③. Ribbon核心组件IRule
- ①. IRule:根据特定算法从服务列表中选取一个要访问的服务
com.netflix.loadbalancer.RoundRobinRule(轮询) com.netflix.loadbalancer.RandomRule(随机) com.netflix.loadbalancer.RetryRule(先按照RoundRobinRule的策略 获取服务;如果获取服务失败则在指定时间内会进行重试) WeightedResponseTimeRule(对RoundRobinRule的扩展,响应速度越快的实例选择权重越大,越容易被选择) BestAvailableRule(会先过滤掉由于多次访问故障而处于断路器跳闸状态的服务,然后选择一个并发量最小的服务) AvailabilityFilteringRule(先过滤掉故障实例,再选择并发较小的实例) ZoneAvoidanceRule(默认规则,复合判断server所在区域的性能和server的可用性选择服务器)
②. 修改cloud-consumer-order80
官方文档明确给出了警告:
这个自定义配置类不能放在@ComponentScan所扫描的当前包下以及子包下,否则我们自定义的这个配置类就会被所有的Ribbon客户端所共享,达不到特殊化定制的目的了
③. 新建package(com.atguigu.myrule)
一定要注意这里的@LoadBalanced一定不能注释掉
如果注释了会报如下错误
@Configuration public class ApplicationContextConfig{ @Bean @LoadBalanced public RestTemplate getRestTemplate(){ return new RestTemplate(); } }
package com.atguigu.myrule; import com.netflix.loadbalancer.IRule; import com.netflix.loadbalancer.RandomRule; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; @Configuration public class MySelfRule { @Bean public IRule getRule(){ return new RandomRule(); } }
④. 主启动类添加@RibbonClient
@SpringBootApplication @EnableEurekaClient @RibbonClient(name = "CLOUD-PAYMENT-SERVICE",configuration = MySelfRule.class) public class OrderMain80 { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(OrderMain80.class,args); } }
⑤. 测试:http://localhost/consumer/payment/get/31
我们可以看到会按照我们预期的效果随机的方式进行