Aop实现记录请求日志

简介: Aop实现记录请求日志
/**
 * @ClassName: LogAspect
 * @Description: 日志记录AOP实现
 */
@Component
@Aspect
public class LogAspect {
  private final static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(LogAspect.class);
  @Pointcut("execution(* com.**.**.**.controller.*.*(..))")
  public void pointcut() {
  }
  /**
   * 记录程序运行时候抛出的异常信息
   */
  @AfterThrowing(pointcut = "pointcut()", throwing = "ex")
  public void doThrowing(JoinPoint joinPoint, Exception ex) {
    HttpServletRequest request;
    try {
      request = getHttpServletRequest();
    } catch (Exception e) {
      return;
    }
    // 获取输入参数
    String queryString = request.getQueryString();
    String method = request.getMethod();
    String params = "";
    if ("get".equalsIgnoreCase(method)) {
      params = queryString;
    } else if ("post".equalsIgnoreCase(method)) {
      params = JsonUtils.getJSONString(request.getParameterMap());
    }
    String methodName = joinPoint.getSignature().getName();
    logger.error("[请求:[{}];参数:[{}];方法:[{}]发生异常,原因: ]",
        request.getRequestURI(), params, methodName, ex);
  }
  private HttpServletRequest getHttpServletRequest() {
    RequestAttributes ra = RequestContextHolder.getRequestAttributes();
    ServletRequestAttributes sra = (ServletRequestAttributes) ra;
    return sra.getRequest();
  }
  /**
   * @Title:doAround
   * @Description: 环绕触发
   */
  @Around(value = "pointcut()")
  public Object doAround(ProceedingJoinPoint pjp) throws Throwable {
    long startTime = System.currentTimeMillis();
    HttpServletRequest request;
    HttpSession session;
    try {
      request = getHttpServletRequest();
      session = request.getSession();
    } catch (Exception e) {
      return pjp.proceed();
    }
    // 获取输入参数
    String queryString = request.getQueryString();
    String method = request.getMethod();
    String requestURI = request.getRequestURI();
    String params = "";
    if ("get".equalsIgnoreCase(method)) {
      params = queryString;
    } else if ("post".equalsIgnoreCase(method)) {
      params = JsonUtils.getJSONString(request.getParameterMap());
    }
    // 执行完方法的返回值:调用proceed()方法,就会触发切入点方法执行
    Object result = pjp.proceed();// result的值就是被拦截方法的返回值
    logger.info("[用户[{}];请求:[{}];请求方式:[{}];参数:[{}];结果:[{}]; 耗时:[{}]ms]",
        session.getAttribute(USER), requestURI, method, params,
        result, System.currentTimeMillis() - startTime);
    return result;
  }
}


