如下。但是,这里的长度并非是TINYINT类型存储的最大长度,而是显示的最大长度


CREATE TABLE `user`(
    `id` TINYINT(2) UNSIGNED
);


这里表示user表的id字段的类型是TINYINT,可以存储的最大数值是255。所以,在存储数据时,如果存入值小于等于255,如200,虽然超过2位,但是没有超出TINYINT类型长度,所以可以正常保存;如果存入值大于255,如500,那么MySQL会自动保存为TINYINT类型的最大值255。


在查询数据时,不管查询结果为何值,都按实际输出。这里TINYINT(2)中2的作用就是,当需要在查询结果前填充0时,命令中加上ZEROFILL就可以实现,如:


id` TINYINT(2) UNSIGNED ZEROFILL


这样,查询结果如果是5,那输出就是05。如果指定TINYINT(5),那输出就是00005,其实实际存储的值还是5,而且存储的数据不会超过255,只是MySQL输出数据时在前面填充了0。


换句话说,在MySQL命令中,字段的类型长度TINYINT(2)、INT(11)不会影响数据的插入,只会在使用ZEROFILL时有用,让查询结果前填充0。


微信图片_20220109131629.png


相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
28天前
|
缓存 关系型数据库 MySQL
MySQL索引策略与查询性能调优实战
在实际应用中,需要根据具体的业务需求和查询模式,综合运用索引策略和查询性能调优方法,不断地测试和优化,以提高MySQL数据库的查询性能。
|
4天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
mysql怎么查询longblob类型数据的大小
通过本文的介绍,希望您能深入理解如何查询MySQL中 `LONG BLOB`类型数据的大小,并结合优化技术提升查询性能,以满足实际业务需求。
21 6
|
28天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL性能探究:count(*)与count(1)的性能对决
在MySQL数据库的性能优化中,对查询语句的细微差别有着深入的理解是非常重要的。`count(*)`和`count(1)`是两种常用的聚合函数,用于计算行数。在面试中,面试官经常会问到这两种函数的性能差异。本文将探讨`count(*)`与`count(1)`的性能对比,并整理十道经典的MySQL面试题,帮助你在面试中游刃有余。
69 3
|
1月前
|
分布式计算 关系型数据库 MySQL
SpringBoot项目中mysql字段映射使用JSONObject和JSONArray类型
SpringBoot项目中mysql字段映射使用JSONObject和JSONArray类型 图像处理 光通信 分布式计算 算法语言 信息技术 计算机应用
51 8
|
1月前
|
缓存 监控 关系型数据库
如何根据监控结果调整 MySQL 数据库的参数以提高性能?
【10月更文挑战第28天】根据MySQL数据库的监控结果来调整参数以提高性能,需要综合考虑多个方面的因素
78 1
|
1月前
|
监控 关系型数据库 MySQL
如何监控和诊断 MySQL 数据库的性能问题?
【10月更文挑战第28天】监控和诊断MySQL数据库的性能问题是确保数据库高效稳定运行的关键
115 1
|
1月前
|
缓存 关系型数据库 MySQL
如何优化 MySQL 数据库的性能?
【10月更文挑战第28天】
95 1
|
1月前
|
关系型数据库 MySQL
Mysql 中日期比较大小的方法有哪些?
在 MySQL 中,可以通过多种方法比较日期的大小,包括使用比较运算符、NOW() 函数、DATEDIFF 函数和 DATE 函数。这些方法可以帮助你筛选出特定日期范围内的记录,确保日期格式一致以避免错误。
|
1月前
|
监控 关系型数据库 MySQL
数据库优化:MySQL索引策略与查询性能调优实战
【10月更文挑战第27天】本文深入探讨了MySQL的索引策略和查询性能调优技巧。通过介绍B-Tree索引、哈希索引和全文索引等不同类型,以及如何创建和维护索引,结合实战案例分析查询执行计划,帮助读者掌握提升查询性能的方法。定期优化索引和调整查询语句是提高数据库性能的关键。
218 1
|
2月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
优化 MySQL 的锁机制以提高并发性能
【10月更文挑战第16天】优化 MySQL 锁机制需要综合考虑多个因素,根据具体的应用场景和需求进行针对性的调整。通过不断地优化和改进,可以提高数据库的并发性能,提升系统的整体效率。
113 1