【肝了三天-建议收藏】实战-万字长文-带你刨析MySQL乱码、字符集和比较规则

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
云数据库 RDS PostgreSQL,集群系列 2核4GB
简介: 【肝了三天-建议收藏】实战-万字长文-带你刨析MySQL乱码、字符集和比较规则

image.png

文章大纲

🐹 一、前言

🐰 二、带着问题学习

🐺 三: 字符集

🍌 字符集的产生

🍌 有关字符集的概念

🍈 1.1、字符集

🍆 1.2、字符集与字符编码的区别

🍍 1.3、编码

🌽 1.4、解码

🍤 1.5、举例说明编码与解码的过程

🍅 1.6、变长字节编码方式

🐻 二、常见的字符集

🍑 2.1、常见的字符集类别

🍒 (一)ASCII字符集和ASCII编码

🍓 (二) ISO 8859-1字符集

🥝 (三)GBXXXX字符集

🥥 (四)Unicode字符集

🥑 (五)字符集知识拓展

🐗 三、比较规则的产生

🐒 四、MySQL中的字符集和比较规则

🥕 4.1、MySQL支持的字符集

🥔 4.2、MySQL中utf-8和utf-8mb4的区别

🥭 4.3、MySQL支持的比较规则

🐫 五、MySQL中的字符集和比较规则的应用

🍈 5.1、查看/设置MySQL服务器级别字符集和比较规则

🍉 5.2、查看/设置数据库级别字符集和比较规则

🍈 5.3、查看/设置表级别字符集和比较规则

🍇 5.4、查看/设置列级别字符集和比较规则

🍋 5.5、知道字符集后有什么作用

🍊 5.6、小结

🍊 六、MySQL中客户端与服务端之间字符集的使用

👦 6.1、乱码的产生

👶 6.2、字符集转换

👧 6.3、MySQL中客户端与服务端之间字符集的转换

🧑 6.4、MySQL中客户端与服务端间字符集转换的一些疑问

💅 小结

🐠 七、比较规则的使用

🐋 参考资料

🐏 写在最后

image.png

🐹 一、前言

大家好,我是小诚,又到了愉快的学习时间,本篇章主要给大家介绍的是数据库中字符集和比较规则的知识,由浅入深,理解乱码产生的原因。


安利一下,如果在学习过程中遇到任何问题,都可以私信我哦!更多文章,大家可以点击《从0到1-全面深刻理解MySQL系列》了解!


《从0到1-全面深刻理解MySQL系列》系列文章会持续更新,感兴趣的小伙伴可以关注我,一起加油,一起进步!,如有帮助,不要忘记一键三联哦,ღ( ´・ᴗ・` )比心!

image.png

🐰 二、带着问题学习

 在文章开始前,大家可以先考虑几个问题,这样方便更快理解文章的知识点,下面的问题都会在文章中找到答案哦!


 1、字符集、编码、解码的概念是否真的理解?


 2、常见的字符集如UTF-8,GBK等存在什么差异?


 3、数据库中如何设置字符集类型?


 4、什么是比较规则,数据库中如何设置比较规则类型?


 5、什么是乱码,为什么会产生乱码?


 6、MySQL中UTF-8、UTF-8mb3、UTF-8mb4有什么区别?

image.png

🐺 三: 字符集


🍌 字符集的产生


 学习过计算机的都知道,计算机只能存储二进制的数据即0和1,那平常我们使用电脑中展示的表情包、字符串等数据计算机是如何识别,进行存储的呢?


 显而易见,是建立非二进制数据(如:表情包、字符串)和二进制数据(0和1)之间的映射关系,通过它们的映射关系,我们能够进行相互转换,实现与计算机之间得交互,当存储到计算机中时则转换成对应的二进制数据,当需要在电脑展示时则转换成非二进制数据。但是,建立这种映射关系我们需要考虑哪些问题呢?


 如需建立两者的映射关系,我们需要考虑以下的问题:


 1、确定建立映射的字符范围即:哪些字符是需要和二进制数据建立映射?


 2、如何实现两者之间的映射即:映射的规范是什么?


