Python shutil 模块

简介: 笔记

你好,我是悦创。


在办公自动化一对一课程中,必不可免的需要使用到这个库,所以我也开启了写这篇文章的初心。长期招收一对一学员,微信:Jiabcdefh


os 模块是 Python 标准库中一个重要的模块,里面提供了对目录和文件的一般常用操作。


而 Python 另外一个标准库—— shutil 库,它作为 os 模块的补充,提供了复制、移动、删除、压缩、解压等操作,这些 os 模块中一般是没有提供的。但是需要注意的是:shutil 模块对压缩包的处理是调用 ZipFile 和 TarFile 这两个模块来进行的。


shutil 可以简单地理解为 sh + util,shell 工具的意思。shutil 模块是对 os 模块的补充,主要针对文件的拷贝、删除、移动、压缩和解压操作。


13.png


shutil 模块的主要方法

1. shutil.copyfileobj

copy 文件内容到另一个文件,可以 copy 指定大小的内容。这个方法是 shutil模块中其它拷贝方法的基础,其它方法在本质上都是调用这个方法。

让我们看一下它的源码:


14.png

代码很简单,一看就懂。但是要注意,其中的 fsrc,fdst 都是使用 open() 方法打开后的文件对象。

15.png

2. shutil.copyfile(src, dst)

拷贝整个文件。同样看下它的源码,忽略前面一些检测用的代码,该方法的核心在最后几行,我们可以很清楚地看到copyfile()方法对copyfileobj()进行了调用。


16.png3. shutil.copymode(src, dst)


仅拷贝权限。内容、组、用户均不变。


4. shutil.copystat(src, dst)


仅复制所有的状态信息,包括权限,组,用户,时间等。


5. shutil.copy(src,dst)


同时复制文件的内容以及权限,也就是先copyfile()然后copymode()。


6. shutil.copy2(src, dst)


同时复制文件的内容以及文件的所有状态信息。先copyfile()后copystat()。


7. shutil.ignore_patterns(*patterns)


忽略指定的文件。通常配合下面的copytree()方法使用。


8. shutil.copytree(src, dst, symlinks=False, ignore=None, copy_function=copy2,ignore_dangling_symlinks=False)


递归地复制目录及其子目录的文件和状态信息


symlinks:指定是否复制软链接。小心陷入死循环。

ignore:指定不参与复制的文件,其值应该是一个ignore_patterns()方法。

copy_function:指定复制的模式



17.png

9. shutil.rmtree(path[, ignore_errors[, onerror]])

递归地删除目录及子目录内的文件。注意!该方法不会询问yes或no,被删除的文件也不会出现在回收站里,请务必小心!

下面的例子在碰到只读文件时,尝试清除只读属性,然后再删除。


21.png


10. shutil.move(src, dst)


递归地移动文件,类似mv命令,其实就是重命名。

11. shutil.which(cmd)


类似linux的which命令,返回执行该命令的程序路径。Python3.3新增


12. shutil.make_archive(base_name, format[, root_dir[, base_dir[, verbose[, dry_run[, owner[, group[, logger]]]]]]])


创建归档或压缩文件。


base_name:压缩后的文件名。如果不指定绝对路径,则压缩文件保存在当前目录下。这个参数必须指定。

format:压缩格式,可以是“zip”, “tar”, “bztar” ,“gztar”,“xztar”中的一种。这个参数也必须指定。

root_dir:设置压缩包里的根目录,一般使用默认值,不特别指定。

base_dir:要进行压缩的源文件或目录。

owner:用户,默认当前用户。

group:组,默认当前组。

logger:用于记录日志,通常是logging.Logger对象。

范例:


19.png


13. shutil.unpack_archive(filename[, extract_dir[, format]])


解压缩或解包源文件。


filename是压缩文档的完整路径

extract_dir是解压缩路径,默认为当前目录。

format是压缩格式。默认使用文件后缀名代码的压缩格式。

范例:


20.png


shutil模块的压缩和解压功能,在后台是通过调用zipfile和tarfile两个模块来进行的。下面我们会立刻介绍这两个模块。

目录
相关文章
|
11月前
|
SQL 关系型数据库 数据库
Python SQLAlchemy模块:从入门到实战的数据库操作指南
免费提供Python+PyCharm编程环境,结合SQLAlchemy ORM框架详解数据库开发。涵盖连接配置、模型定义、CRUD操作、事务控制及Alembic迁移工具,以电商订单系统为例,深入讲解高并发场景下的性能优化与最佳实践,助你高效构建数据驱动应用。
1161 7
|
11月前
|
监控 安全 程序员
Python日志模块配置:从print到logging的优雅升级指南
从 `print` 到 `logging` 是 Python 开发的必经之路。`print` 调试简单却难维护,日志混乱、无法分级、缺乏上下文;而 `logging` 支持级别控制、多输出、结构化记录,助力项目可维护性升级。本文详解痛点、优势、迁移方案与最佳实践,助你构建专业日志系统,让程序“有记忆”。
968 0
|
开发者 Python
如何在Python中管理模块和包的依赖关系?
在实际开发中,通常会结合多种方法来管理模块和包的依赖关系,以确保项目的顺利进行和可维护性。同时,要及时更新和解决依赖冲突等问题,以保证代码的稳定性和可靠性
804 159
|
11月前
|
JSON 算法 API
Python中的json模块:从基础到进阶的实用指南
本文深入解析Python内置json模块的使用,涵盖序列化与反序列化核心函数、参数配置、中文处理、自定义对象转换及异常处理,并介绍性能优化与第三方库扩展,助你高效实现JSON数据交互。(238字)
827 4
|
安全 大数据 程序员
Python operator模块的methodcaller:一行代码搞定对象方法调用的黑科技
`operator.methodcaller`是Python中处理对象方法调用的高效工具,替代冗长Lambda,提升代码可读性与性能。适用于数据过滤、排序、转换等场景,支持参数传递与链式调用,是函数式编程的隐藏利器。
328 4
|
11月前
|
Java 调度 数据库
Python threading模块:多线程编程的实战指南
本文深入讲解Python多线程编程,涵盖threading模块的核心用法:线程创建、生命周期、同步机制(锁、信号量、条件变量)、线程通信(队列)、守护线程与线程池应用。结合实战案例,如多线程下载器,帮助开发者提升程序并发性能,适用于I/O密集型任务处理。
929 0
|
11月前
|
XML JSON 数据处理
超越JSON:Python结构化数据处理模块全解析
本文深入解析Python中12个核心数据处理模块,涵盖csv、pandas、pickle、shelve、struct、configparser、xml、numpy、array、sqlite3和msgpack,覆盖表格处理、序列化、配置管理、科学计算等六大场景,结合真实案例与决策树,助你高效应对各类数据挑战。(238字)
1413 0
|
存储 数据库 开发者
Python SQLite模块:轻量级数据库的实战指南
本文深入讲解Python内置sqlite3模块的实战应用,涵盖数据库连接、CRUD操作、事务管理、性能优化及高级特性,结合完整案例,助你快速掌握SQLite在小型项目中的高效使用,是Python开发者必备的轻量级数据库指南。
958 0
|
存储 安全 数据处理
Python 内置模块 collections 详解
`collections` 是 Python 内置模块,提供多种高效数据类型,如 `namedtuple`、`deque`、`Counter` 等,帮助开发者优化数据处理流程,提升代码可读性与性能,适用于复杂数据结构管理与高效操作场景。
697 0

推荐镜像

更多