Spring Cloud构建微服务架构(七)消息总线

本文涉及的产品
服务治理 MSE Sentinel/OpenSergo,Agent数量 不受限
云原生网关 MSE Higress,422元/月
注册配置 MSE Nacos/ZooKeeper,118元/月
简介: Spring Cloud构建微服务架构(七)消息总线

先回顾一下,在之前的Spring Cloud Config的介绍中,我们还留了一个悬念:如何实现对配置信息的实时更新。虽然,我们已经能够通过/refresh接口和Git仓库的Web Hook来实现Git仓库中的内容修改触发应用程序的属性更新。但是,若所有触发操作均需要我们手工去维护Web Hook中的应用位置的话,这随着系统的不断扩张,会变的越来越难以维护,而消息代理中间件是解决该问题最为合适的方案。是否还记得我们在介绍消息代理中的特点时有提到过这样一个功能:消息代理中间件可以将消息路由到一个或多个目的地。利用这个功能,我们就能完美的解决该问题,下面我们来说说Spring Cloud Bus中的具体实现方案。

《Spring Boot中使用RabbitMQ》一文中,我们已经介绍了关于消息代理、AMQP协议以及RabbitMQ的基础知识和使用方法。下面我们开始具体介绍Spring Cloud Bus的配置,并以一个Spring Cloud Bus与Spring Cloud Config结合的例子来实现配置内容的实时更新。

RabbitMQ实现

下面我们来具体动手尝试整个配置过程:

  • 准备工作:这里我们不做新的应用,但需要用到上一章中,我们已经实现的关于Spring Cloud Config的几个工程,若读者对其还不了解,建议先阅读第4章的内容。
  • config-repo:定义在Git仓库中的一个目录,其中存储了应用名为didispace的多环境配置文件,配置文件中有一个from参数。
  • config-server-eureka:配置了Git仓库,并注册到了Eureka的服务端。
  • config-client-eureka:通过Eureka发现Config Server的客户端,应用名为didispace,用来访问配置服务器以获取配置信息。该应用中提供了一个/from接口,它会获取config-repo/didispace-dev.properties中的from属性返回。
  • 扩展config-client-eureka应用
  • 修改pom.xml增加spring-cloud-starter-bus-amqp模块(注意spring-boot-starter-actuator模块也是必须的)。
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-bus-amqp</artifactId>
</dependency>
  • 在配置文件中增加关于RabbitMQ的连接和用户信息
spring.rabbitmq.host=localhost
spring.rabbitmq.port=5672
spring.rabbitmq.username=springcloud
spring.rabbitmq.password=123456
  • 启动config-server-eureka,再启动两个config-client-eureka(分别在不同的端口上,比如7002、7003),我们可以在config-client-eureka中的控制台中看到如下内容,在启动时候,客户端程序多了一个/bus/refresh请求。
o.s.b.a.e.mvc.EndpointHandlerMapping     : Mapped "{[/bus/refresh],methods=[POST]}" onto public void org.springframework.cloud.bus.endpoint.RefreshBusEndpoint.refresh(java.lang.String)
  • 先访问两个config-client-eureka的/from请求,会返回当前config-repo/didispace-dev.properties中的from属性。
  • 接着,我们修改config-repo/didispace-dev.properties中的from属性值,并发送POST请求到其中的一个/bus/refresh
  • 最后,我们再分别访问启动的两个config-client-eureka的/from请求,此时这两个请求都会返回最新的config-repo/didispace-dev.properties中的from属性。

到这里,我们已经能够通过Spring Cloud Bus来实时更新总线上的属性配置了。

原理分析

我们通过使用Spring Cloud Bus与Spring Cloud Config的整合,并以RabbitMQ作为消息代理,实现了应用配置的动态更新。

image.png

整个方案的架构如上图所示,其中包含了Git仓库、Config Server、以及微服务“Service A”的三个实例,这三个实例中都引入了Spring Cloud Bus,所以他们都连接到了RabbitMQ的消息总线上。

当我们将系统启动起来之后,“Service A”的三个实例会请求Config Server以获取配置信息,Config Server根据应用配置的规则从Git仓库中获取配置信息并返回。

此时,若我们需要修改“Service A”的属性。首先,通过Git管理工具去仓库中修改对应的属性值,但是这个修改并不会触发“Service A”实例的属性更新。我们向“Service A”的实例3发送POST请求,访问/bus/refresh接口。此时,“Service A”的实例3就会将刷新请求发送到消息总线中,该消息事件会被“Service A”的实例1和实例2从总线中获取到,并重新从Config Server中获取他们的配置信息,从而实现配置信息的动态更新。