 其实,上面的这两个问题我们平常的计算机使用者是无法接触到的,字符集的制定是有专门的组织如ISO/IEC等来进行制定的,制定后经过实践是可行的才会应用到计算机中。


 虽然,这个过程我们是无法参与,但是,我们要知道它们产生的原因,因为不同区域是使用不同的语言进行交流,视觉上的体现就是使用不同的符号进行沟通,如美国,英国等地方就是使用26个字母、数字等字符进行交流,而我们国家则会存在更加复杂的各式各样的文字,所以,字符集是为了适应不同区域通过计算机之间完成交流而产生的。



🍌 有关字符集的概念


 在更进一步认识字符集之间,需要了解一些相关概念。



🍈 1.1、字符集

 可以理解为某些字符组成的一个集合,集合中由哪些字符组成是由制定这个字符集的协会来决定。



🍆 1.2、字符集与字符编码的区别

 字符编码则是:将字符集中的字符映射为特定的字节或者字节序列,它表示的是一种规则。通常特定的字符集采用特定的编码方式(即一种字符集对应一种字符编码,如: ASCII、ISO-8859-1、GB2312、GBK都是表示了字符集又表示了对应的字符编码,但Unicode字符集是特例,它对应的字符编码有:UTF-8、UTF-16、UTF-32等)


 如:我们自定义一个my字符集和字符编码,它的一个规则如下:


 1、包含的字符:‘h’、‘l’,‘o’,‘e’


 2、编码规则: 一个字符需要一个字节编码(注: 1byte(字节) = 8bit,1bit对应的就是一个0或者1),则字符和字节的映射关系如下:

image.png

通过上面的映射关系我们知道my字符集可以组成许多不一样的字符,具体如下:


image.png

🍍 1.3、编码

 将一个字符映射成二进制数据的过程叫做编码,如:‘a’ => 0000 00001



🌽 1.4、解码

 将一个二进制数据映射成一个字符的过程叫做解码,如:0000 00001 => 'a’



🍤 1.5、举例说明编码与解码的过程


 通过上面的基础规则学习,我们已经对字符集、编码、解码等基础知识有了基本的认识。现在我们就通过图形化来举一个例子更加形象理解的这些知识(以:ASCII字符集为准,用我们编程入门的最常见的字符串:hello world为例子)


 编码: 在屏幕输入文字 -> 根据指定编码类型 -> 将输入的文字编码成计算机能够识别的二进制数 -> 计算机存储编辑成的二进制数值

image.png

 解码: 计算机读取存储的二进制数值 -> 根据指定的解码类型解码 -> 将二进制数值解码成字符集中表达的字符 -> 在屏幕显示

image.png

🍅 1.6、变长字节编码方式

 ⼀个字符在编码需要的字节数可能不同的编码⽅式称为变长编码⽅式,比如GB2312编码方式,因为GB2312字符集兼容了ASCII字符,所以当一个字符串中有的字符属于ASCII字符集中的字符时,它编码时需要占用的字节数为1,如果字符属于ASCII字符集中没有的,则编码时需要占用2个字节。


 举例说明: 比如字符串’日b’,其中’日’不属于ASCII字符集中的字符,需要⽤2个字节进行编码,假设编码后的⼗六进制表示为0xCD2,'u’属于ASCII字符集的字符,需要⽤1个字节进⾏编码,假设编码后的⼗六进制表示为0x15,所以拼合起来就 是0xCD215。



🐻 二、常见的字符集


🍑 2.1、常见的字符集类别

 ASCII、GB2312、Unicode、GBK等



🍒 (一)ASCII字符集和ASCII编码

 ASCII字符集: 全称《美国信息交换标准代码》,主要用于显示现代英语和其它西欧语言,主要包括:可显示字符(英文字母、阿拉伯数值、标点符号)、以及控制字符(回车、换行、退格等特殊字符)。


 ASCII编码: 使用一个字节编码,美国定制的交换标准,目的是将ASCII字符集包含的字符转换成计算机能够识别的二进制(0和1),它是最通用的信息交换标准,到目前为止总共定义了128个字符。


 ASCII编码缺点: 只能显示26个基本拉丁字母、阿拉伯数目字和英式标点符号,因此只能用于显示现代美国英语(而且在处理英语当中的外来词如naïve、café、élite等等时,所有重音符号都不得不去掉,即使这样做会违反拼写规则),而且对其他的语言支持力度也不大,所以现在苹果也使用Unicode替换ASCII。



