MySQL 5.6官方的并行复制策略
支持的粒度是按库并行。理解了之前说的两个策略，就懂得用于决定分发策略的hash表里，key就是数据库名。
该策略的并行效果，取决于压力模型。若在主库上有多个DB，并且各个DB的压力均衡，使用这个策略的效果会很好。
相比于按表、行分发，该策略有如下优势：
构造hash值的时候很快
只需要库名，而且一个实例上DB也不会很多
不要求binlog格式
因为statement格式的binlog也可以很容易拿到库名
如下场景失效：
你的主库上的表都放在同一个DB
不同DB的热点不同，比如一个是业务逻辑库，一个是系统配置库，也起不到并行效果
理论上你可以创建不同的DB，把相同热度的表均匀分到这些不同的DB中，强行使用这个策略。不由于需要特地移动数据，该策略用得并不多。
MariaDB的并行复制策略
MariaDB的并行复制策略利用了redo log组提交(group commit)优化：
- 能够在同一组里提交的事务，一定不会修改同一行
- 主库上可以并行执行的事务，备库上也一定可以并行执行
在实现上，MariaDB是这么做的：
- 在一组里面一起提交的事务，有一个相同的commit_id，下一组就是commit_id+1
- commit_id直接写到binlog
- 传到备库应用的时候，相同commit_id的事务分发到多个worker执行
- 这一组全部执行完成后，coordinator再去取下一批。
当时该策略相当惊艳。因为，之前业界的思路都是在“分析binlog，并拆分到worker”上。而MariaDB的这个策略，目标是“模拟主库的并行模式”。
但有个问题，它并没有实现“真正的模拟主库并发度”这个目标。在主库上，一组事务在commit时，下一组事务是同时处于“执行中”状态。
看下图，假设三组事务在主库的执行情况，在trx1、trx2和trx3提交时，trx4、trx5和trx6是在执行的。这样，在第一组事务提交完成时，下一组事务很快就会进入commit状态。
主库并行事务
而按MariaDB的并行复制策略，备库上的执行效果如下：
在备库执行时，要等第一组事务完全执行完成后，第二组事务才能开始执行，这样系统吞吐量就不够。
另外，该方案很容易被大事务拖累。假设trx2是一个超大事务，那么在备库应用的时候，trx1和trx3执行完成后，就只能等trx2完全执行完成，下一组才能开始执行。这段时间，只有一个worker线程在工作，是对资源的浪费。
不过即使如此，这个策略仍然是一个很漂亮的创新。因为，它对原系统的改造非常少，实现也优雅。
MySQL 5.7的并行复制策略
在MariaDB并行复制实现之后，官方的MySQL5.7版本也提供了类似功能，由参数slave-parallel-type来控制并行复制策略：
- DATABASE
表示使用MySQL 5.6版本的按库并行策略； - LOGICAL_CLOCK
类似MariaDB的策略。不过，MySQL 5.7这个策略，针对并行度做了优化。这个优化的思路也很有趣儿。
同时处于“执行状态”的所有事务，是不是可以并行？
不能。因为，这里面可能有由于锁冲突而处于锁等待状态的事务。若这些事务在备库上被分配到不同的worker，就会出现备、主库不一致。
而MariaDB这个策略的核心，是“所有处于commit”状态的事务可以并行。事务处于commit状态，表示已通过锁冲突的检验。
回顾一下两阶段提交
不用等到commit阶段，只要能够到达redo log prepare阶段，就表示事务已通过锁冲突检验。
因此，MySQL 5.7并行复制策略的思想是：
同时处于prepare状态的事务，在备库执行时是可以并行的
处于prepare状态的事务，与处于commit状态的事务之间，在备库执行时也是可以并行的
binlog组提交的参数：
- binlog_group_commit_sync_delay
- binlog_group_commit_sync_no_delay_count
这两个参数是用于故意拉长binlog从write到fsync的时间，以此减少binlog的写盘次数。在MySQL 5.7的并行复制策略里，它们可以用来制造更多的“同时处于prepare阶段的事务”。这样就增加了备库复制的并行度。即两个参数，既可以“故意”让主库提交得慢些，又可以让备库执行得快些。在MySQL 5.7处理备库延迟的时候，可以考虑调整这两个参数值，来达到提升备库复制并发度的目的。
MySQL 5.7.22的并行复制策略
在2018年4月份发布的MySQL 5.7.22版本里，MySQL增加了一个新的并行复制策略，基于WRITESET的并行复制。
新增了一个参数binlog-transaction-dependency-tracking，控制是否启用该策略：
- COMMIT_ORDER
表示的就是前面介绍的，根据同时进入prepare和commit来判断是否可以并行的策略。 - WRITESET
表示的是对于事务涉及更新的每一行，计算出这一行的hash值，组成集合writeset。如果两个事务没有操作相同的行，也就是说它们的writeset没有交集，就可以并行。 - WRITESET_SESSION
在WRITESET的基础上多了一个约束，即在主库上同一个线程先后执行的两个事务，在备库执行的时候，要保证相同的先后顺序。
为了唯一标识，这个hash值是通过库名+表名+索引名+值得。若一个表上除了有主键索引外，还有其他唯一索引，那么对于每个唯一索引，insert语句对应的writeset就要多增加一个hash。
这跟我们前面介绍的基于MySQL 5.5版本的按行分发的策略差不多。不过，MySQL官方的这个实现还是有很大的优势：
- writeset是在主库生成后直接写入到binlog里面的，这样在备库执行的时候，不需要解析binlog内容（event里的行数据），节省了很多计算量
- 不需要把整个事务的binlog都扫一遍才能决定分发到哪个worker，更省内存
- 由于备库的分发策略不依赖于binlog内容，所以binlog是statement格式也是可以的。
因此，MySQL 5.7.22的并行复制策略在通用性上还是有保证的。
当然，对于“表上没主键”和“外键约束”的场景，WRITESET策略也是没法并行的，也会暂时退化为单线程模型。
小结
为什么要有多线程复制呢？这是因为单线程复制的能力全面低于多线程复制，对于更新压力较大的主库，备库是可能一直追不上主库的。从现象上看就是，备库上seconds_behind_master的值越来越大。
在介绍完每个并行复制策略后，我还和你分享了不同策略的优缺点：
如果你是DBA，就需要根据不同的业务场景，选择不同的策略；
如果是你业务开发人员，也希望你能从中获取灵感用到平时的开发工作中。
从这些分析中，你也会发现大事务不仅会影响到主库，也是造成备库复制延迟的主要原因之一。因此，在平时的开发工作中，我建议你尽量减少大事务操作，把大事务拆成小事务。
官方MySQL5.7版本新增的备库并行策略，修改了binlog的内容，也就是说binlog协议并不是向上兼容的，在主备切换、版本升级的时候需要把这个因素也考虑进去。
