最近工作中使用到了lambda表达式，不是很理解，就去学习了一下，通过了解发现真的特别好用。就像下面这样，几行代码完成了java8之前很多行才能完成的任务量。下面的代码是基于groovy语言实现的，这次主要通过举例总结一下java8中lambda的新特性，文章最后拿在公司一个业务场景进行实战，给小伙伴提供一个使用lambda表达式迅速解决现实问题的思路。
一、基础介绍
1、lambda替换匿名类
之前匿名内部类这样写的：
new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { System.out.println("aa"); } }).start();
现在使用lambda表达式很简便：
new Thread(() -> System.out.println("lambda expression rock !!")).start();
注意：虽然两者可以互相实现，lambda和匿名内部类有区别：this指代的上下文不一样，内部类时，创建了一个新的范围，通过实例化具有相同名称的新局部变量，可以从封闭范围覆盖局部变量值。但是lambda的this是外部的，执行完以后不会覆盖外部局部变量，没有副作用，不修改外部变量的值。
2、使用lambda对列表进行迭代
之前遍历时经常需要for循环，很多行代码，现在使用lambda就变得简单了。
List features = Arrays.asList("aaa", "bbb", "ccc"); features.forEach(n -> System.out.println(n));
也可以这样使用方法引用。
features.forEach(System.out::println);
多使用方法引用;后者通常可读性更高并且代码会简短。
3、使用lambda表达式和函数式接口Predicate
（1）先声明一个filter（List<String> names, Predicate condition）方法。
private static void filter(List<String> names, Predicate condition) { for (String name : names) { if (condition.test(name)) { System.out.println(name + " "); } } }
（2）使用该方法进行过滤操作。
List<String> languages = Arrays.asList("java", "python", "groovy"); System.out.println("Language which starts with j:"); filter(languages, (str) -> ((String) str).startsWith("j")); System.out.println("Language which ends with n:"); filter(languages, (str) -> ((String) str).endsWith("n")); System.out.println("Language all:"); filter(languages, (str) ->(true)); System.out.println("length less 5"); filter(languages,(str -> ((String)str).length()<5));
（3）上面可以实现将符合条件的过滤出来输出，但是我们使用lambda表达式更简单。
Predicate<String> startWithJ = (n) ->n.startsWith("j"); Predicate<String> lessFiveLong = (n) -> n.length()<5; languages.stream().filter(startWithJ.and(lessFiveLong)).forEach( n-> System.out.println(n) );
（4）Predicate<T>接口是一个函数式接口，函数式接口就是只定义一个抽象方法的接口，如上面的Runnable接口，还有下面的也是函数式接口。
public interface Comparator<T> { int compare(T o1, T o2); }
Lambda表达式允许你直接以内联的形式为函数式接口的抽象方法提供实现，并把整个表达式作为函数式接口的实例。
4、获取数字的个数、最小值、最大值、总和以及平均值。
List<Integer> primes = Arrays.asList(2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 29); IntSummaryStatistics stats=primes.stream().mapToInt((x)->x).summaryStatistics(); System.out.println(stats.getMax()); System.out.println(stats.getAverage());
5、使用distinct() 对集合进行去重
List<Integer> numbers = Arrays.asList(9, 10, 3, 4, 7, 3, 4); List<Integer> distinct = numbers.stream().map(i -> i * i).distinct().collect(Collectors.toList()); System.out.println(distinct); System.out.printf("original list: %s,Square Without duplicates:%s %n", numbers, distinct);