🍓 (二) ISO 8859-1字符集

 别名latin1,使用一个字节编码,兼容ASCII字符集,是在ASCII字符集的基础上⼜扩充了128 个⻄欧常⽤字符(包括德法两国的字⺟),共收录256个字符。



🥝 (三)GBXXXX字符集

 (1) GB2312字符集:


全称:《信息交换用汉字编码字符集》,刚开始ASCII字符集只包含了阿拉伯数字、字母和一些特殊符号,这个编码只适用于美国和西方的一些国家,而不适用于使用汉字的国家,为了使用汉字的国家也能够和计算机进行沟通,中国国家标准总局发布了标准号为:GB2312的编码格式,它适用于汉字处理、汉字通信等系统之间的信息交换,除了中国大陆使用外,新加坡等地也采用此编码(中国雄起!)。


GB2312字符集共收录了6763个简体汉字,它的收录包括了拉丁字母、日文平假名等在内的682个全角字符,GB2312编码可以将GB2312字符集包含的字符转换成计算机能够识别的二进制0和1。


特点: 因为它兼容了ASCII字符集,所以在编码方式上存在多种情况,如果字符属于ASCII字符集中的字符的话,则编码时需要使用1个字节进行编码,如果不属于ASCII字符集,则需要使用2个字节进行编码。

 (2)GBK字符集


全称:《汉字内码扩展规范》,因为GB2312字符集编码只支持简体汉字和一些特殊符号,繁体字和一个特殊简体字都没有收录其中,所以微软针对GB2312做了拓展,在GBK字符集中收录了繁体字,并最早在Window95简体中文版使用。


GBK拓展了GB2312字符集,共收录了两万多个文字,GBK编码可以将GBK字符集收录的字符转换成计算机能够识别的二进制0和1。


 (3)GB18030字符集


全称: 国家标准GB 18030-2005《信息技术 中文编码字符集》,因为GBK是由微软首先制定的,并不属于国家标准,所以国家为了兼容GBK字符集制定了GB18030字符集,它是中华人民共和国现时最新的内码字集,除了兼容GBK字符集外,还支持GB 13000及Unicode字符集的全部统一汉字。


GB 18030字符集共收录汉字七万多个,并且存储方式采用的是可变长字节编码,每个字可以由1个、2个或4个字节组成。


🥥 (四)Unicode字符集

Unicode字符集的出现: 当计算机出现在全球各地时,为了与计算机进行交流,指定了各种各样的标准如GB232/GBK/GB18030/BIG5的编码方案,如果只在符合对应标准的地区使用则完全没有问题,但是如果通过网络与其他的地区进行交流时,因为各地的编码的标准都不一样,就会在转换中出现"乱码"现象,为了解决这个问题,Unicode字符集应运而生。


Unicode也称为: 统一码/万国码/单一码,它是业界的一种标准,通过它计算机可以实现世界上不同地区数十种文字的显示,2005年Unicode就已经收录了超过十万个字符,现在由Unicode组织进行管理运作,它收录地球上能想到的所有字符,而且还在不断扩充。


Unicode编码系统为表达任意语言的任意字符而设计,它为每种语言中的每个字符设定了统一并且唯一的二进制编码,以满足跨语言、跨平台进行文本转换、处理的要求。


Unicode编码标准现在有三种具体实现,分别是:UTF-8、UTF-16、UTF-32。


(1) UTF-8字符编码:


它是实现了Unicode编码方案的一种可变长字符编码(定长码),也是一种前缀码。


它可以用来表示Unicode标准中的任何字符,且其编码中的第一个字节仍与ASCII兼容,这使得原来处理ASCII字符的软件无须或只须做少部分修改,即可继续使用。


UTF-8已经逐渐成为电子邮件、网页及其他存储或传送文字的应用中,优先采用的编码。


互联网工程工作小组(IETF)要求所有互联网协议都必须支持UTF-8编码。


UTF-8编码使用一至四个字节为每个字符编码(其中ASCII字符集中的128个字符只占1字节,还有附加符文的拉丁文、希腊文等需要2个字节,其他常用的文字占用3个字节,还有极少数的字符占用4个字节)。


