MySQL的索引(二十三)下

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介: MySQL的索引(二十三)下

三. 删除索引


与 创建索引的后两种方式对应,删除索引,也有相对应的方式 .


三.一 alter table 表名 drop index 索引名


注意,这个 index 是单独的index, 表示索引的意思。


只根据 索引名称进行删除。 这也是创建索引时,建议自定义索引名的原因。


操作1: 删除 noIndex 表的 唯一索引 索引名为 noIndex_name


alter table noIndex drop index noIndex_name;


20200405115448615.png


三.二 drop index 索引名 on 表名


操作1: 删除 noIndex 表的普通索引,索引名为 noIndex_age


drop index noIndex_age on noIndex;


20200405115500201.png


四. 索引的补充


不常用,仅作为一个补充。


四.一 创建 单列索引


创建 index3 表,name 为单列索引


// 创建表
  create table index3(
  id int(11) primary key,
  name varchar(20),
  age int(3),
  index index3_name(name(20))
  );
  // 展示表信息
  show create table index3 \G


20200405115506742.png


四.二 创建组合索引


创建 index4 表,name ,age 为组合索引


// 创建表
  create table index4(
  id int(11) primary key,
  name varchar(20),
  age int(3),
  index index4_name(name(20),age)
  );
  // 展示表信息
  show create table index4 \G


20200405115512656.png


  • 要注意,需要遵循 最左前缀原则。


如 单独查询 age 是不能触发索引的


20200405115518559.png


  • possible_keys 是 null


  • 查询 name 和 age 是可以触发的


20200405115523976.png


  • 单独查询 name 也是可以触发的。


202004051155293.png


四.三 创建 全文索引


创建表 index5, name 为全文索引


// 创建表
  create table index5(
  id int(11) primary key,
  name varchar(20),
  age int(3),
  fulltext index index5_name(name(20))
  );
  // 展示表信息
  show create table index5 \G


20200405115534350.png


发现,引擎为 InnoDB ,也没有报错。


如果版本低,不支持,那么创建时,可以在创建表时,指定引擎


// 创建表
  create table index7(
  id int(11) primary key,
  name varchar(20),
  age int(3),
  fulltext index index7_name(name(20))
  ) engine=MyISAM;
  // 展示表信息
  show create table index7 \G


20200405115546494.png


四.四 创建 空间索引


创建表为 index6, 数据类型必须为那四种的一种


create table index6(
  id int(11) primary key,
  name geometry not null,
  age int(3),
  spatial index index6_name(name)
  );
  show create table index6 \G


20200405115540491.png


如果版本低,不支持,那么创建时,可以在创建表时,指定引擎


create table index8(
  id int(11) primary key,
  name geometry not null,
  age int(3),
  spatial index index8_name(name)
  ) engine=MyISAM;
  show create table index8 \G


20200405115555674.png


索引非常重要,需要掌握。


相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
23天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
阿里面试:为什么要索引?什么是MySQL索引?底层结构是什么?
尼恩是一位资深架构师,他在自己的读者交流群中分享了关于MySQL索引的重要知识点。索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构,主要作用包括显著提升查询速度、降低磁盘I/O次数、优化排序与分组操作以及提升复杂查询的性能。MySQL支持多种索引类型,如主键索引、唯一索引、普通索引、全文索引和空间数据索引。索引的底层数据结构主要是B+树,它能够有效支持范围查询和顺序遍历,同时保持高效的插入、删除和查找性能。尼恩还强调了索引的优缺点,并提供了多个面试题及其解答,帮助读者在面试中脱颖而出。相关资料可在公众号【技术自由圈】获取。
|
1月前
|
存储 NoSQL 关系型数据库
为什么MySQL不使用红黑树做索引
本文详细探讨了MySQL索引机制,解释了为何添加索引能提升查询效率。索引如同数据库的“目录”,在数据量庞大时提高查询速度。文中介绍了常见索引数据结构:哈希表、有序数组和搜索树(包括二叉树、平衡二叉树、红黑树、B-树和B+树)。重点分析了B+树在MyISAM和InnoDB引擎中的应用,并讨论了聚簇索引、非聚簇索引、联合索引及最左前缀原则。最后,还介绍了LSM-Tree在高频写入场景下的优势。通过对比多种数据结构,帮助理解不同场景下的索引选择。
69 6
|
1月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
案例剖析:MySQL唯一索引并发插入导致死锁!
案例剖析:MySQL唯一索引并发插入导致死锁!
案例剖析:MySQL唯一索引并发插入导致死锁!
|
30天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
Mysql(4)—数据库索引
数据库索引是用于提高数据检索效率的数据结构,类似于书籍中的索引。它允许用户快速找到数据,而无需扫描整个表。MySQL中的索引可以显著提升查询速度,使数据库操作更加高效。索引的发展经历了从无索引、简单索引到B-树、哈希索引、位图索引、全文索引等多个阶段。
61 3
Mysql(4)—数据库索引
|
14天前
|
监控 关系型数据库 MySQL
数据库优化:MySQL索引策略与查询性能调优实战
【10月更文挑战第27天】本文深入探讨了MySQL的索引策略和查询性能调优技巧。通过介绍B-Tree索引、哈希索引和全文索引等不同类型,以及如何创建和维护索引,结合实战案例分析查询执行计划,帮助读者掌握提升查询性能的方法。定期优化索引和调整查询语句是提高数据库性能的关键。
71 1
|
24天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
如何在MySQL中进行索引的创建和管理?
【10月更文挑战第16天】如何在MySQL中进行索引的创建和管理?
50 1
|
14天前
|
监控 关系型数据库 MySQL
数据库优化:MySQL索引策略与查询性能调优实战
【10月更文挑战第26天】数据库作为现代应用系统的核心组件,其性能优化至关重要。本文主要探讨MySQL的索引策略与查询性能调优。通过合理创建索引(如B-Tree、复合索引)和优化查询语句(如使用EXPLAIN、优化分页查询),可以显著提升数据库的响应速度和稳定性。实践中还需定期审查慢查询日志,持续优化性能。
45 0
|
1月前
|
监控 关系型数据库 MySQL
MySQL数据表索引命名规范
MySQL数据表索引命名规范
56 1
|
1月前
|
存储 SQL 关系型数据库
mysql中主键索引和联合索引的原理与区别
本文详细介绍了MySQL中的主键索引和联合索引原理及其区别。主键索引按主键值排序,叶节点仅存储数据区,而索引页则存储索引和指向数据域的指针。联合索引由多个字段组成,遵循最左前缀原则,可提高查询效率。文章还探讨了索引扫描原理、索引失效情况及设计原则,并对比了InnoDB与MyISAM存储引擎中聚簇索引和非聚簇索引的特点。对于优化MySQL性能具有参考价值。
|
1月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL中的索引及怎么使用
综上所述,MySQL索引的正确使用是数据库性能调优的关键一环。通过合理设计索引结构,结合业务需求和数据特性,可以有效提升数据库查询响应速度,降低系统资源消耗,从而确保应用的高效运行。
65 1