阿里云视觉智能开放平台(VIAPI)人脸属性表情识别Java SDK使用说明

简介: 本文为您介绍表情识别RecognizeExpression的语法及示例。

功能描述

表情识别能力可以检测和识别图片中人脸的表情。表情种类为:neutral(中性)、happiness(高兴)、surprise(惊讶)、sadness(伤心)、anger(生气)、disgust(厌恶)、fear(害怕)。

特色优势

支持识别多种表情:中性、高兴、惊讶、伤心、生气、厌恶、害怕等。

前提条件

请确保您已开通人脸人体服务,若未开通服务请立即开通

输入限制

  • 图像格式:JPEG、JPG、BMP、PNG、TIF、PBM。
  • 图像大小:不超过3 MB。
  • 图片分辨率:大于5×5像素,小于2048×2048像素,人脸占比不低于64×64像素。
  • URL地址中不能包含中文字符。

下载安装

导入Maven依赖文件

<dependency>
  <groupId>com.aliyun</groupId>
  <artifactId>aliyun-java-sdk-facebody</artifactId>
  <version>1.2.27</version>
</dependency>

代码示例

实现代码示例

import com.aliyuncs.DefaultAcsClient;
import com.aliyuncs.IAcsClient;
import com.aliyuncs.exceptions.ClientException;
import com.aliyuncs.exceptions.ServerException;
import com.aliyuncs.profile.DefaultProfile;
import com.google.gson.Gson;
import java.util.*;
import com.aliyuncs.facebody.model.v20191230.*;

public class RecognizeExpression {

    public static void main(String[] args) {
        DefaultProfile profile = DefaultProfile.getProfile("cn-shanghai", "<your-access-key-id>", "<your-access-key-secret>");
        /** use STS Token
        DefaultProfile profile = DefaultProfile.getProfile(
            "<your-region-id>",           // The region ID
            "<your-access-key-id>",       // The AccessKey ID of the RAM account
            "<your-access-key-secret>",   // The AccessKey Secret of the RAM account
            "<your-sts-token>");          // STS Token
        **/
        IAcsClient client = new DefaultAcsClient(profile);

        RecognizeExpressionRequest request = new RecognizeExpressionRequest();
        request.setImageURL("http://viapi-test.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/viapi-3.0domepic/facebody/RecognizeExpression/RecognizeExpression10.jpg");

        try {
            RecognizeExpressionResponse response = client.getAcsResponse(request);
            System.out.println(new Gson().toJson(response));
        } catch (ServerException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (ClientException e) {
            System.out.println("ErrCode:" + e.getErrCode());
            System.out.println("ErrMsg:" + e.getErrMsg());
            System.out.println("RequestId:" + e.getRequestId());
        }

    }
}

参考链接

人脸属性表情识别

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