(2) UTF-16字符编码:


它是实现了Unicode编码方案的一种可变长字符编码(定长码)


因为Unicode字符集中收录了很多字符,但是常用的一般不会超过65535个以外的字符,所以出现了UTF-16(2字节=16位)。


UTF-16优点: 它在空间效率上比UTF-32高两倍,因为每个字符只需要2个字节来存储(除去65535范围以外的),而不是UTF-32中的4个字节。


UTF-16缺点: 不兼容ASCII。


(3) UTF-32字符编码:


它是实现了Unicode方案的一种定长字符编码。


它使用4个字节的数字来表示每个字母、符号,或者表意文字(ideograph)。


优缺点: 使用4个字节存储每个字符,效率高,处理速度快(因为不用计算需要几个字节进行存储),但是浪费空间。


🥑 (五)字符集知识拓展


 更多关于字符集的知识,可以到《全网最全面、全详细的编码、解码知识!!!》查看。

image.png

🐗 三、比较规则的产生


 通过上文我们知道字符集就是包含了多个字符组合的一个集合,既然存在这样一个集合,那它们的是如何比较不同字符的大小呢?这里就需要我们的第二位主角-比较规则大佬登场了


 比较规则: 字符集中字符的一个比较大小的规则,一个字符集中可以存在多个比较规则。最常见的比较方式就是字符映射后的二进制比较,英文名也叫binary collation,如:字符a对应的二进制为0000 0001,字符b对应的二进制为0000 0010,则我们可以说在这种规则下字符b大于字符a。

image.png

🐒 四、MySQL中的字符集和比较规则


 通过上面的介绍,大家应该已经对字符集和比较规则的一些概念有了大致的了解,下面我们就开始结合MySQL来进行真正的实战。



🥕 4.1、MySQL支持的字符集

 查询命令: show charset或者character set like '字符集的名称’


 (一)、通过下图可知,MySQL数据库默认支持41种字符集,下图关键词的含义:


 1、Charset列为字符集的名称


 2、Default collation列为字符集对应的默认比较规则(因为一种字符集是可以存在多种比较规则的)


 3、Maxlen列则表示这种字符集编码(表示)一个字符时最多需要多少个字节。


 (二)、常用的字符集一个字符编码需要的最大字节数

image.png

image.png

🥔 4.2、MySQL中utf-8和utf-8mb4的区别


 在上面的截图中,可能有人会有疑问,为什么mysql会支持两种utf-8(即utf-8和utf-8mb4)类型的编码?它们之间存在什么区别?


 我们在上面介绍Unicode字符集时有说到,其实utf-8,utf-32都是属于Unicode字符集的一种编码方案,utf-8编码方案表示一个字符需要1~4个字节,但是,在实际生活中常用的字符实际上只需要3个字节即可表示,在数据库中,表示字符的大小会影响到数据存取的性能,所以MySQL数据库的设计者就定义类utf-8和utf-8mb4两套方案。


 1、utf-8也叫utf-8mb3: 代表一个字符只需要1~3个字符。


 2、utf-8mb4: 代表一个字符需要使用1-4个字符,也就是我们平常说的真正的utf-8编码。


 区别: 在MySQL数据库中,utf-8是utf-8mb3的别名,它是使用1~3个字节来表示一个字符的,如果需要使用4个字节表示一个字符的,如存储emoji表情包,需要使用utf-8mb4编码方案。



🥭 4.3、MySQL支持的比较规则


 查询命令: show collation like '比较规则名(可以模糊查询)'


 (一)、由下图可知,现在MySQL数据库支持222种比较规则,每种字符集可能存在多种比较规则,它们的规律如下:


 1、比较规则都是以字符集的名称开头,如下图2中的utf-32比较规则都属于utf-32字符集。


 2、下划线的第二个单词表示的是该比较规则是使用于哪种语言,如:utf-32_spanish_ci则表示使用西班牙语的规则比较,utf-32_general_ci则表示是一种通用的比较规则。


