MYSQL性能调优02_Explain概述、详解id、select_type、table、type、possible_keys、key、key_len、ref、rows、Extra列(三)

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL Serverless,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL Serverless,价值2615元额度,1个月
简介: MYSQL性能调优02_Explain概述、详解id、select_type、table、type、possible_keys、key、key_len、ref、rows、Extra列(三)

⑤. type字段


①. 这一列表示关联类型或访问类型,即MySQL决定如何查找表中的行,查找数据行记录的大概范围


②. 依次从最优到最差分别为:system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL

一般来说,得保证查询达到range级别,最好达到ref


③. NULL:mysql能够在优化阶段分解查询语句,在执行阶段用不着再访问表或索引。例如:在索引列中选取最小值,可 以单独查找索引来完成,不需要在执行时访问表


mysql> explain select min(id) from film;


微信图片_20220108232435.png


④. const、system:mysql能对查询的某部分进行优化并将其转化成一个常量(可以看show warnings 的结果)。用于primary key或unique key的所有列与常数比较时,所以表最多有一个匹配行,读取1次,速度比较快。system是const的特例,表里只有一条元组匹配时为system


mysql> explain extended select * from (select * from film where id = 1) tmp;
show warnings;


微信图片_20220108232458.png


⑤. eq_ref:primary key或 unique key索引的所有部分被连接使用 ,最多只会返回一条符合条件的记录。这可能是在const之外最好的联接类型了,简单的select查询不会出现这种type


mysql> explain select * from film_actor left join film on film_actor.film_id = film.id;


微信图片_20220108232528.png


⑥. ref:相比 eq_ref,不使用唯一索引,而是使用普通索引或者唯一性索引的部分前缀,索引要和某个值相比较,可能会找到多个符合条件的行。


# 简单select查询,name是普通索引(非唯一索引)
mysql> explain select * from film where name = 'film1';
# 关联表查询,idx_film_actor_id是film_id和actor_id的联合索引,这里使用到了film_actor的左边前缀film_id部分
mysql> explain select film_id from film left join film_actor on film.id = film_actor.fi lm_id;


微信图片_20220108232551.png


⑦. range:范围扫描通常出现在in(),between,> ,<, >= 等操作中。使用一个索引来检索给定范围的行


mysql> explain select * from actor where id > 1;


微信图片_20220108232613.png


⑧. index:扫描全索引就能拿到结果,一般是扫描某个二级索引,这种扫描不会从索引树根节点开始快速查找,而是直接对二级索引的叶子节点遍历和扫描,速度还是比较慢的,这种查询一般为使用覆盖索引,二级索引一般比较小,所以这种通常比ALL快一些

为什么不走主键索引?这张表两个字段,主键索引和二级索引,mysql会优先使用二级索引进行查询,这是因为二级索引小(主键索引下面包括了所有的行信息),如果你二级索引下面的数据都能拿到,使用二级索引


mysql> explain select * from film;


微信图片_20220108232637.png


⑨. ALL:即全表扫描,扫描你的聚簇索引的所有叶子节点。通常情况下这需要增加索引来进行优化了


mysql> explain select * from actor;


微信图片_20220108232702.png

相关实践学习
基于CentOS快速搭建LAMP环境
本教程介绍如何搭建LAMP环境,其中LAMP分别代表Linux、Apache、MySQL和PHP。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助 &nbsp; &nbsp; 相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
2月前
|
SQL 监控 关系型数据库
MySQL性能调优:监控和优化
MySQL性能调优:监控和优化
61 1
|
3月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
如何在MySQL现有表中添加自增ID?
如何在MySQL现有表中添加自增ID?
141 5
如何在MySQL现有表中添加自增ID?
|
2月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
Mysql数据库一个表字段中存了id,并以逗号分隔,id对应的详细信息在另一个表中
Mysql数据库一个表字段中存了id,并以逗号分隔,id对应的详细信息在另一个表中
10 0
|
2月前
|
缓存 关系型数据库 MySQL
为啥MySQL官方不推荐使用uuid或者雪花id作为主键
为啥MySQL官方不推荐使用uuid或者雪花id作为主键
25 1
|
2月前
|
SQL 缓存 关系型数据库
MySQL的万字总结(缓存,索引,Explain,事务,redo日志等)
MySQL的万字总结(缓存,索引,Explain,事务,redo日志等)
68 0
|
3月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
用雪花 ID 和 UUID 做 MySQL 主键,可以吗?
用雪花 ID 和 UUID 做 MySQL 主键,可以吗?
35 0
用雪花 ID 和 UUID 做 MySQL 主键,可以吗?
|
3月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
如何修改MySQL列允许Null?
如何修改MySQL列允许Null?
49 1
如何修改MySQL列允许Null?
|
3月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL技能完整学习列表6、查询优化——1、EXPLAIN命令的使用——2、索引优化
MySQL技能完整学习列表6、查询优化——1、EXPLAIN命令的使用——2、索引优化
23 0
|
3月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
如何检查 MySQL 中的列是否为空或 Null?
如何检查 MySQL 中的列是否为空或 Null?
55 1
如何检查 MySQL 中的列是否为空或 Null?
|
3月前
|
SQL 存储 关系型数据库
MySQL - Explain详解
MySQL - Explain详解