面对不断增加的需求

假设有一组学生：

若按姓名找出其中一个，你的代码可能如下：

突然紧急需求来了，按学号找人，代码如下：

又一个新需求来了，这次按照ID 找人，代码可以如法炮制：

你发现，它们除查询条件不同，其余基本一模一样，别忘了代码结构重复也是代码重复！

如何消除重复呢？

引入查询条件，这里只需要返回一个bool值，可这样定义：

通过查询条件，改造查询方法，把条件作为参数传入：

于是，按名字查找变成：

已经很好了，但你发现，每有一个新查询，都要做一层封装。

如何才能省去这层封装？

可将查询条件做成一个方法：

其它字段也可做类似封装，如此，要查询什么就由使用方自行决定：

现在想用名字和学号同时查询，咋办？

我猜你肯定要写一个byNameAndSno方法。若是如此，岂不是每种组合你都要新写一个？。

完全可以用已有的两个方法组合出一个新查询：

这个神奇的and方法是如何实现的呢？

按普通and逻辑写即可：

or和not同理，相信聪明如你也会实现。这样，使用方能够使用的查询条件完全可按需组合。

现在想找出所有指定年龄的人。写个byAge就很简单了。

那找到所有人该怎么写？

要做什么动作（查询一个、所有）

用什么条件（名字、学号、ID、年龄等）

就成了两个维度，使用方可按需组合。

同样都是常规Java代码，效果确很奇妙。这段代码：

作者只提供了各种基本元素（动作和条件）

用户可通过组合这些元素完成需求

这种做法完全不同于常规OO，其思想源自函数式编程。

质变在于引入了Predicate，它就是个函数。

按“消除重复”这样一个简单目的，不断调整代码，就能写出这种函数式风格代码。

现在看看函数式编程到底是啥

函数式编程

一种编程范式，提供的编程元素就是函数。

这个函数源于数学里的函数，因为它的起源是数学家Alonzo Church发明的Lambda演算（Lambda calculus，也写作 λ-calculus）。所以，Lambda这个词在函数式编程中经常出现，可简单理解成匿名函数。

和 Java的方法相比，它要规避状态和副作用，即同样输入一定会给出同样输出。

虽然函数式编程语言早就出现，但函数式编程概念却是John Backus在其1977 年图灵奖获奖的演讲上提出。

函数式编程第一个需要了解的概念就是函数。在函数式编程中，函数是一等公民（first-class citizen）：

可按需创建

可存储在数据结构中

可以当作实参传给另一个函数

可当作另一个函数的返回值

对象，是OOP语言的一等公民，它就满足上述所有条件。所以，即使语言没有这种一等公民的函数，也完全能模拟。之前就用Java对象模拟出一个函数Predicate。

随着函数式编程这几年蓬勃的发展，越来越多的“老”程序设计语言已经在新的版本中加入了对函数式编程的支持。所以，如果你用的是新版本，可以不必像我写得那么复杂。

比如，在Java里，Predicate是JDK自带的，and方法也不用自己写，加上Lambda语法简化代码：

按对象的理解方式，Predicate是个对象接口，但它可接受Lambda为其赋值。

可将其理解成一个简化版匿名内部类。主要工作都是编译器帮助做了类型推演（Type Inference）。