 3、结尾的单词表示是否区分不同语言中的重音、大小写等策略,常见的结尾词语含义如下:

image.png

image.png

每种字符集对应可能存在多种比较规则,所以在不指定具体比较规则的时候,字符集会有自己默认的一个比较规则,使用show collation查询出来的比较规则中,default列值为yes的表示属于该字符集的默认比较规则,如上图中utf-32的比较规则就是utf32_general_ci。

image.png

🐫 五、MySQL中的字符集和比较规则的应用


 MySQL数据库中,支持4个层级的方式来设置数据库的字符集和比较规则,范围从大到小分别是: MySQL服务器级别、数据库级别、表级别、列级别。



🍈 5.1、查看/设置MySQL服务器级别字符集和比较规则


 MySQL保留了以下两个关键字来设置服务器级别的字符集类型和比较规则,具体含义如下:

image.png

我们可以通过下面的两条命令来查询MySQL服务器级别默认的字符集类型和比较规则


 1、查询默认的字符集类型: shwo variabkes like ‘character_set_server’;


 2、查询默认的比较规则类型: shwo variabkes like’collation_server’;

image.png

如果我们想修改默认的服务器级别的字符集类型和比较规则,可以在MySQL启动的配置文件my.ini或者直接通过set对应的变量达到修改的目的。


  方式1: 修改MySQL启动配置文件配置(直接到MySQL安装路径下找my.ini)然后添加以下的属性即可

character_set_server=utf-32 
collation_server=utf-32_chinese_ci

方式2: 连接数据库后直接通过set设置这两个变量的值,但是这个设置只针对本次客户端连接,如果退出了连接则会还原默认的,下一次连接还是系统之前默认的值。


 总结: 上面我们说到,每个字符集都有一个默认的比较规则,它们之间是相互存在联系的,无论我们修改它们两个中的哪一个,另外一个也会跟着改变既:只修改字符集,则比较规则将变为修改后的字符集默认的⽐较规则,只修改比较规则,则字符集将变为修改后的比较规则对应的字符集。

image.png

🍉 5.2、查看/设置数据库级别字符集和比较规则


 数据库中存在的两个变量(character_set_database、collation_database)用于描述数据库的字符集和比较规则,但是它们都是只读的,没法通过修改这两个变量的值来修改数据的字符集和比较规则,想要修改数据库的字符集和比较规则,需要在创建或者修改数据库的时手动指定character set和collation变量的值,如果不指定的话,则默认使用服务器级别的字符集和比较规则。


 指定数据库字符集和比较规则的语法:

// 创建数据库时指定字符集和比较规则
create database 数据库名 [[default] character set 字符集名称] [[default] collate ⽐较规则名称]; 
// 修改数据库的字符集和比较规则
alter database 数据库名 [[default] character set 字符集名称] 

image.png

查询数据库字符集和比较规则的语法:

image.png

image.png

🍈 5.3、查看/设置表级别字符集和比较规则


  在创建或者修改数据表的时候,我们可以根据自己需要去修改数据表对应的字符集和比较规则,但是如果不指定的话,则默认使用数据库级别的字符集和比较规则,具体的语法如下:

// 创建数据表时指定字符集和比较规则
create table 表名 (列的信息) [[default] character set 字符集名称] [collate ⽐较规则名称]] 
// 修改数据表的字符集和比较规则
alter table 表名 [[default] character set 字符集名称] [collate ⽐较规则名称]

image.png

image.png

🍇 5.4、查看/设置列级别字符集和比较规则


  在创建或者修改表中字段的时候,我们可以根据自己需要去指定表中某些列的字符集和比较规则,但是如果不指定的话,则默认使用表级别的字符集和比较规则,具体的语法如下:

// 创建数据表时指定某列的字符集和比较规则
create table 表名( 列名 字段类型 [character set 字符集名称] [collate ⽐较规则名称], ... );
// 创建数据表时指定某列字符集和比较规则
alter table 表名 modify 列名 字段类型 [character set 字符集名称] [collate ⽐较规则名称];

image.png

🍋 5.5、知道字符集后有什么作用


 通过上面的学习,我们可以准确的知道某个数据库、某个表、某个字段对应的字符集类型和比较规则,我们就可以预估出存储在数据库中一条数据占用的大小,这样对我们进行优化有一定帮助(因为网络传输的带宽是有限制的,一次如果查询太多数据,查询的性能会影响,通过预估每条数据占用的存储时间,可以帮助我们进一步确定返回数据条数的限制,是否需要分页等问题)。除此之外,出现乱码得时候我们也能根据对应得编码来进行排查


