一. MySQL的连接查询
以前讲解的sql语句，都是针对一个表，如单独 user表，单独dept 表的查询，而在实际生活和工作中，查询不仅仅是在一个表的，而是在两个表，三个表，四个表，甚至十几表之间进行查询的。 如 查询一下，员工 ‘岳泽霖’ 所在的部门名称， 这个时候，单独查询user 表是不能查询出来的，找不到部门名称，只有部门编号， 单独查询dept表，只能查询出部门名称，但不能筛选出是哪个部门。 这个时候，就必须要联表进行查询了， 从user表中根据员工的名称取出员工的部门编号，然后根据部门编号去部门表 dept 取出部门的名称， 而员工表里面的deptId 和部门表里面的id 就是关联的条件。
通常连接查询有以下几个简单的特点:
- 表的数量: 多个表(n>=2)
- 查询数据: 来源于连接表的不同的字段记录
- 查询条件: 至少 n-1 个查询条件
同样，用的还是 yuejl数据库中的 user表和 dept 表。
use yuejl; select * from user; select * from dept;
MySQL中的连接查询 主要有，交叉连接，内连接查询，左外连接查询，右外连接查询，全连接， 自连接。
其中，最常用的就是 内连接查询，左外连接查询和右外连接查询。
下面，老蝴蝶讲解一下。
二. MySQL的连接查询方式
二.一 交叉连接 cross join
二.一.一 cross join 的用法
用cross join 关键字。
select * from user cross join dept;
共有 15条数据。
观察结果发现，是笛卡尔积的形式。 是 user 表的记录数 5* dept表的记录数 3=15.
交叉连接是将 第一个表里面的每一条记录 与第二个表里面的每一条记录进行拼接，保留所有的数据。 没有用关联字段进行筛选。
是一条一条进行连接的。
二.一.二 连接过程
先拿 user 表里面的第一条记录 ‘两个蝴蝶飞’ 与dept 表里面的数据进行关联:
共形成三条记录
再拿 user 表里面的第二条记录 ‘老蝴蝶’ 与dept 表里面的数据进行关联:
共形成三条记录
再拿 user 表里面的第三条记录 ‘精灵妹’ 与dept 表里面的数据进行关联:
共形成三条记录
再拿 user 表里面的第四条记录 ‘精小妹’ 与dept 表里面的数据进行关联:
共形成三条记录
再拿 user 表里面的第五条记录 ‘岳泽霖’ 与dept 表里面的数据进行关联:
共形成三条记录
将这 3+3+3+3+3 条记录合并起来，就是15条数据，上面显示的结果。
二.一.三 交叉连接 where 语句形式代替
为了简便，通常 用 where 语句 来代替 cross join 关键字，进行交叉连接查询。
select * from user u,dept d;
from 后面跟表，可以用表的别名， 表之间用 , 进行隔开。
为了举例说明 inner join 内连接 ， left join 左外连接,right join 右外连接的区别， 先往 user 表插入一条新的数据:
insert into user(name,sex,birthday,age,deptId) values('新员工','男','1995-10-26',24,null);
新插入的员工编号为6. 该员工没有部门。
再往 dept 表插入一条新的数据:
insert into dept(name,description) values('新部门','这是一个新部门');
新插入的部门编号为4. 该部门下没有员工。
二.二 inner join 内连接
二.二.一 inner join 的用法
在内连接的时候，要指定连接的那个连接列。 即 user表中的deptId 与dept表中的id 列是相同的。
用 on 进行连接。
select * from user u inner join dept d on u.deptId=d.id;
共有5条记录。
内连接是将 第一个表中的每一条记录与第二个表中的每一条记录按照关联列进行匹配， 如果关联列完全匹配，值和类型完全相同，则将第一个表中的记录与第二个表中的记录合并连接起来， 如果不相同，则跳过。
二.二.二 inner join 的 连接过程。
先拿 user 表里面的第一条记录 ‘两个蝴蝶飞’ 与dept 表里面的数据进行关联:
共形成一条记录， 其余的记录都不能合并成功。
再拿 user 表里面的第二条记录 ‘老蝴蝶’ 与dept 表里面的数据进行关联:
共形成一条记录
再拿 user 表里面的第三条记录 ‘精灵妹’ 与dept 表里面的数据进行关联:
共形成一条记录
再拿 user 表里面的第四条记录 ‘精小妹’ 与dept 表里面的数据进行关联:
共形成一条记录
再拿 user 表里面的第五条记录 ‘岳泽霖’ 与dept 表里面的数据进行关联:
共形成一条记录
再拿 user 表里面的第六条记录 ‘新员工’ 与dept 表里面的数据进行关联:
注意，由于 新员工的部门编号为null,所以无法找到匹配的记录。
没有任何记录。
共形成 1+1+1+1+1=5 条记录。 按照从上到下的顺序进行相应的排序。
二.二.三 内连接 where 语句形式代替
select * from user u,dept d where u.deptId=d.id;
用的是 where ,不能用on. 切记，切记。
内连接 建议用 where 形式。
上面查询的是 员工必须有部门，并且部门下必须有员工的记录。 这两个缺一不可。
无法查询出 所有的员工及其部门(有部门的，和无部门的) ， 也无法查询出 所有的部门及其员工(有员工的和无员工的)，即表中关联字段存在为null的记录。
要做到这两点， 需要用外连接的形式。 外连接分为左外连接和右外连接。 左外连接是针对的前一种情况，右外连接针对的是后一种情况。
二.三 left join 左外连接
二.三.一 左外连接 left join 的用法
左外连接 也常常 简称 左连接。 left (outer) join outer 常常省略不写。
select * from user u left join dept d on u.deptId=d.id;
会发现， 在内连接的基础上多添加了一条 ‘新员工’ 的记录， 即那个没有部门的记录。 这个员工的部门信息，包括部门的编号，部门的名称，部门的描述 均为 null. 注意，是null, 并不是空字符串。
左外连接是将 第一个表中的每一条记录与第二个表中的每一条记录按照关联列进行匹配， 如果关联列完全匹配，值和类型完全相同，则将第一个表中的记录与第二个表中的记录合并连接起来， 如果不相同，则将第一个表的那条行记录完全记录下来，其余的部分，填充 null.
二.三.二 左外连接的连接过程
前五步均与 内连接相同。
再拿 user 表里面的第六条记录 ‘新员工’ 与dept 表里面的数据进行关联:
员工的信息展示出来，部门的信息为 null处理。
二.三.三 左外连接的 where 形式
MySQL不支持标准 SQL的写法， 写where形式太麻烦， 建议用 left join 形式。
二.四 right join 右外连接
二.四.一 右外连接 right join 的用法
右外连接 也常常 简称 右连接。 right (outer) join outer 常常省略不写。
注意，右外连接是以 右表，即第二个表为主，并不是以第一个表为主。这一点与左外连接是不一样的。 左外连接和内连接是以第一个表为主。
select * from user u right join dept d on u.deptId=d.id;
会发现， 在内连接的基础上多添加了一条 ‘新部门’ 的记录， 即那个没有员工的记录。 这个部门的员工信息，包括员工编号，员工名称，员工姓名等 均为 null. 注意，是null, 并不是空字符串。
右外连接是将 第一个表中的每一条记录与第二个表中的每一条记录按照关联列进行匹配， 如果关联列完全匹配，值和类型完全相同，则将第一个表中的记录与第二个表中的记录合并连接起来， 如果不相同，则将第二个表的那条行记录完全记录下来，其余的部分，填充 null.
二.三.二 右外连接的连接过程
前五步均与 内连接差不多，但是以部门表为主的。 这儿，就不具体画了。
先拿 dept 表里面的第一条记录 ‘信息部’ 与user 表中的数据进行关联: 老蝴蝶就不画图片了
再拿 dept 表里面的第二条记录 ‘开发部’ 与user 表中的数据进行关联: 老蝴蝶就不画图片了
再拿 dept 表里面的第三条记录 ‘人事部’ 与user 表中的数据进行关联:老蝴蝶就不画图片了
再拿 dept 表里面的第四条记录 ‘新部门’ 与user 表中的数据进行关联:
部门的信息展示出来，员工的信息为 null处理。
二.三.三 右外连接的 where 形式
MySQL不支持标准 SQL的写法， 写where形式太麻烦， 建议用 right join 形式。
