数据中心运维的关键在于“防患于未然”

简介: 数据中心运维是老生常谈了,网络上有很多数据中心运维的技术和管理手段,通过学习这些知识的确能够提升对运维的理解。

数据中心运维是老生常谈了,网络上有很多数据中心运维的技术和管理手段,通过学习这些知识的确能够提升对运维的理解。不过,很多技术都在强调如何进行运维,将更多笔墨放到了阐述运维的方法上。运维的工具和方法也多达数十种,这也使得数据中心的运维,几乎可以衍生出来一门技术学科。数据中心人员要掌握数种运维的工具使用,学习运维方面的各种技术、技巧。每年数据中心在运维上,都要投入不菲的资金,包括购入各种运维设备、技术培训、运维的工具等等。各位是否想过:如果我们能在数据中心可能出现的故障之前,将隐患消除掉,反而不必在后期运维的工作上多下功夫,这正是所谓的“防患于未然”,在祸患发生之前就加以预防,这才是数据中心运维的真正目的。“亡羊补牢,为之晚矣”,如果数据中心故障已经发生,就会给业务带来损失,这时采用再好的修复措施都失去了重要意义,损失已经产生。

 

一般的数据中心运维都是在出了事之后去解决,这叫做“遇病治病”。这时候已经影响了数据中心业务的正常运行,已经给数据中心造成了损失,这样运维的工作是失败的。随着数据中心网络的扩大,业务需求的增加,这样运维的方式对数据中心发展不利。还好已经有越来越多人意识到这点,于是很多数据中心开始强调预防,这叫做“以预治病”,会预测出数据中心某个设备有问题就提前把它换掉,或者把存在隐患的薄弱环节进行巩固,对现有系统进行不断改造,消除一切可能存在的隐患点,以预防为主,这样可以大大避免一些严重故障出现。比如数据中心网络部分汇聚端口流量在高峰期,偶有带宽跑满的情况,这时就要及时增加设备或带宽,避免对业务有影响;当部分服务器的CPU占用率超过50%,就要检查服务器上承载的业务是否过重,优化服务器上的业务软件,关停一些不必要运行的软件;防火墙上的过滤规则是否过期,不断增加一些新病毒攻击流量类型的过滤,避免新的网络病毒对数据中心造成伤害,这些预防性的防护可以有效减少故障的发生。可是假如一个人体质本身就很弱,做再多的防护,也可能有摔倒的那一天,莫不如去积极锻炼,提升自身体质,强身健体,避免摔倒,就算摔倒也可以很快爬起来,这就是“未病治病”,主动加强身体锻炼。对于数据中心就是在数据中心建设之前,就要考虑到其未来数年甚至数十年的发展,使得数据中心具有强大扩展性;同时根据网络状况、业务承载状况,设计完善的冗余、备份系统,使得整个数据中心可以高效运转,坚决要求数据中心不带“病”运行,只有整个数据中心所有系统都能高效、稳定运行,这样建设的数据中心才能交付,才能进入到运维阶段。在数据中心建设之前,就将未来可能遇到的问题都考虑尽量全面,数据中心设计为未来发展留有至少30%的空间,数据中心采用的技术,应可以实现向未来新技术平滑过渡的能力。

 

数据中心运维的真正目的,在于能真正做到“防患于未然”,当数据中心建成后,大的框架很难再做变化,尤其是数据中心带有业务运行后,再去更改设备配置、升级软件、变更都是非常麻烦的事儿,需要在对业务无影响下进行。有时改变对业务影响太大,根本无法实施。这也是要做到“未病治病”的真正意义。一旦数据中心建成投产后,运维的作用在于发现隐患,已经无法做到“未病治病”,只能做“以预治病”。通过各种运维的工具和手段,数据中心技术人员能够及时了解到数据中心的运行状态,一旦出现安全隐患,可以及时预警或者是以其他方式通知相关人员,让技术人员有时间处理和解决,避免影响数据中心业务的正常使用,将一切问题的根本扼杀在摇篮当中,这种以防为主的运维理念得到越来越多人的认可,数据中心运维,应该主动地去预防,而不是坐等下一次故障的出现。

 

