📢前言
🚀 算法题 🚀
🌲 每天打卡一道算法题，既是一个学习过程，又是一个分享的过程😜
🌲 提示：本专栏解题 编程语言一律使用 C# 和 Java 两种进行解题
🌲 要保持一个每天都在学习的状态，让我们一起努力成为算法大神吧🧐！
🌲 今天是力扣算法题持续打卡第30天🎈！
🚀 算法题 🚀
🌲原题样例：平衡二叉树
给定一个二叉树，判断它是否是高度平衡的二叉树。
本题中，一棵高度平衡二叉树定义为：
一个二叉树每个节点 的左右两个子树的高度差的绝对值不超过 1 。
示例 1：
输入：root = [3,9,20,null,null,15,7] 输出：true
示例 2：
输入：root = [1,2,2,3,3,null,null,4,4] 输出：false
示例 3： 输入：root = [] 输出：true=
提示：
树中的节点数在范围 [0, 5000] 内
-104 <= Node.val <= 104
🌻C#方法：中序遍历
这道题中的平衡二叉树的定义是：二叉树的每个节点的左右子树的高度差的绝对值不超过 11，则二叉树是平衡二叉树。
根据定义，一棵二叉树是平衡二叉树，当且仅当其所有子树也都是平衡二叉树，因此可以使用递归的方式判断二叉树是不是平衡二叉树，递归的顺序可以是自顶向下或者自底向上。
思路解析
代码：
public class Solution { public bool IsBalanced(TreeNode root) { if(root==null) return true; else return Math.Abs(Height(root.left)-Height(root.right))<=1&&IsBalanced(root.left)&&IsBalanced(root.right); } public static int Height(TreeNode root){ if(root==null) return 0; else return Math.Max(Height(root.left),Height(root.right))+1; } }
执行结果
通过 执行用时：92 ms，在所有 C# 提交中击败了73.75%的用户 内存消耗：27 MB，在所有 C# 提交中击败了94.38%的用户
复杂度分析
时间复杂度：O( n^2 ),其中 n 是数组的长度。每个数字只访问一次。 空间复杂度：O( n )，其中 n 是数组的长度。空间复杂度不考虑返回值，因此空间复杂度主要取决于递归栈的深度，递归栈的深度是O(logn)。
🌻Java 方法一：自顶向下的递归
思路解析
代码：
class Solution { public boolean isBalanced(TreeNode root) { if (root == null) { return true; } else { return Math.abs(height(root.left) - height(root.right)) <= 1 && isBalanced(root.left) && isBalanced(root.right); } } public int height(TreeNode root) { if (root == null) { return 0; } else { return Math.max(height(root.left), height(root.right)) + 1; } } }
执行结果
通过 执行用时：1 ms，在所有 Java 提交中击败了79.28%的用户 内存消耗：38.5 MB，在所有 Java 提交中击败了34.42%的用户
复杂度分析
时间复杂度：O( n^2 ),其中 n 是数组的长度。每个数字只访问一次。 空间复杂度：O( n )，其中 n 是数组的长度。空间复杂度不考虑返回值，因此空间复杂度主要取决于递归栈的深度，递归栈的深度是O(logn)。
🌻Java 方法二：自底向上的递归
思路解析
方法一由于是自顶向下递归，因此对于同一个节点，函数 height 会被重复调用，导致时间复杂度较高。
如果使用自底向上的做法，则对于每个节点，函数 height 只会被调用一次。
自底向上递归的做法类似于后序遍历，对于当前遍历到的节点，先递归地判断其左右子树是否平衡，再判断以当前节点为根的子树是否平衡。
如果一棵子树是平衡的，则返回其高度（高度一定是非负整数），否则返回 -1−1。
如果存在一棵子树不平衡，则整个二叉树一定不平衡。
代码：
class Solution { public void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) { int p1 = 0, p2 = 0; int[] sorted = new int[m + n]; int cur; while (p1 < m || p2 < n) { if (p1 == m) { cur = nums2[p2++]; } else if (p2 == n) { cur = nums1[p1++]; } else if (nums1[p1] < nums2[p2]) { cur = nums1[p1++]; } else { cur = nums2[p2++]; } sorted[p1 + p2 - 1] = cur; } for (int i = 0; i != m + n; ++i) { nums1[i] = sorted[i]; } } }
执行结果
通过 执行用时：1 ms，在所有 Java 提交中击败了79.28%的用户 内存消耗：38.1 MB，在所有 Java 提交中击败了96.98%的用户
复杂度分析
时间复杂度：O(n) 空间复杂度：O(n)
💬总结
- 今天是力扣算法题打卡的第三十天！
- 文章采用
C#和Java两种编程语言进行解题 - 一些方法也是参考力扣大神写的，也是边学习边分享，再次感谢算法大佬们