 如demo表中name字段使用的字符集是gbk,存储的数据如下,根据gbk字符集存储数据占用的字节数最大为2可知(上文介绍过,可以使用:show charset命令查看数据支持的字符集和它占用的字节数),在demo表中下面这条数据占用的存储空间为6个字节,如果列的字符集为utf-8则存储空间为9个字节。

image.png

🍊 5.6、小结


 根据需要我们进行MySQL的服务级别、数据库级别、数据表级别、列级别进行设置字符集和比较规则,如果是直接使用语句进行修改的话则只对本次连接起作用,退出连接后又恢复到默认的字符集和比较规则,如果想要编程默认的,则可以直接在mysql的配置文件添加对应的变量设置即可。


 一个字符集可以存在多种比较规则,所以每种字符集都会有一个默认的比较规则(可以使用show charset命令查看),因为字符集和比较规则是相互联系的,所以只修改字符集,则⽐较规则将变为修改后的字符集默认的⽐较规则,只修改⽐较规则,则字符集将变为修改后的⽐较规则对应的字符集。


 服务级别、数据库级别、数据表级别、列级别的字符集和比较规则的范围是从大到小的,所以它们之间有以下的规则:


如果创建或修改数据库时没有显式的指定字符集和⽐较规则, 则该数据库默认⽤服务器的字符集和⽐较规则


如果创建或修改表时没有显式的指定字符集和⽐较规则,则该 表默认⽤数据库的字符集和⽐较规则


如果创建或修改列时没有显式的指定字符集和⽐较规则,则该列默认⽤表的字符集和⽐较规则

image.png

🍊 六、MySQL中客户端与服务端之间字符集的使用


👦 6.1、乱码的产生


 了解了字符集和编码方案知识后,我们知道不同的字符集有不同的编码,不同的编码方案占用的字节数也是不一样的,如果操作不当,就会出现让人无法理解的后果(乱码),总结起来,出现乱码的情况以下两种:


 1、编码过程和解码过程使用的编码方式不一致。试想一下,如果你跟棒子交流说的是汉语,棒子却用韩语字典查询翻译,最后棒子能够懂你的意思?很明显,如果编码和解码使用的方式不同,最后得到的结果会是南辕北辙。

image.png

2、编码/解码对应的字符集不存在对应的字符。比如ASCII编码中只包含有128个字符,没有繁体字,如果你使用ASCII编码方案去解码繁軆字,最后能够得到正确结果?很明显,结果得到的也是我们无法理解的一些字符串。

image.png

👶 6.2、字符集转换


 一个字符串从一种字符集类型转换成另外一种字符集。如字符串"菜鸡",编码类型属于utf-8,在utf-8编码中对应的二进制为0000 0001,在gbk编码中对应的二进制为0000 1000,要想转换成gbk字符集中的字符则需要进行以下两步操作:


 1、先将字符串"菜鸡"按照gbk字符编码方案解码成为对应的二进制既0000 1000。


 2、然后再按照gbk的编码方案编码成对应的字符串,此时得到的"菜鸡"字符串就属于gbk字符集中的一个字符串。

image.png

👧 6.3、MySQL中客户端与服务端之间字符集的转换


 在MySQL中,客户端与服务端之间的请求响应最终的体现实际上就是字符序列。客户端将发送的内容根据编码方式编码成对应的字节序列,服务端接收后并进行一系列处理,然后将结果根据对应的编码方式编码并返回给客户端。


 在开始讲解客户端与服务端字符集转换之前,需要先了解一些关于MySQL服务端编码的概念,如下

image.png

查询命令: show variables like 'character_set%'

image.png

下面让我们先来看下官方文档是如何描述客户端和服务端通信时字符集的转换的:

image.png

单单看官方文档,可能比较抽象,下面我们通过具体的图片来了解它们之间转换的具体步骤:

image.png

总结起来就是分为以下的五个步骤:


 1、客户端将SQL语句按照character_set_client字符集对应的编码方案编码成字节序列,然后发送给服务端。


 2、服务端接收到客户端发送的字节序列,将它通过character_set_connection字符集对应的编码方法进行编码,生成新的字节序列。


 3、因为表中的列也有自己的字符集类型,且它的优先级是更高,所以需要将第2步的字节码再编码成列对应字符集的字节序列,然后去匹配具体的数据。


 4、将匹配到的数据按照character_set_results字符集对应的编码方案编码成字节序列,并返回给客户端。


 5、客户端接收到服务端响应的字节序列,按照character_set_client对应的字符集编码类型解码成对应的字符,展示到屏幕上,到此为止,一次请求和响应成功结束。




🧑 6.4、MySQL中客户端与服务端间字符集转换的一些疑问


 问题1:看到这里大家肯定会有疑问了,一次请求就要进行这么多次编码,有没有这个必要呢?


 答案是肯定的,因为character_set_xxx这三个变量是可以设置为session级别和全局级别的,因此不同的客户端可能会不同的编码类型,必须有对应的参数来适应不同的类型,且表中的字段也有字符集类型,优先级更高,所以需要经过对应的编码和解码才能实现数据的转换。


 问题二: 为什么有了character_set_client还要有character_set_connection,直接将character_set_client对应的字节序列转换成表中的列对应字符集字节序列不行?


 答案:不行,因为MySQL官网说了,character_set_connection变量对应的字符集是要用于字符串字面值的转义的。

image.png

问题三: 什么是字符串字面值?


 一个字符串字面值就是两个双引号之间的字符序列,如"hello world",上面说到的character_set_connection的作用就是用来转义这个字符串字面值的,如:select length(“我爱你”),如果character_set_connection是utf-8mb3的话则会返回3,如果是utf-32的话则会返回12,也就是说它是根据不同的字符集类型有不同的转义。

image.png

💅 小结

 1、通常来说,character_set_client、character_set_connection,character_set_results这三个变量的值都是保持一致的,这个就可以避免不同编码类型之间的转换。


 2、如果我们直接在连接服务端的时候使用set命令设置这三个变量的值,那它只针对本次连接(会话级别),退出本次连接后又会恢复默认的值。使用: 【set names = 字符集类型】可以一次设置这三个变量的值。


 3、如果想修改这三个变量的值为全局级别的,可以在mysql的配置文件my.ini中添加:default-character-set=字符集编码(如:utf-8)或者启动mysql客户端时指定这个参数,则可以修改它默认设置的值。



🐠 七、比较规则的使用


 讲完字符集之间的关系,我们来讲点轻松的,比较规则的使用,相信排序这个功能大家没少用吧,平常我们都只是直接默认使用order by字段名,数据库就返回了排序好的数据给我们(如果没有学习过数据库的也可以看看,后续会进行数据库语法的讲解),你知道这个过程实际上是使用了哪个比较规则,如果需求变动有特殊的要求该怎么处理?


 平常我们使用的最的就是UTF-8字符集,这里就通过UTF-8字符集来看比较规则的实际应用。

image.png

通过上图可以发现,默认是按照字典的顺序进行排序,如果我们有个需求需要根据转换之后的二进制进行排序呢,就该使用到我们上面介绍的修改字符集的比较规则来完成了。


 1、通过show collation like '需要查询的比较规则或者字符集名’查询某种字符集支持的比较规则。


 2、使用: alter table 表名 modify 列名 字符串类型 [character set 字符集名称] [collate ⽐较规则名称]

image.png

image.png

相信经过上面的学习,下次项目经理再给你提供奇葩排序,心里有底了吧!(先给钱,再加需求)!



🐋 参考资料

 《mysql是怎样运行的》


 《全网最全的编码知识》



🐏 写在最后


 默默的说一句,能坚持看到最后的都是牛逼的人,为你们点赞! 相信此时你再回头去看前面的五个问题,心里应该知道答案是什么了吧,带着问题学习是否让你更加有效率?


