条件构造器
说明
以下出现的第一个入参boolean condition
表示该条件是否加入最后生成的SQL中,例如:
query.like(StringUtils.isNotBlank(name), Entity::getName, name) .eq(age!=null && age >= 0, Entity::getAge, age)
以下代码块内的多个方法均为从上往下补全个别boolean
类型的入参,默认为true
,如:
以下出现的泛型Param均为Wrapper的子类实例(均具有AbstractWrapper的所有方法)
以下方法在入参中出现的R为泛型,在普通wrapper中是String,在LambdaWrapper中是函数(例:Entity::getId,Entity为实体类,getId为字段id的getMethod)
- 以下方法入参中的
R column
均表示数据库字段,当R
具体类型为String
时则为数据库字段名(字段名是数据库关键字的自己用转义符包裹!)!而不是实体类数据字段名!!!,另当R
具体类型为SFunction
时项目runtime不支 - 持eclipse自家的编译器!!!
- 以下举例均为使用普通wrapper,入参为
Map
和List
的均以json
形式表现! - 使用中如果入参的
Map
或者List
为空,则不会加入最后生成的sql中!!!
警告
不支持以及不赞成在 RPC 调用中把 Wrapper 进行传输:
- wrapper 很重
- 传输 wrapper 可以类比为你的 controller 用 map 接收值(开发一时爽,维护火葬场)
- 正确的 RPC 调用姿势是写一个 DTO 进行传输,被调用方再根据 DTO 执行相应的操作
- 我们拒绝接受任何关于 RPC 传输 Wrapper 报错相关的 issue 甚至 pr
AbstractWrapper
说明
QueryWrapper(LambdaQueryWrapper)
UpdateWrapper(LambdaUpdateWrapper)
的父类 。用以生成 SQL 的 where 条件,entity 属性也用于生成 SQL 的 where 条件。
entity 生成的 where 条件与 使用各个 API 生成的 where 条件没有任何关联行为。
allEq
allEq(Map<R, V> params) allEq(Map<R, V> params, boolean null2IsNull) allEq(boolean condition, Map<R, V> params, boolean null2IsNull)
全部eq(或个别isNull)
tip 个别参数说明:
params : key为数据库字段名,value为字段值
null2IsNull : 为true则在map的value为null时调用 isNull 方法,为false时则忽略value为null的
例1: allEq({id:1,name:"老王",age:null})—>id = 1 and name = '老王' and age is null
例2: allEq({id:1,name:"老王",age:null}, false)—>id = 1 and name = '老王'
allEq(BiPredicate<R, V> filter, Map<R, V> params) allEq(BiPredicate<R, V> filter, Map<R, V> params, boolean null2IsNull) allEq(boolean condition, BiPredicate<R, V> filter, Map<R, V> params, boolean null2IsNull)
个别参数说明
filter
: 过滤函数,是否允许字段传入比对条件中
params
与 null2IsNull
: 同上
例1: allEq((k,v) -> k.indexOf("a") >= 0, {id:1,name:"老王",age:null})—>name = '老王' and age is null
例2: allEq((k,v) -> k.indexOf("a") >= 0, {id:1,name:"老王",age:null}, false)—>name = '老王'
eq
等于 =
eq(R column, Object val) eq(boolean condition, R column, Object val)
实例
eq("name", "老王")
—>name = '老王'
ne
ne(R column, Object val) ne(boolean condition, R column, Object val)
- 不等于 <>
- 例:
ne("name", "老王")
—>name <> '老王'
gt
gt(R column, Object val) gt(boolean condition, R column, Object val)
- 大于 >
- 例:
gt("age", 18)
—>age > 18
ge
ge(R column, Object val) ge(boolean condition, R column, Object val)
- 大于等于 >=
- 例:
ge("age", 18)
—>age >= 18
lt
lt(R column, Object val) lt(boolean condition, R column, Object val)
- 小于 <
- 例:
lt("age", 18)
—>age < 18
le
le(R column, Object val) le(boolean condition, R column, Object val)
小于等于 <=
例: le("age", 18)—>age <= 18
between
between(R column, Object val1, Object val2) between(boolean condition, R column, Object val1, Object val2)
- BETWEEN 值1 AND 值2
- 例:
between("age", 18, 30)
—>age between 18 and 30
notBetween
notBetween(R column, Object val1, Object val2) notBetween(boolean condition, R column, Object val1, Object val2)
- NOT BETWEEN 值1 AND 值2
- 例:
notBetween("age", 18, 30)
—>age not between 18 and 30
like
like(R column, Object val) like(boolean condition, R column, Object val)
- LIKE ‘%值%’
- 例:
like("name", "王")
—>name like '%王%'
notLike
notLike(R column, Object val) notLike(boolean condition, R column, Object val)
- NOT LIKE ‘%值%’
- 例:
notLike("name", "王")
—>name not like '%王%'
likeLeft
likeLeft(R column, Object val) likeLeft(boolean condition, R column, Object val)
- LIKE ‘%值’
- 例:
likeLeft("name", "王")
—>name like '%王'
likeRight
likeRight(R column, Object val) likeRight(boolean condition, R column, Object val)
- LIKE ‘值%’
- 例:
likeRight("name", "王")
—>name like '王%'
isNull
isNull(R column) isNull(boolean condition, R column)
- 字段 IS NULL
- 例:
isNull("name")
—>name is null