“以预治病”可不是说说那么简单,这需要做大量的信息收集和诊断工作。现在,在市面上就可以找到一些以采集数据为主的运维工具,可以在数据中心里通过部署一些这类的工具,通过这些工具可以获得数据中心各个环节的运行参数,通过对这些参数进行综合分析,找出薄弱环节,一一进行改进。数据中心的运行状态是不断变化,需要观察这些参数变化,一旦出现偏离正常的数值,及时纠正。还要周期性对数据中心进行各种故障模拟和演练,通过这些演练找到现有系统中的缺陷,并进行改进,只要演练顺利通过,避免真出了故障时,业务无法切换到备用系统中来,确保所有的备用系统都好用,随时准备投入运行。主动地去预防,找出数据中心里随时可能出现的隐患,避免小隐患造成大事故。运维的工具还是周期性地采集数据中心所有设备运行日志,一旦设备报出异常日志,运维的工具可以及时发现,并将信息发送给相关技术人员,等待处理,也可以通过提前设定好的执行程序,当发现异常日志,由运维的工具可以自动切换业务流经的端口、链路、设备、路由等等,将业务切换到备用系统上来,避免对业务造成影响。

 

数据中心运维的关键在于“防患于未然”,应该重点强调的是“防患于未然”中的“防”。在故障发生之前,将所有隐患都能发现,并在故障出现之前全部消除掉,这才是数据中心运维的真正目的。

相关文章
|
2月前
|
存储 运维 安全
AIGC时代数据中心运维面临的挑战
AIGC时代数据中心运维面临的挑战
74 1
AIGC时代数据中心运维面临的挑战
|
存储 运维 监控
数据中心运维的工作面临永远的痛
数据中心运维的工作面临永远的痛
349 0
数据中心运维的工作面临永远的痛
|
21天前
|
机器学习/深度学习 传感器 运维
提升数据中心效能:智能运维策略与实践
【4月更文挑战第6天】在数字化时代,数据中心作为企业信息架构的核心,其稳定性和效率直接影响到业务连续性和客户满意度。随着技术的进步,传统的数据中心运维模式已经不能满足现代高效、智能化的需求。本文将探讨如何通过智能运维(AIOps)策略,结合大数据分析和机器学习技术,实现数据中心的自动化管理、故障预测及快速响应,以提升整体效能并降低运营成本。
|
1月前
|
人工智能 运维 监控
未来数据中心的自动化运维技术探索
随着信息技术的快速发展,未来数据中心的运维需求将变得更加复杂而多样化。本文将探讨自动化运维技术在未来数据中心中的应用,分析其优势和挑战,并探讨如何实现高效的自动化运维管理。
|
2月前
|
存储 机器学习/深度学习 人工智能
AIGC时代数据中心运维的变革趋势
AIGC时代数据中心运维的变革趋势
62 1
AIGC时代数据中心运维的变革趋势
|
4月前
|
运维 安全 程序员
纵横“光明顶”,全靠这份全网独一份《数据中心设施运维指南》
数据中心设施运维,经常被与数据中心IT系统运维混为一谈。实际上,两者的工作虽然都以保证IT系统的可用性为最终目标,但在工作对象上,却是截然不同的。IT运维本质上是和比特(bit) 打交道,设施运维则主要和瓦特(Watt)打交道。
|
11月前
|
传感器 存储 运维
「数据中心运维」集成和自动化的平台 StackStorm概述
「数据中心运维」集成和自动化的平台 StackStorm概述
|
运维 调度 数据中心
如何推进IT运维数据中心问题管理
在数据中心的管理中,问题管理通常因为没有事件管理、变更管理那么直接影响服务的可用性而被忽视,使得遗留下来的问题没有被及时解决,也会导致事件的重复发生,从而降低系统和服务的整体可用性
135 0
如何推进IT运维数据中心问题管理
|
敏捷开发 运维 负载均衡
数据中心的敏捷运维之路
随着数据中心的建设规模越来越大,出现了很多大型,特大型的数据中心。
197 0
|
运维 监控 网络协议
数据中心自动化运维之路
自动化运维其实也算是老生常谈,一谈谈了十几年,但却一直没有质的提升。
246 0