UCOSii的理解和应用之消息队列

简介: UCOSii的理解和应用之消息队列

使用一个消息队列的步骤如下;


1、 建立一个指向消息数组的指针和数组的大小,该指针数组必须申明为void类型,如下:

void    *MyArrayOfMsg[SIZE];

 

2、 声明一个OS_EVENT类型的指针指向生成的队列,如下:      

OS_EVENT *QSem;


3、 调用OSQcreate()函数创建消息队列,如下:

QSem      = OSQcreate(&MyArrayOfMsg[0],SIZE);


4、 等待消息队列中的消息,

OSQPend()。


5、 向消息队列发送一则消息。

目录
相关文章
|
1月前
|
消息中间件 NoSQL Java
Redis Streams在Spring Boot中的应用:构建可靠的消息队列解决方案【redis实战 二】
Redis Streams在Spring Boot中的应用:构建可靠的消息队列解决方案【redis实战 二】
117 1
|
10天前
|
消息中间件 Linux API
Linux进程间通信(IPC) Linux消息队列:讲解POSIX消息队列在Linux系统进程间通信中的应用和实践
Linux进程间通信(IPC) Linux消息队列:讲解POSIX消息队列在Linux系统进程间通信中的应用和实践
11 1
Linux进程间通信(IPC) Linux消息队列:讲解POSIX消息队列在Linux系统进程间通信中的应用和实践
|
1月前
|
消息中间件 存储 负载均衡
简单入门:消息队列的概念和应用
在复杂的系统架构中,组件间的通信是至关重要的问题。消息队列作为一种解决方案,能够使组件之间的通信更加高效、可靠。本文将从简单到复杂,逐步向您介绍消息队列的概念、使用场景以及如何实现。
71 3
|
2月前
|
消息中间件 监控 负载均衡
Kafka高级应用:如何配置处理MQ百万级消息队列?
在大数据时代,Apache Kafka作为一款高性能的分布式消息队列系统,广泛应用于处理大规模数据流。本文将深入探讨在Kafka环境中处理百万级消息队列的高级应用技巧。
161 0
|
4月前
|
消息中间件 Go 流计算
Golang微服务框架Kratos应用NATS消息队列详解
Golang微服务框架Kratos应用NATS消息队列详解
|
4月前
|
消息中间件 Kafka Go
Golang微服务框架Kratos应用Kafka消息队列
Apache Kafka 是一个分布式数据流处理平台,可以实时发布、订阅、存储和处理数据流。它旨在处理多种来源的数据流,并将它们交付给多个消费者。简而言之,它可以移动大量数据,不仅是从 A 点移到 B 点,而是能从 A 到 Z 的多个点移到任何您想要的位置,并且可以同时进行。
103 0
|
4月前
|
消息中间件 网络协议 物联网
Golang微服务框架Kratos应用MQTT消息队列
MQTT 协议 是由`IBM`的`Andy Stanford-Clark博士`和`Arcom`(已更名为Eurotech)的`Arlen Nipper博士`于 1999 年发明,用于石油和天然气行业。工程师需要一种协议来实现最小带宽和最小电池损耗,以通过卫星监控石油管道。最初,该协议被称为消息队列遥测传输,得名于首先支持其初始阶段的 IBM 产品 MQ 系列。2010 年,IBM 发布了 MQTT 3.1 作为任何人都可以实施的免费开放协议,然后于 2013 年将其提交给结构化信息标准促进组织 (OASIS) 规范机构进行维护。2019 年,OASIS 发布了升级的 MQTT 版本 5。
34 0
|
4月前
|
消息中间件 Go 网络性能优化
Golang微服务框架Kratos应用NATS消息队列
NATS是由CloudFoundry的架构师Derek开发的一个开源的、轻量级、高性能的,支持发布、订阅机制的分布式消息队列系统。它的核心基于EventMachine开发,代码量不多,可以下载下来慢慢研究。其核心原理就是基于消息发布订阅机制。每个台服务 器上的每个模块会根据自己的消息类别,向MessageBus发布多个消息主题;而同时也向自己需要交互的模块,按照需要的信息内容的消息主题订阅消息。 NATS原来是使用Ruby编写,可以实现每秒150k消息,后来使用Go语言重写,能够达到每秒8-11百万个消息,整个程序很小只有3M Docker image
79 0
|
4月前
|
消息中间件 存储 Go
Golang微服务框架Kratos应用NSQ消息队列
NSQ是一个基于Go语言的分布式实时消息平台,它基于MIT开源协议发布,由bitly公司开源出来的一款简单易用的消息中间件。 NSQ可用于大规模系统中的实时消息服务,并且每天能够处理数亿级别的消息,其设计目标是为在分布式环境下运行的去中心化服务提供一个强大的基础架构。 NSQ具有分布式、去中心化的拓扑结构,该结构具有无单点故障、故障容错、高可用性以及能够保证消息的可靠传递的特征。NSQ非常容易配置和部署,且具有最大的灵活性,支持众多消息协议。
35 1
|
4月前
|
消息中间件 存储 Go
Golang微服务框架Kratos应用Pulsar消息队列
Apache Pulsar 是 Apache 软件基金会的顶级项目,是下一代云原生分布式消息流平台,集消息、存储、轻量化函数式计算为一体,采用计算与存储分离架构设计,支持多租户、持久化存储、多机房跨区域数据复制,具有强一致性、高吞吐、低延时及高可扩展性等流数据存储特性。
64 1

热门文章

最新文章

相关产品

  • 云消息队列 Kafka 版
  • 消息服务
  • 云消息队列 MQ