SpringCloud05_Hystrix的概述、案例详解、服务降级、服务熔断、服务监控hystrixDashboard(七)

简介: ⑨. 服务熔断代码实现

⑨. 服务熔断代码实现


  • ①. 修改cloud-provider-hystrix-payment8001


  • ②. 在service中配置如下参数:(HystrixCommandProperties这个类可以找到参数配置)


//服务熔断
//在10s之内,10个请求60%是失败的
@HystrixCommand(fallbackMethod = "paymentCircuitBreaker_fallback",commandProperties = {
        @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.enabled",value = "true"),  //是否开启断路器
        @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.requestVolumeThreshold",value = "10"),   //请求次数
        @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.sleepWindowInMilliseconds",value = "10000"),  //时间范围
        @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.errorThresholdPercentage",value = "60"), //失败率达到多少后跳闸
})
public String paymentCircuitBreaker(@PathVariable("id") Integer id){
    if (id < 0){
        throw new RuntimeException("*****id 不能负数");
    }
    String serialNumber = IdUtil.simpleUUID();
    return Thread.currentThread().getName()+"\t"+"调用成功,流水号:"+serialNumber;
}
public String paymentCircuitBreaker_fallback(@PathVariable("id") Integer id){
    return "id 不能负数,请稍候再试,(┬_┬)/~~     id: " +id;
}


③. PaymentController


//===服务熔断
@GetMapping("/payment/circuit/{id}")
public String paymentCircuitBreaker(@PathVariable("id") Integer id){
    String result = paymentService.paymentCircuitBreaker(id);
    log.info("*******result:"+result);
    return result;
}


④. 测试:


微信图片_20220108173030.png


⑤. 涉及到断路器的三个重要参数:快照时间窗、请求总数阀值、错误百分比阀值


快照时间窗:断路器确定是否打开需要统计一些请求和错误数据,而统计的时间范围就是快照时间窗,默认为最近的10秒


请求总数阀值:在快照时间窗内,必须满足请求总数阀值才有资格熔断。默认为20,意味着在10秒内,如果该hystrix命令的调用次数不足20次,即使所有的请求都超时或其他原因失败,断路器都不会打开


错误百分比阀值:当请求总数在快照时间窗内超过了阀值,比如发生了30次调用,如果在这30次调用中,有15次发生了超时异常,也就是超过50%的错误百分比,在默认设定50%阀值情况下,这时候就会将断路器打开


微信图片_20220108173044.png


⑥. 断路器开启或者关闭的条件


当满足一定的阀值的时候(默认10秒内超过20个请求次数)


当失败率达到一定的时候(默认10秒内超过50%的请求失败)


到达以上阀值,断路器将会开启


当开启的时候,所有请求都不会进行转发


一段时间之后(默认是5秒),这个时候断路器是半开状态,会让其中一个请求进行转发。如果成功,断路器会关闭,若失败,继续开启。重复4和5


⑦. 所有的配置(以后工作遇到了这里来找)


