【算法千题案例】每日LeetCode打卡——79.键盘行

简介: 📢前言🌲原题样例:键盘行🌻C#方法:排序遍历🌻Java 方法:计数💬总结

📢前言

🚀 算法题 🚀

🌲 每天打卡一道算法题,既是一个学习过程,又是一个分享的过程😜

🌲 提示:本专栏解题 编程语言一律使用 C# 和 Java 两种进行解题

🌲 要保持一个每天都在学习的状态,让我们一起努力成为算法大神吧🧐!

🌲 今天是力扣算法题持续打卡第79天🎈!

🚀 算法题 🚀

🌲原题样例:键盘行

给你一个字符串数组 words ,只返回可以使用在 美式键盘 同一行的字母打印出来的单词。键盘如下图所示。


美式键盘 中:


第一行由字符 “qwertyuiop” 组成。

第二行由字符 “asdfghjkl” 组成。

第三行由字符 “zxcvbnm” 组成。

image.png示例1:

输入:words = ["Hello","Alaska","Dad","Peace"]
输出:["Alaska","Dad"]

示例2:

输入:words = ["omk"]
输出:[]

示例3:

输入:words = ["adsdf","sfd"]
输出:["adsdf","sfd"]

提示:


1 <= words.length <= 20

1 <= words[i].length <= 100

words[i] 由英文字母(小写和大写字母)组成

🌻C#方法:排序遍历

我们为每一个英文字母标记其对应键盘上的行号,然后检测字符串中所有字符对应的行号是否相同。


我们可以预处理计算出每个字符对应的行号。


遍历字符串时,统一将大写字母转化为小写字母方便计算。


代码:

public class Solution {
    public string[] FindWords(string[] words) {
        IList<string> list = new List<string>();
        string rowIdx = "12210111011122000010020202";
        foreach (string word in words) {
            bool isValid = true;
            char idx = rowIdx[char.ToLower(word[0]) - 'a'];
            for (int i = 1; i < word.Length; ++i) {
                if (rowIdx[char.ToLower(word[i]) - 'a'] != idx) {
                    isValid = false;
                    break;
                }
            }
            if (isValid) {
                list.Add(word);
            }
        }
        string[] ans = new string[list.Count];
        for (int i = 0; i < list.Count; ++i) {
            ans[i] = list[i];
        }
        return ans;
    }
}

执行结果

通过
执行用时:152 ms,在所有 C# 提交中击败了49.50%的用户
内存消耗:41.4 MB,在所有 C# 提交中击败了24.90%的用户

🌻Java 方法:计数

思路解析

我们为每一个英文字母标记其对应键盘上的行号,然后检测字符串中所有字符对应的行号是否相同。

  • 我们可以预处理计算出每个字符对应的行号。
  • 遍历字符串时,统一将大写字母转化为小写字母方便计算。

代码:

class Solution {    
    public String[] findWords(String[] words) {
        List<String> list = new ArrayList<String>();
        String rowIdx = "12210111011122000010020202";
        for (String word : words) {
            boolean isValid = true;
            char idx = rowIdx.charAt(Character.toLowerCase(word.charAt(0)) - 'a');
            for (int i = 1; i < word.length(); ++i) {
                if (rowIdx.charAt(Character.toLowerCase(word.charAt(i)) - 'a') != idx) {
                    isValid = false;
                    break;
                }
            }
            if (isValid) {
                list.add(word);
            }
        }
        String[] ans = new String[list.size()];
        for (int i = 0; i < list.size(); ++i) {
            ans[i] = list.get(i);
        }
        return ans;
    }
}

执行结果

通过
执行用时:0 ms,在所有 Java  提交中击败了100.76%的用户
内存消耗:36.4 MB,在所有 Java 提交中击败了89.40%的用户

💬总结

  • 今天是力扣算法题打卡的第七十九天!
  • 文章采用 C#Java 两种编程语言进行解题
  • 一些方法也是参考力扣大神写的,也是边学习边分享,再次感谢算法大佬们
  • 那今天的算法题分享到此结束啦,明天再见!


相关文章
|
3月前
|
数据采集 机器学习/深度学习 算法
|
1月前
|
存储 分布式计算 算法
大数据-106 Spark Graph X 计算学习 案例:1图的基本计算、2连通图算法、3寻找相同的用户
大数据-106 Spark Graph X 计算学习 案例:1图的基本计算、2连通图算法、3寻找相同的用户
59 0
|
1月前
|
算法
Leetcode 初级算法 --- 数组篇
Leetcode 初级算法 --- 数组篇
38 0
|
9天前
|
存储 算法 Java
leetcode算法题-有效的括号(简单)
【11月更文挑战第5天】本文介绍了 LeetCode 上“有效的括号”这道题的解法。题目要求判断一个只包含括号字符的字符串是否有效。有效字符串需满足左括号必须用相同类型的右括号闭合,并且左括号必须以正确的顺序闭合。解题思路是使用栈数据结构,遍历字符串时将左括号压入栈中,遇到右括号时检查栈顶元素是否匹配。最后根据栈是否为空来判断字符串中的括号是否有效。示例代码包括 Python 和 Java 版本。
|
23天前
|
存储 算法 搜索推荐
这些算法在实际应用中有哪些具体案例呢
【10月更文挑战第19天】这些算法在实际应用中有哪些具体案例呢
26 1
|
30天前
|
算法
每日一道算法题(Leetcode 20)
每日一道算法题(Leetcode 20)
23 2
|
1月前
|
算法 数据可视化 新制造
Threejs路径规划_基于A*算法案例完整版
这篇文章详细介绍了如何在Three.js中完整实现基于A*算法的路径规划案例,包括网格构建、路径寻找算法的实现以及路径可视化展示等方面的内容。
59 0
Threejs路径规划_基于A*算法案例完整版
|
1月前
|
存储 算法 机器人
Threejs路径规划_基于A*算法案例V2
这篇文章详细介绍了如何在Three.js中使用A*算法进行高效的路径规划,并通过三维物理电路的实例演示了路径计算和优化的过程。
58 0
|
3月前
|
算法
测试工程师的技能升级:LeetCode算法挑战与职业成长
这篇文章通过作者亲身体验LeetCode算法题的过程,探讨了测试工程师学习算法的重要性,并强调了算法技能对于测试职业成长的必要性。
68 1
测试工程师的技能升级:LeetCode算法挑战与职业成长
|
3月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
【人工智能】传统语音识别算法概述,应用场景,项目实践及案例分析,附带代码示例
传统语音识别算法是将语音信号转化为文本形式的技术,它主要基于模式识别理论和数学统计学方法。以下是传统语音识别算法的基本概述
75 2