 肝了三天,终于完成这篇文章,为了兄弟们方便看,又花了半天进行排版,不多说,都在字里,由于个人水平有限,可能在文章中存在一些缺漏,如有发现,欢迎留言或者私信讨论,如果觉得文章对你有帮助,不要忘记扫码关注和一键三连哦,你的支持是我创作更加优质文章的动力,感谢你的阅读。


相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
17天前
|
监控 关系型数据库 MySQL
数据库优化:MySQL索引策略与查询性能调优实战
【10月更文挑战第27天】本文深入探讨了MySQL的索引策略和查询性能调优技巧。通过介绍B-Tree索引、哈希索引和全文索引等不同类型,以及如何创建和维护索引,结合实战案例分析查询执行计划,帮助读者掌握提升查询性能的方法。定期优化索引和调整查询语句是提高数据库性能的关键。
83 1
|
22天前
|
NoSQL 关系型数据库 MySQL
MySQL与Redis协同作战:优化百万数据查询的实战经验
【10月更文挑战第13天】 在处理大规模数据集时,传统的关系型数据库如MySQL可能会遇到性能瓶颈。为了提升数据处理的效率,我们可以结合使用MySQL和Redis,利用两者的优势来优化数据查询。本文将分享一次实战经验,探讨如何通过MySQL与Redis的协同工作来优化百万级数据统计。
52 5
|
1月前
|
架构师 关系型数据库 MySQL
MySQL最左前缀优化原则:深入解析与实战应用
【10月更文挑战第12天】在数据库架构设计与优化中,索引的使用是提升查询性能的关键手段之一。其中,MySQL的最左前缀优化原则(Leftmost Prefix Principle)是复合索引(Composite Index)应用中的核心策略。作为资深架构师,深入理解并掌握这一原则,对于平衡数据库性能与维护成本至关重要。本文将详细解读最左前缀优化原则的功能特点、业务场景、优缺点、底层原理,并通过Java示例展示其实现方式。
72 1
|
17天前
|
监控 关系型数据库 MySQL
数据库优化:MySQL索引策略与查询性能调优实战
【10月更文挑战第26天】数据库作为现代应用系统的核心组件,其性能优化至关重要。本文主要探讨MySQL的索引策略与查询性能调优。通过合理创建索引(如B-Tree、复合索引)和优化查询语句(如使用EXPLAIN、优化分页查询),可以显著提升数据库的响应速度和稳定性。实践中还需定期审查慢查询日志,持续优化性能。
47 0
|
2月前
|
监控 关系型数据库 MySQL
zabbix agent集成percona监控MySQL的插件实战案例
这篇文章是关于如何使用Percona监控插件集成Zabbix agent来监控MySQL的实战案例。
55 2
zabbix agent集成percona监控MySQL的插件实战案例
|
3月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
干货!python与MySQL数据库的交互实战
干货!python与MySQL数据库的交互实战
|
3月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
实战!MySQL主从复制一键搭建脚本分享
实战!MySQL主从复制一键搭建脚本分享
68 2
|
3月前
|
SQL 存储 关系型数据库
MySQL备份:mydumper 备份恢复工具生产实战
MySQL备份:mydumper 备份恢复工具生产实战
|
3月前
|
canal 关系型数据库 MySQL
"揭秘阿里数据同步黑科技Canal:从原理到实战,手把手教你玩转MySQL数据秒级同步,让你的数据处理能力瞬间飙升,成为技术界的新晋网红!"
【8月更文挑战第18天】Canal是一款由阿里巴巴开源的高性能数据同步系统,它通过解析MySQL的增量日志(Binlog),提供低延迟、可靠的数据订阅和消费功能。Canal模拟MySQL Slave与Master间的交互协议来接收并解析Binary Log,支持数据的增量同步。配置简单直观,包括Server和Instance两层配置。在实战中,Canal可用于数据库镜像、实时备份等多种场景,通过集成Canal Client可实现数据的消费和处理,如更新缓存或写入消息队列。
749 0
|
3月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL中的DISTINCT与GROUP BY:效率之争与实战应用
【8月更文挑战第12天】在数据库查询优化中,DISTINCT和GROUP BY常常被用来去重或聚合数据,但它们在实现方式和性能表现上却各有千秋。本文将深入探讨两者在MySQL中的效率差异,结合工作学习中的实际案例,为您呈现一场技术干货分享。
427 0