//========================All
@HystrixCommand(fallbackMethod = "str_fallbackMethod",
    groupKey = "strGroupCommand",
      commandKey = "strCommand",
      threadPoolKey = "strThreadPool",
      commandProperties = {
              // 设置隔离策略,THREAD 表示线程池 SEMAPHORE:信号池隔离
              @HystrixProperty(name = "execution.isolation.strategy", value = "THREAD"),
              // 当隔离策略选择信号池隔离的时候,用来设置信号池的大小(最大并发数)
              @HystrixProperty(name = "execution.isolation.semaphore.maxConcurrentRequests", value = "10"),
              // 配置命令执行的超时时间
              @HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.timeoutinMilliseconds", value = "10"),
              // 是否启用超时时间
              @HystrixProperty(name = "execution.timeout.enabled", value = "true"),
              // 执行超时的时候是否中断
              @HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.interruptOnTimeout", value = "true"),
              // 执行被取消的时候是否中断
              @HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.interruptOnCancel", value = "true"),
              // 允许回调方法执行的最大并发数
              @HystrixProperty(name = "fallback.isolation.semaphore.maxConcurrentRequests", value = "10"),
              // 服务降级是否启用,是否执行回调函数
              @HystrixProperty(name = "fallback.enabled", value = "true"),
              // 是否启用断路器
              @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.enabled", value = "true"),
              // 该属性用来设置在滚动时间窗中,断路器熔断的最小请求数。例如,默认该值为 20 的时候,
              // 如果滚动时间窗(默认10秒)内仅收到了19个请求, 即使这19个请求都失败了,断路器也不会打开。
              @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.requestVolumeThreshold", value = "20"),
              // 该属性用来设置在滚动时间窗中,表示在滚动时间窗中,在请求数量超过
              // circuitBreaker.requestVolumeThreshold 的情况下,如果错误请求数的百分比超过50,
              // 就把断路器设置为 "打开" 状态,否则就设置为 "关闭" 状态。
              @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.errorThresholdPercentage", value = "50"),
              // 该属性用来设置当断路器打开之后的休眠时间窗。 休眠时间窗结束之后,
              // 会将断路器置为 "半开" 状态,尝试熔断的请求命令,如果依然失败就将断路器继续设置为 "打开" 状态,
              // 如果成功就设置为 "关闭" 状态。
              @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.sleepWindowinMilliseconds", value = "5000"),
              // 断路器强制打开
              @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.forceOpen", value = "false"),
              // 断路器强制关闭
              @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.forceClosed", value = "false"),
              // 滚动时间窗设置,该时间用于断路器判断健康度时需要收集信息的持续时间
              @HystrixProperty(name = "metrics.rollingStats.timeinMilliseconds", value = "10000"),
              // 该属性用来设置滚动时间窗统计指标信息时划分"桶"的数量,断路器在收集指标信息的时候会根据
              // 设置的时间窗长度拆分成多个 "桶" 来累计各度量值,每个"桶"记录了一段时间内的采集指标。
              // 比如 10 秒内拆分成 10 个"桶"收集这样,所以 timeinMilliseconds 必须能被 numBuckets 整除。否则会抛异常
              @HystrixProperty(name = "metrics.rollingStats.numBuckets", value = "10"),
              // 该属性用来设置对命令执行的延迟是否使用百分位数来跟踪和计算。如果设置为 false, 那么所有的概要统计都将返回 -1。
              @HystrixProperty(name = "metrics.rollingPercentile.enabled", value = "false"),
              // 该属性用来设置百分位统计的滚动窗口的持续时间,单位为毫秒。
              @HystrixProperty(name = "metrics.rollingPercentile.timeInMilliseconds", value = "60000"),
              // 该属性用来设置百分位统计滚动窗口中使用 “ 桶 ”的数量。
              @HystrixProperty(name = "metrics.rollingPercentile.numBuckets", value = "60000"),
              // 该属性用来设置在执行过程中每个 “桶” 中保留的最大执行次数。如果在滚动时间窗内发生超过该设定值的执行次数,
              // 就从最初的位置开始重写。例如,将该值设置为100, 滚动窗口为10秒,若在10秒内一个 “桶 ”中发生了500次执行,
              // 那么该 “桶” 中只保留 最后的100次执行的统计。另外,增加该值的大小将会增加内存量的消耗,并增加排序百分位数所需的计算时间。
              @HystrixProperty(name = "metrics.rollingPercentile.bucketSize", value = "100"),
              // 该属性用来设置采集影响断路器状态的健康快照(请求的成功、 错误百分比)的间隔等待时间。
              @HystrixProperty(name = "metrics.healthSnapshot.intervalinMilliseconds", value = "500"),
              // 是否开启请求缓存
              @HystrixProperty(name = "requestCache.enabled", value = "true"),
              // HystrixCommand的执行和事件是否打印日志到 HystrixRequestLog 中
              @HystrixProperty(name = "requestLog.enabled", value = "true"),
      },
      threadPoolProperties = {
              // 该参数用来设置执行命令线程池的核心线程数,该值也就是命令执行的最大并发量
              @HystrixProperty(name = "coreSize", value = "10"),
              // 该参数用来设置线程池的最大队列大小。当设置为 -1 时,线程池将使用 SynchronousQueue 实现的队列,
              // 否则将使用 LinkedBlockingQueue 实现的队列。
              @HystrixProperty(name = "maxQueueSize", value = "-1"),
              // 该参数用来为队列设置拒绝阈值。 通过该参数, 即使队列没有达到最大值也能拒绝请求。
              // 该参数主要是对 LinkedBlockingQueue 队列的补充,因为 LinkedBlockingQueue
              // 队列不能动态修改它的对象大小,而通过该属性就可以调整拒绝请求的队列大小了。
              @HystrixProperty(name = "queueSizeRejectionThreshold", value = "5"),
      }
)
public String strConsumer() {
  return "hello 2020";
}
public String str_fallbackMethod()
{
  return "*****fall back str_fallbackMethod";
}


