📢前言
🚀 算法题 🚀
🌲 每天打卡一道算法题，既是一个学习过程，又是一个分享的过程😜
🌲 提示：本专栏解题 编程语言一律使用 C# 和 Java 两种进行解题
🌲 要保持一个每天都在学习的状态，让我们一起努力成为算法大神吧🧐！
🌲 今天是力扣算法题持续打卡第95天🎈！
🚀 算法题 🚀
🌲原题样例：唯一摩尔斯密码词
国际摩尔斯密码定义一种标准编码方式，将每个字母对应于一个由一系列点和短线组成的字符串， 比如:
‘a’ 对应 “.-” ，
‘b’ 对应 “-…” ，
‘c’ 对应 “-.-.” ，以此类推。
为了方便，所有 26 个英文字母的摩尔斯密码表如下：
[".-","-...","-.-.","-..",".","..-.","--.","....","..",".---","-.-",".-..","--","-.","---",".--.","--.-",".-.","...","-","..-","...-",".--","-..-","-.--","--.."]
给你一个字符串数组 words ，每个单词可以写成每个字母对应摩尔斯密码的组合。
例如，“cab” 可以写成 “-.-…–…” ，(即 “-.-.” + “.-” + “-…” 字符串的结合)。我们将这样一个连接过程称作 单词翻译 。
对 words 中所有单词进行单词翻译，返回不同 单词翻译 的数量。
示例1:
输入: words = ["gin", "zen", "gig", "msg"] 输出: 2 解释: 各单词翻译如下: "gin" -> "--...-." "zen" -> "--...-." "gig" -> "--...--." "msg" -> "--...--." 共有 2 种不同翻译, "--...-." 和 "--...--.".
示例2:
输入：words = ["a"] 输出：1
提示：
1 <= words.length <= 100
1 <= words[i].length <= 12
words[i] 由小写英文字母组成
🌻C#方法：暴力法
直接把所有字母所对应的摩尔斯密码写到字典里，然后单词就可以翻译成对应的摩尔斯密码了。
唯一难点就在有没有耐心能把26个字母和26个密码一一对应地输到字典里。
代码：
public class Solution { public int UniqueMorseRepresentations(string[] words) { Dictionary<char, string> Dic = new Dictionary<char, string>() {{'a',".-"},{'b',"-..."},{'c',"-.-."},{'d',"-.."},{'e',"."},{'f',"..-."},{'g',"--."},{'h',"...."}, {'i',".."},{'j',".---"},{'k',"-.-"},{'l',".-.."},{'m',"--"},{'n',"-."},{'o',"---"},{'p',".--."}, {'q',"--.-"},{'r',".-."},{'s',"..."},{'t',"-"},{'u',"..-"},{'v',"...-"},{'w',".--"},{'x',"-..-"}, {'y',"-.--"},{'z',"--.."} };//一个一个将26个字母所对应的摩斯密码输进去，key为字母，value为对应的密码。 StringBuilder SB = new StringBuilder();//新建一个StringBuilder，经常改字符串用这个快一点，因为后面每个字母都要改字符串，所以这里用这个。 Dictionary<String, int> Dic2 = new Dictionary<string, int>();//这个字典用来储存不相同的摩斯密码。 foreach(string i in words)//遍历words里的所有单词。 { for(int j = 0; j < i.Length; j++)//遍历单词的字母 { //将每个字母所对应的摩斯密码连起来。 SB.Append(Dic[ i[j]/* i[j]为字母，Dic[i[j]]代表这个字母在字典中的Value*/ ] ); } //↓遍历完一个单词后，如果Dic2中没有储存这条摩斯密码，则将其加入进去，value设置为1（这个随便，只要保证能知道这密码存在就行了）。 if (!Dic2.ContainsKey(SB.ToString())) { Dic2.Add(SB.ToString(),1); } SB.Clear();//最后，将StringBuilder清空，因为遍历到下一串单词还用用上它。 } return Dic2.Count;//最后只要返回Dic2的数量就行了，因为只加不重复的密码进去，所以它的数量就代表了不重复的密码。 } } 这里要感谢原文链接作者~ 链接：https://leetcode-cn.com/problems/unique-morse-code-words/solution/bao-li-cha-zi-dian-cha-jiu-wan-shi-liao-by-huang-g/
执行结果
通过 执行用时：88 ms，在所有 C# 提交中击败了25.50%的用户 内存消耗：35.4 MB，在所有 C# 提交中击败了29.90%的用户
🌻Java 方法：哈希集合
思路解析
我们将数组 word 中的每个单词转换为摩尔斯码
并加入哈希集合（HashSet）中，最终的答案即为哈希集合中元素的个数。
代码：
class Solution { public int uniqueMorseRepresentations(String[] words) { String[] MORSE = new String[]{".-","-...","-.-.","-..",".","..-.","--.", "....","..",".---","-.-",".-..","--","-.", "---",".--.","--.-",".-.","...","-","..-", "...-",".--","-..-","-.--","--.."}; Set<String> seen = new HashSet(); for (String word: words) { StringBuilder code = new StringBuilder(); for (char c: word.toCharArray()) code.append(MORSE[c - 'a']); seen.add(code.toString()); } return seen.size(); } }
执行结果
通过 执行用时：1 ms，在所有 Java 提交中击败了100.00%的用户 内存消耗：36.4 MB，在所有 Java 提交中击败了40.00%的用户
复杂度分析
时间复杂度：O( n ) 空间复杂度：O(1)
💬总结
- 今天是力扣算法题打卡的第九十五天！
- 文章采用
C#和Java两种编程语言进行解题 - 一些方法也是参考力扣大神写的，也是边学习边分享，再次感谢算法大佬们
- 那今天的算法题分享到此结束啦，明天再见！
