MYSQL性能调优04_连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器、一图详解MYSQL底层工作原理(三)

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL Serverless,0.5-2RCU 50GB
简介: MYSQL性能调优04_连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器、一图详解MYSQL底层工作原理(三)

④. 分析器


①. 如果没有命中查询缓存,就要开始真正执行语句了。首先,MySQL 需要知道你要做什么,因此需要对 SQL 语句做解析。 分析器先会做“词法分析”。你输入的是由多个字符串和空格组成的一条 SQL 语句,MySQL 需要识别出里面的字符串分别是 什么,代表什么


②. MySQL 从你输入的"select"这个关键字识别出来,这是一个查询语句。它也要把字符串“T”识别成“表名 T”,把字符 串“ID”识别成“列 ID”。


③. 做完了这些识别以后,就要做“语法分析”。根据词法分析的结果,语法分析器会根据语法规则,判断你输入的这个 SQL 语句 是否满足 MySQL 语法


④. 如果你的语句不对,就会收到“You have an error in your SQL syntax”的错误提醒,比如下面这个语句 from 写成了 “rom”。


微信图片_20220108234550.png


⑤. 词法分析器分成6个主要步骤完成对sql语句的分析

(1、词法分析 2、语法分析 3、语义分析 4、构造执行树 5、生成执行计划 6、计划的执行下图是SQL词法分析的)


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⑥. SQL语句的分析分为词法分析与语法分析,mysql的词法分析由MySQLLex[MySQL自己实现的]完成,语法分析由Bison生 成。关于语法树大家如果想要深入研究可以参考这篇wiki文章:https://en.wikipedia.org/wiki/LR_parser。那么除了Bison 外,Java当中也有开源的词法结构分析工具例如Antlr4,ANTLR从语法生成一个解析器,可以构建和遍历解析树,可以在IDEA 工具当中安装插件:antlr v4 grammar plugin。插件使用详见课程 经过bison语法分析之后,会生成一个这样的语法树


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