相关实践学习
通过日志服务实现云资源OSS的安全审计
本实验介绍如何通过日志服务实现云资源OSS的安全审计。
目录
相关文章
|
9月前
|
JSON API 数据格式
【Azure APIM】如何把APIM中处理的请求的所有请求头保存在日志中?
Azure API Management 默认诊断日志不记录请求的 Header 和 Body 信息。为实现记录,可通过配置 Trace 策略解决。例如,使用 `context.Request.Headers` 和 `context.Request.Body` 获取相关信息,并以 JSON 或字符串格式保存。示例代码展示了如何将 Headers 转换为 JSON 或逗号分隔字符串形式记录。相关参考资料包括 Set Body Policy 和 Trace Policy 官方文档,帮助进一步了解与扩展功能。
229 36
|
存储 安全 Java
Spring Boot 3 集成Spring AOP实现系统日志记录
本文介绍了如何在Spring Boot 3中集成Spring AOP实现系统日志记录功能。通过定义`SysLog`注解和配置相应的AOP切面,可以在方法执行前后自动记录日志信息,包括操作的开始时间、结束时间、请求参数、返回结果、异常信息等,并将这些信息保存到数据库中。此外,还使用了`ThreadLocal`变量来存储每个线程独立的日志数据,确保线程安全。文中还展示了项目实战中的部分代码片段,以及基于Spring Boot 3 + Vue 3构建的快速开发框架的简介与内置功能列表。此框架结合了当前主流技术栈,提供了用户管理、权限控制、接口文档自动生成等多项实用特性。
974 8
|
JSON Java 数据库
SpringBoot项目使用AOP及自定义注解保存操作日志
SpringBoot项目使用AOP及自定义注解保存操作日志
329 1
|
JavaScript Serverless Linux
函数计算产品使用问题之遇到Node.js环境下的请求日志没有正常输出时,该如何排查
函数计算产品作为一种事件驱动的全托管计算服务,让用户能够专注于业务逻辑的编写,而无需关心底层服务器的管理与运维。你可以有效地利用函数计算产品来支撑各类应用场景,从简单的数据处理到复杂的业务逻辑,实现快速、高效、低成本的云上部署与运维。以下是一些关于使用函数计算产品的合集和要点,帮助你更好地理解和应用这一服务。
|
Go 开发者
【应用服务 App Service】App Service发生错误请求时,如何查看IIS Freb日志,从中得知错误所发生的模块,请求中所携带的Header信息
【应用服务 App Service】App Service发生错误请求时,如何查看IIS Freb日志,从中得知错误所发生的模块,请求中所携带的Header信息
216 2
|
存储 Kubernetes API
【APIM】Azure API Management Self-Host Gateway是否可以把请求的日志发送到Application Insights呢?让它和使用Azure上托管的 Gateway一样呢?
【APIM】Azure API Management Self-Host Gateway是否可以把请求的日志发送到Application Insights呢?让它和使用Azure上托管的 Gateway一样呢?
170 0
|
XML 安全 Java
【日志框架整合】Slf4j、Log4j、Log4j2、Logback配置模板
本文介绍了Java日志框架的基本概念和使用方法,重点讨论了SLF4J、Log4j、Logback和Log4j2之间的关系及其性能对比。SLF4J作为一个日志抽象层,允许开发者使用统一的日志接口,而Log4j、Logback和Log4j2则是具体的日志实现框架。Log4j2在性能上优于Logback,推荐在新项目中使用。文章还详细说明了如何在Spring Boot项目中配置Log4j2和Logback,以及如何使用Lombok简化日志记录。最后,提供了一些日志配置的最佳实践,包括滚动日志、统一日志格式和提高日志性能的方法。
4176 31
【日志框架整合】Slf4j、Log4j、Log4j2、Logback配置模板
|
8月前
|
监控 容灾 算法
阿里云 SLS 多云日志接入最佳实践:链路、成本与高可用性优化
本文探讨了如何高效、经济且可靠地将海外应用与基础设施日志统一采集至阿里云日志服务(SLS),解决全球化业务扩展中的关键挑战。重点介绍了高性能日志采集Agent(iLogtail/LoongCollector)在海外场景的应用,推荐使用LoongCollector以获得更优的稳定性和网络容错能力。同时分析了多种网络接入方案,包括公网直连、全球加速优化、阿里云内网及专线/CEN/VPN接入等,并提供了成本优化策略和多目标发送配置指导,帮助企业构建稳定、低成本、高可用的全球日志系统。
923 54
|
监控 安全 Apache
什么是Apache日志?为什么Apache日志分析很重要?
Apache是全球广泛使用的Web服务器软件,支持超过30%的活跃网站。它通过接收和处理HTTP请求,与后端服务器通信,返回响应并记录日志,确保网页请求的快速准确处理。Apache日志分为访问日志和错误日志,对提升用户体验、保障安全及优化性能至关重要。EventLog Analyzer等工具可有效管理和分析这些日志,增强Web服务的安全性和可靠性。
424 9

热门文章

最新文章