而从Git仓库中配置的修改到发起/bus/refresh的POST请求这一步可以通过Git仓库的Web Hook来自动触发。由于所有连接到消息总线上的应用都会接受到更新请求,所以在Web Hook中就不需要维护所有节点内容来进行更新,从而解决了通过Web Hook来逐个进行刷新的问题。

指定刷新范围

上面的例子中,我们通过向服务实例请求Spring Cloud Bus的/bus/refresh接口,从而触发总线上其他服务实例的/refresh。但是有些特殊场景下(比如:灰度发布),我们希望可以刷新微服务中某个具体实例的配置。

Spring Cloud Bus对这种场景也有很好的支持:/bus/refresh接口还提供了destination参数,用来定位具体要刷新的应用程序。比如,我们可以请求/bus/refresh?destination=customers:9000,此时总线上的各应用实例会根据destination属性的值来判断是否为自己的实例名,若符合才进行配置刷新,若不符合就忽略该消息。

destination参数除了可以定位具体的实例之外,还可以用来定位具体的服务。定位服务的原理是通过使用Spring的PathMatecher(路径匹配)来实现,比如:/bus/refresh?destination=customers:**,该请求会触发customers服务的所有实例进行刷新。

架构优化

既然Spring Cloud Bus的/bus/refresh接口提供了针对服务和实例进行配置更新的参数,那么我们的架构也相应的可以做出一些调整。在之前的架构中,服务的配置更新需要通过向具体服务中的某个实例发送请求,再触发对整个服务集群的配置更新。虽然能实现功能,但是这样的结果是,我们指定的应用实例就会不同于集群中的其他应用实例,这样会增加集群内部的复杂度,不利于将来的运维工作,比如:我们需要对服务实例进行迁移,那么我们不得不修改Web Hook中的配置等。所以我们要尽可能的让服务集群中的各个节点是对等的。

因此,我们将之前的架构做了一些调整,如下图所示:

image.png

我们主要做了这些改动:

  1. 在Config Server中也引入Spring Cloud Bus,将配置服务端也加入到消息总线中来。
  2. /bus/refresh请求不在发送到具体服务实例上,而是发送给Config Server,并通过destination参数来指定需要更新配置的服务或实例。

通过上面的改动,我们的服务实例就不需要再承担触发配置更新的职责。同时,对于Git的触发等配置都只需要针对Config Server即可,从而简化了集群上的一些维护工作。

本文完整示例:

相关实践学习
消息队列RocketMQ版:基础消息收发功能体验
本实验场景介绍消息队列RocketMQ版的基础消息收发功能,涵盖实例创建、Topic、Group资源创建以及消息收发体验等基础功能模块。
消息队列 MNS 入门课程
1、消息队列MNS简介 本节课介绍消息队列的MNS的基础概念 2、消息队列MNS特性 本节课介绍消息队列的MNS的主要特性 3、MNS的最佳实践及场景应用 本节课介绍消息队列的MNS的最佳实践及场景应用案例 4、手把手系列:消息队列MNS实操讲 本节课介绍消息队列的MNS的实际操作演示 5、动手实验:基于MNS,0基础轻松构建 Web Client 本节课带您一起基于MNS,0基础轻松构建 Web Client
目录
相关文章
|
5天前
|
弹性计算 Kubernetes Cloud Native
云原生架构下的微服务设计原则与实践####
本文深入探讨了在云原生环境中,微服务架构的设计原则、关键技术及实践案例。通过剖析传统单体架构面临的挑战,引出微服务作为解决方案的优势,并详细阐述了微服务设计的几大核心原则:单一职责、独立部署、弹性伸缩和服务自治。文章还介绍了容器化技术、Kubernetes等云原生工具如何助力微服务的高效实施,并通过一个实际项目案例,展示了从服务拆分到持续集成/持续部署(CI/CD)流程的完整实现路径,为读者提供了宝贵的实践经验和启发。 ####
|
18天前
|
Dubbo Java 应用服务中间件
Spring Cloud Dubbo:微服务通信的高效解决方案
【10月更文挑战第15天】随着信息技术的发展,微服务架构成为企业应用开发的主流。Spring Cloud Dubbo结合了Dubbo的高性能RPC和Spring Cloud的生态系统,提供高效、稳定的微服务通信解决方案。它支持多种通信协议,具备服务注册与发现、负载均衡及容错机制,简化了服务调用的复杂性,使开发者能更专注于业务逻辑的实现。
44 2
|
29天前
|
缓存 监控 API
探索微服务架构中的API网关模式
【10月更文挑战第5天】随着微服务架构的兴起,企业纷纷采用这一模式构建复杂应用。在这种架构下,应用被拆分成若干小型、独立的服务,每个服务围绕特定业务功能构建并通过HTTP协议协作。随着服务数量增加,统一管理这些服务间的交互变得至关重要。API网关作为微服务架构的关键组件,承担起路由请求、聚合数据、处理认证与授权等功能。本文通过一个在线零售平台的具体案例,探讨API网关的优势及其实现细节,展示其在简化客户端集成、提升安全性和性能方面的关键作用。
70 2
|
3天前
|
监控 安全 应用服务中间件
微服务架构下的API网关设计策略与实践####
本文深入探讨了在微服务架构下,API网关作为系统统一入口点的设计策略、实现细节及其在实际应用中的最佳实践。不同于传统的摘要概述,本部分将直接以一段精简的代码示例作为引子,展示一个基于NGINX的简单API网关配置片段,随后引出文章的核心内容,旨在通过具体实例激发读者兴趣,快速理解API网关在微服务架构中的关键作用及实现方式。 ```nginx server { listen 80; server_name api.example.com; location / { proxy_pass http://backend_service:5000;
|
4天前
|
缓存 监控 API
探索微服务架构中的API网关模式
随着微服务架构的兴起,API网关成为管理和服务间交互的关键组件。本文通过在线零售公司的案例,探讨了API网关在路由管理、认证授权、限流缓存、日志监控和协议转换等方面的优势,并详细介绍了使用Kong实现API网关的具体步骤。
18 3
|
5天前
|
运维 NoSQL Java
后端架构演进:微服务架构的优缺点与实战案例分析
【10月更文挑战第28天】本文探讨了微服务架构与单体架构的优缺点,并通过实战案例分析了微服务架构在实际应用中的表现。微服务架构具有高内聚、低耦合、独立部署等优势,但也面临分布式系统的复杂性和较高的运维成本。通过某电商平台的实际案例,展示了微服务架构在提升系统性能和团队协作效率方面的显著效果,同时也指出了其带来的挑战。
35 4
|
4天前
|
存储 缓存 监控
探索微服务架构中的API网关模式
探索微服务架构中的API网关模式
18 2
|
4天前
|
JavaScript 持续交付 Docker
解锁新技能:Docker容器化部署在微服务架构中的应用
【10月更文挑战第29天】在数字化转型中,微服务架构因灵活性和可扩展性成为企业首选。Docker容器化技术为微服务的部署和管理带来革命性变化。本文探讨Docker在微服务架构中的应用,包括隔离性、可移植性、扩展性、版本控制等方面,并提供代码示例。
28 1
|
12天前
|
监控 Cloud Native Java
云原生架构下微服务治理策略与实践####
【10月更文挑战第20天】 本文深入探讨了云原生环境下微服务架构的治理策略,通过分析当前技术趋势与挑战,提出了一系列高效、可扩展的微服务治理最佳实践方案。不同于传统摘要概述内容要点,本部分直接聚焦于治理核心——如何在动态多变的分布式系统中实现服务的自动发现、配置管理、流量控制及故障恢复,旨在为开发者提供一套系统性的方法论,助力企业在云端构建更加健壮、灵活的应用程序。 ####
58 10
|
7天前
|
Kubernetes Cloud Native API
云原生架构下微服务治理的深度探索与实践####
本文旨在深入剖析云原生环境下微服务治理的核心要素与最佳实践,通过实际案例分析,揭示高效、稳定的微服务架构设计原则及实施策略。在快速迭代的云计算领域,微服务架构以其高度解耦、灵活扩展的特性成为众多企业的首选。然而,伴随而来的服务间通信、故障隔离、配置管理等挑战亦不容忽视。本研究聚焦于云原生技术栈如何赋能微服务治理,涵盖容器编排(如Kubernetes)、服务网格(如Istio/Envoy)、API网关、分布式追踪系统等关键技术组件的应用与优化,为读者提供一套系统性的解决方案框架,助力企业在云端构建更加健壮、可维护的服务生态。 ####