阿里云视觉智能开放平台（VIAPI）人脸属性识别Java SDK使用说明

功能描述

人脸属性识别能力可以识别检测人脸的性别、年龄、表情、眼镜、帽子五种属性，返回人脸的1024维深度学习特征。基于这个特征并按照特征比较规则，可以实现高性能的人脸识别。

特色优势

覆盖多个年龄段。

前提条件

请确保您已开通人脸人体服务，若未开通服务请立即开通。

输入限制

• 图像格式：JPEG、JPG、PNG、BMP。
• 图像大小：不超过3 MB。
• 图片分辨率：大于5×5像素，小于4096×4096像素，人脸占比不低于64×64像素。
• URL地址中不能包含中文字符。

下载安装

导入Maven依赖文件

<dependency>
  <groupId>com.aliyun</groupId>
  <artifactId>aliyun-java-sdk-facebody</artifactId>
  <version>1.2.27</version>
</dependency>

代码示例

实现代码示例

import com.aliyuncs.DefaultAcsClient;
import com.aliyuncs.IAcsClient;
import com.aliyuncs.exceptions.ClientException;
import com.aliyuncs.exceptions.ServerException;
import com.aliyuncs.profile.DefaultProfile;
import com.google.gson.Gson;
import java.util.*;
import com.aliyuncs.facebody.model.v20191230.*;

public class RecognizeFace {

    public static void main(String[] args) {
        DefaultProfile profile = DefaultProfile.getProfile("cn-shanghai", "<your-access-key-id>", "<your-access-key-secret>");
        /** use STS Token
        DefaultProfile profile = DefaultProfile.getProfile(
            "<your-region-id>",           // The region ID
            "<your-access-key-id>",       // The AccessKey ID of the RAM account
            "<your-access-key-secret>",   // The AccessKey Secret of the RAM account
            "<your-sts-token>");          // STS Token
        **/
        IAcsClient client = new DefaultAcsClient(profile);

        RecognizeFaceRequest request = new RecognizeFaceRequest();
        request.setImageURL("http://viapi-test.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/viapi-3.0domepic/facebody/RecognizeFace/RecognizeFace1.png");
        request.setAge(true);
        request.setGender(true);
        request.setHat(true);
        request.setGlass(true);

        try {
            RecognizeFaceResponse response = client.getAcsResponse(request);
            System.out.println(new Gson().toJson(response));
        } catch (ServerException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (ClientException e) {
            System.out.println("ErrCode:" + e.getErrCode());
            System.out.println("ErrMsg:" + e.getErrMsg());
            System.out.println("RequestId:" + e.getRequestId());
        }

    }
}

参考链接

人脸属性识别