题目
运用你所掌握的数据结构，设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制 。
实现 LRUCache 类：
LRUCache(int capacity) 以正整数作为容量 capacity 初始化 LRU 缓存
int get(int key) 如果关键字 key 存在于缓存中，则返回关键字的值，否则返回 -1 。
void put(int key, int value) 如果关键字已经存在，则变更其数据值；如果关键字不存在，则插入该组「关键字-值」。当缓存容量达到上限时，它应该在写入新数据之前删除最久未使用的数据值，从而为新的数据值留出空间。
分析
LRU 缓存淘汰算法就是一种常用策略。LRU 的全称是 Least Recently Used，也就是说我们认为最近使用过的数据应该是是有用的，很久都没用过的数据应该是无用的，内存满了就优先删那些很久没用过的数据。Redis中的内存淘汰算法有应用。因此通过构建缓存列表来实现使用数据的前移。
解题
class LRUCache { private HashMap<Integer, Node> map; private DoubleList cache; private int cap; public LRUCache(int capacity) { this.cap = capacity; map = new HashMap<>(); cache = new DoubleList(); } public int get(int key) { if (!map.containsKey(key)) return -1; int val = map.get(key).val; put(key, val); return val; } public void put(int key, int val) { Node x = new Node(key, val); if (map.containsKey(key)) { cache.remove(map.get(key)); cache.addFirst(x); map.put(key, x); } else { if (cap == cache.size()) { Node last = cache.removeLast(); map.remove(last.key); } cache.addFirst(x); map.put(key, x); } } }