相关文章
|
3月前
|
存储 数据可视化 Java
基于MicrometerTracing门面和Zipkin实现集成springcloud2023的服务追踪
Sleuth将会停止维护,Sleuth最新版本也只支持springboot2。作为替代可以使用MicrometerTracing在微服务中作为服务追踪的工具。
194 1
|
2月前
|
JSON Java 测试技术
SpringCloud2023实战之接口服务测试工具SpringBootTest
SpringBootTest同时集成了JUnit Jupiter、AssertJ、Hamcrest测试辅助库,使得更容易编写但愿测试代码。
83 3
|
4月前
|
消息中间件 存储 Java
SpringCloud基础9——服务异步通信-高级篇
消息可靠性、死信交换机、惰性队列、MQ集群
SpringCloud基础9——服务异步通信-高级篇
|
4月前
|
存储 NoSQL 调度
|
4月前
|
XML 监控 Java
Spring Cloud全解析:熔断之Hystrix简介
Hystrix 是由 Netflix 开源的延迟和容错库,用于提高分布式系统的弹性。它通过断路器模式、资源隔离、服务降级及限流等机制防止服务雪崩。Hystrix 基于命令模式,通过 `HystrixCommand` 封装对外部依赖的调用逻辑。断路器能在依赖服务故障时快速返回备选响应,避免长时间等待。此外,Hystrix 还提供了监控功能,能够实时监控运行指标和配置变化。依赖管理方面,可通过 `@EnableHystrix` 启用 Hystrix 支持,并配置全局或局部的降级策略。结合 Feign 可实现客户端的服务降级。
241 23
|
4月前
|
Java API 对象存储
微服务魔法启动!Spring Cloud与Netflix OSS联手,零基础也能创造服务奇迹!
这段内容介绍了如何使用Spring Cloud和Netflix OSS构建微服务架构。首先,基于Spring Boot创建项目并添加Spring Cloud依赖项。接着配置Eureka服务器实现服务发现,然后创建REST控制器作为API入口。为提高服务稳定性,利用Hystrix实现断路器模式。最后,在启动类中启用Eureka客户端功能。此外,还可集成其他Netflix OSS组件以增强系统功能。通过这些步骤,开发者可以更高效地构建稳定且可扩展的微服务系统。
80 1
|
5月前
|
存储 Java Spring
【Azure Spring Cloud】Azure Spring Cloud服务,如何获取应用程序日志文件呢?
【Azure Spring Cloud】Azure Spring Cloud服务,如何获取应用程序日志文件呢?
|
7月前
springCloud之服务降级熔断Hystrix、OpenFeign
springCloud之服务降级熔断Hystrix、OpenFeign
406 0
|
8月前
|
监控 Java API
Spring cloud Hystrix 、Dashboard、API(zuul)相关报错
Spring cloud Hystrix 、Dashboard、API(zuul)相关报错
103 2
|
4月前
|
Java 对象存储 开发者
故障隔离与容错处理:Hystrix在Spring Cloud和Netflix OSS中的应用
故障隔离与容错处理:Hystrix在Spring Cloud和Netflix OSS中的应用
71 3