①. Explain概述
- ①. 使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句,从而知道MYSQL是如何处理你的SQL语句。分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈
- ②. 能干什么？
- 表的读取顺序(id)
- 数据读取操作的操作类型(select_type)
- 哪些索引可以使用
- 哪些索引被实际使用
- 每张表有多少行被优化器查询等
- ③. 官方参考文档
- ④. 怎么玩？Expalin+SQL语句,执行计划包含的信息
⑤. 我们可以使用explain extended查询出filtered字段,使用explain partitions查询出partitions字段
②. 构建SQL坏境语句
- ①. 构建好SQL坏境语句,下面将对Explain中的各个字段进行详解
# 演员表的name是一个索引字段 DROP TABLE IF EXISTS `actor`; CREATE TABLE `actor` ( `id` int(11) NOT NULL, `name` varchar(45) DEFAULT NULL, `update_time` datetime DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; INSERT INTO `actor` (`id`, `name`, `update_time`) VALUES (1,'a','2017‐12‐22 15:27:18'), (2,'b','2017‐12‐22 15:27:18'), (3,'c','2017‐12‐22 15:27:18');
DROP TABLE IF EXISTS `film`; CREATE TABLE `film` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(10) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `idx_name` (`name`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; INSERT INTO `film` (`id`, `name`) VALUES (3,'film0'),(1,'film1'),(2,'film2');
DROP TABLE IF EXISTS `film_actor`; CREATE TABLE `film_actor` ( `id` int(11) NOT NULL, `film_id` int(11) NOT NULL, `actor_id` int(11) NOT NULL, `remark` varchar(255) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `idx_film_actor_id` (`film_id`,`actor_id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; INSERT INTO `film_actor` (`id`, `film_id`, `actor_id`) VALUES (1,1,1),(2,1,2),(3,2,1);
