AliCloudDB for redis应用场景之实现帖子排序

本文涉及的产品
云原生数据库 PolarDB 分布式版,标准版 2核8GB
RDS PostgreSQL Serverless,0.5-4RCU 50GB 3个月
推荐场景:
对影评进行热评分析
云数据库 RDS SQL Server,基础系列 2核4GB
简介:

AliCloudDB for redis应用场景之实现帖子排序

场景介绍

各大论坛帖子通常会有各种排序方式方便用户查看,比如按发帖时间排序,按回复时间排序,按回复数排序等,这种场景对响应时间要求较高,因此可以选择AliCloudDB for redis来缓存排序信息。对这种TOP N 的场景,使用AliCloudDB for redis的zset结构存储比较合适

业务设计

假设论坛某版块需要按发帖时间和按回复时间两种排序方式,那么对于第一个种按发帖时间的数据结构可以这样设计:

key:帖子版块id(唯一标识)+ 排序type
score:发帖时间
member:帖子id

同理按回复时间的数据结构将score改回回复时间即可

当有新帖子时,用zadd接口写入,获取帖子列表时,用zrangebyscore接口展示帖子,删除帖子时,用zrem

代码示例

package com.aliyun; 
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Set;
import java.util.UUID;

import redis.clients.jedis.Jedis;

public class SamplePostsRank {
    static int POST_NUM = 20;

    public void SAMPLE_PostsRank()
    {
        String host = "127.0.0.1";
        int port = 6728;
        try {
            Jedis jedis = new Jedis(host, port);
            String authString = jedis.auth("INSTANCEID:PASSWORD");
            if (!authString.equals("OK"))
            {
                //log.error("AUTH Failed: " + authString);
                return;
            }
            String key = "Test-Board";
            List<String> postList = new ArrayList<String>();
            for (int i = 0; i < POST_NUM; ++i)
            {
                postList.add(UUID.randomUUID().toString());
            }
            String postType ="RepNum";
            //Set Score
            for (int i = 0; i < postList.size(); i++)
            {
                String postId = postList.get(i);
                String member = postId + "-" + postType;
                int score = (int)(Math.random() % 100);
                jedis.zadd(key, score, member);
                System.out.println("POST: " + postId + " ReplyNumber: " +             score);
            }
            Set<String> scoreList = jedis.zrangeByScore(key, 80, 100);
            for (String str : scoreList) {  
                System.out.println(str);  
            }  
            jedis.quit();
            jedis.close();
        } catch (Exception e) {
            // TODO: handle exception
            e.printStackTrace();
        }
    }
}
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