说明
从2.2.4版开始，您可以直接在注释上指定Kafka使用者属性，这些属性将覆盖在使用者工厂中配置的具有相同名称的所有属性。您不能通过这种方式指定group.id和client.id属性。他们将被忽略；
可以使用#{…}或属性占位符（${…}）在SpEL上配置注释上的大多数属性。
比如:
@KafkaListener(id = "consumer-id",topics = "SHI_TOPIC1",concurrency = "${listen.concurrency:3}", clientIdPrefix = "myClientId")
属性concurrency将会从容器中获取listen.concurrency的值,如果不存在就默认用3
@KafkaListener详解
id 监听器的id
①. 消费者线程命名规则
填写:
2020-11-19 14:24:15 c.d.b.k.KafkaListeners 120 [INFO] 线程:Thread[consumer-id5-1-C-1,5,main]-groupId:BASE-DEMO consumer-id5 消费
没有填写ID:
2020-11-19 10:41:26 c.d.b.k.KafkaListeners 137 [INFO] 线程:Thread[org.springframework.kafka.KafkaListenerEndpointContainer#0-0-C-1,5,main] consumer-id7
②.在相同容器中的监听器ID不能重复
否则会报错
Caused by: java.lang.IllegalStateException: Another endpoint is already registered with id
③.会覆盖消费者工厂的消费组GroupId
假如配置文件属性配置了消费组kafka.consumer.group-id=BASE-DEMO
正常情况它是该容器中的默认消费组
但是如果设置了 @KafkaListener(id = "consumer-id7", topics = {"SHI_TOPIC3"})
那么当前消费者的消费组就是consumer-id7 ;
当然如果你不想要他作为groupId的话 可以设置属性idIsGroup = false;那么还是会使用默认的GroupId;
④. 如果配置了属性groupId,则其优先级最高
@KafkaListener(id = "consumer-id5",idIsGroup = false,topics = "SHI_TOPIC3",groupId = "groupId-test")
例如上面代码中最终这个消费者的消费组GroupId是 “groupId-test”
该id属性（如果存在）将用作Kafka消费者group.id属性,并覆盖消费者工厂中的已配置属性（如果存在）您还可以groupId显式设置或将其设置idIsGroup为false，以恢复使用使用者工厂的先前行为group.id。
groupId 消费组名
指定该消费组的消费组名; 关于消费组名的配置可以看看上面的 id 监听器的id
如何获取消费者 group.id
在监听器中调用KafkaUtils.getConsumerGroupId()可以获得当前的groupId; 可以在日志中打印出来; 可以知道是哪个客户端消费的;
topics 指定要监听哪些topic(与topicPattern、topicPartitions 三选一)
可以同时监听多个
topics = {"SHI_TOPIC3","SHI_TOPIC4"}
topicPattern 匹配Topic进行监听(与topics、topicPartitions 三选一)
topicPartitions 显式分区分配
可以为监听器配置明确的主题和分区（以及可选的初始偏移量）
@KafkaListener(id = "thing2", topicPartitions = { @TopicPartition(topic = "topic1", partitions = { "0", "1" }), @TopicPartition(topic = "topic2", partitions = "0", partitionOffsets = @PartitionOffset(partition = "1", initialOffset = "100")) }) public void listen(ConsumerRecord<?, ?> record) { ... }
上面例子意思是 监听topic1的0,1分区；监听topic2的第0分区,并且第1分区从offset为100的开始消费;
errorHandler 异常处理
实现KafkaListenerErrorHandler; 然后做一些异常处理;
@Component public class KafkaDefaultListenerErrorHandler implements KafkaListenerErrorHandler { @Override public Object handleError(Message<?> message, ListenerExecutionFailedException exception) { return null; } @Override public Object handleError(Message<?> message, ListenerExecutionFailedException exception, Consumer<?, ?> consumer) { //do someting return null; } }
调用的时候 填写beanName;例如errorHandler="kafkaDefaultListenerErrorHandler"
containerFactory 监听器工厂
指定生成监听器的工厂类;
例如我写一个 批量消费的工厂类
/** * 监听器工厂 批量消费 * @return */ @Bean public KafkaListenerContainerFactory<ConcurrentMessageListenerContainer<Integer, String>> batchFactory() { ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<Integer, String> factory = new ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<>(); factory.setConsumerFactory(kafkaConsumerFactory()); //设置为批量消费，每个批次数量在Kafka配置参数中设置ConsumerConfig.MAX_POLL_RECORDS_CONFIG factory.setBatchListener(true); return factory; }
使用containerFactory = "batchFactory"
clientIdPrefix 客户端前缀
会覆盖消费者工厂的kafka.consumer.client-id属性; 最为前缀后面接 -n n是数字
concurrency并发数
会覆盖消费者工厂中的concurrency ,这里的并发数就是多线程消费; 比如说单机情况下,你设置了3; 相当于就是启动了3个客户端来分配消费分区;分布式情况 总线程数=concurrency*机器数量; 并不是设置越多越好,具体如何设置请看 属性concurrency的作用及配置(RoundRobinAssignor 、RangeAssignor)
/** * 监听器工厂 * @return */ @Bean public KafkaListenerContainerFactory<ConcurrentMessageListenerContainer<Integer, String>> concurrencyFactory() { ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<Integer, String> factory = new ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<>(); factory.setConsumerFactory(kafkaConsumerFactory()); factory.setConcurrency(6); return factory; }
@KafkaListener(id = "consumer-id5",idIsGroup = false,topics = "SHI_TOPIC3", containerFactory = "concurrencyFactory",concurrency = "1)
虽然使用的工厂是concurrencyFactory(concurrency配置了6); 但是他最终生成的监听器数量 是1;
properties 配置其他属性
kafka中的属性看org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig ;
同名的都可以修改掉;
用法
@KafkaListener(id = "consumer-id5",idIsGroup = false,topics = "SHI_TOPIC3", containerFactory = "concurrencyFactory",concurrency = "1" , clientIdPrefix = "myClientId5",groupId = "groupId-test", properties = { "enable.auto.commit:false","max.poll.interval.ms:6000" },errorHandler="kafkaDefaultListenerErrorHandler")
@KafkaListener使用
KafkaListenerEndpointRegistry
@Autowired private KafkaListenerEndpointRegistry registry; //.... 获取所有注册的监听器 registry.getAllListenerContainers();
设置入参验证器
当您将Spring Boot与验证启动器一起使用时，将LocalValidatorFactoryBean自动配置：如下
@Configuration @EnableKafka public class Config implements KafkaListenerConfigurer { @Autowired private LocalValidatorFactoryBean validator; ... @Override public void configureKafkaListeners(KafkaListenerEndpointRegistrar registrar) { registrar.setValidator(this.validator); } }
使用
@KafkaListener(id="validated", topics = "annotated35", errorHandler = "validationErrorHandler", containerFactory = "kafkaJsonListenerContainerFactory") public void validatedListener(@Payload @Valid ValidatedClass val) { ... } @Bean public KafkaListenerErrorHandler validationErrorHandler() { return (m, e) -> { ... }; }
