最近在面试的时候，当问完了HashMap的数据结构之后，通常会再多问一个问题，就是：重写equals方法时通常为什么也要重写一下hashcode方法？
其实这个问题，本质上又回到HashMap的应用场景了，就是想看一下面试者是否真的融会贯通。今天这篇文章就带大家了解一下equals方法和hashcode方法之间的关系，以及相关的知识点。
equals与hashcode的存在
其实每个类都有一个equals方法和hashcode方法。因为所有的类都继承自Object类。Object类中定义如下：
public boolean equals(Object obj) {
return (this == obj);
}
public native int hashCode();
1
2
3
4
5
直观上可以看到equals方法默认比较的是对象的引用，直接用“==”进行比较。而hashCode方法是一个native方法，返回值为整型。
而这两个方法都未被final修饰，都是可以进行重写的。
对于我们经常使用的比如String 、Math、Integer、Double等类，都进行了equals()和hashCode()方法的重写。
equals()方法
equals()方法是用来判断两个对象是否相等。Object默认实现了equals方法，但很明显不太符合个性化的需求，因此往往需要进行重写。比如常用的String类，重写的equals方法如下：
// 重写equals方法 public boolean equals(Object anObject) { if (this == anObject) { return true; } if (anObject instanceof String) { String anotherString = (String)anObject; int n = value.length; if (n == anotherString.value.length) { char v1[] = value; char v2[] = anotherString.value; int i = 0; while (n-- != 0) { if (v1[i] != v2[i]) return false; i++; } return true; } } return false; }
这里的比较已不再是单纯的地址比较了。首先通过地址进行比较，如果地址相同那么肯定是相同的对象。如果地址不同就再拿char数组的内容进行比较，完全相等则返回true。
equals()方法的特质
在Object类的equals方法上有注释说明了equals()方法需满足的一些特性：
自反性（reflexive）。对于任意不为null的引用值x，x.equals(x)一定是true；
对称性（symmetric）。对于任意不为null的引用值x和y，当且仅当x.equals(y)是true时，y.equals(x)也是true；
传递性（transitive）。对于任意不为null的引用值x、y和z，如果x.equals(y)是true，同时y.equals(z)是true，那么x.equals(z)一定是true；
一致性（consistent）。对于任意不为null的引用值x和y，如果用于equals比较的对象信息没有被修改的话，多次调用时x.equals(y)要么一致地返回true要么一致地返回false；
对于任意不为null的引用值x，x.equals(null)返回false；
对照上面特质，我们发现Object方法直接比较的是两个引用地址，只有两个地址相同才相等，也就是说是差别可能性最大的等价关系。
而String的equals方法，不仅包含应用地址相同这种情况，还包括里面所存储的字符串值相同的情况。也就是说虽然是两个String对象，但是它们的字符串值相等，那么equals方法返回的结果就是true。这也正是大多数情况下我们所说的“equals方法比较的是值”。
由于Object的equals方法的默认特例存在，因此在没有自定义equals方法时，我们不能一概的说equals方法比较的是具体的值，而“==”比较的是引用。
hashCode()方法
hashCode()方法返回对象的一个hash code值。该方法被用于hash tables，如HashSet、HashMap。
hashCode()是一个native方法，返回值类型是整形，并且可以被重写。
Object中的native hashCode()方法将对象在内存中的地址作为哈希码返回，可以保证不同对象的返回值不同。
还以String类为例，它的hashCode方法为：
// 重写hashCode方法 public int hashCode() { int h = hash; if (h == 0 && value.length > 0) { char val[] = value; for (int i = 0; i < value.length; i++) { h = 31 * h + val[i]; } hash = h; } return h; }
上述hash值的计算注释中有说明，基本公式为：s[0]*31^(n-1) + s[1]*31^(n-2) + … + s[n-1]。
其中， s[i]是字符串的第i个字符，n是字符串的长度，^表示求幂（空字符串的哈希码为0）。
计算过程中使用数字31，主要有以下原因：
1、由于质数的特性，它与其他数字相乘之后，计算结果唯一的概率更大，哈希冲突的概率更小。
2、使用的质数越大，哈希冲突的概率越小，但是计算的速度也越慢；31是哈希冲突和性能的折中，实际上是实验观测的结果。
3、JVM会自动对31进行优化：31 * i == (i << 5) - i；
hashCode()方法的作用
前面提到hashCode()方法主要用于hash表中，比如HashSet、HashMap等。
我们先来看一下ArrayList，它的底层是数组，每个数据往底层的数组中存取即可，数据不需要判断是否重复。
集合Set中的元素是无序不可重复的，那么如何确保存入的元素不重复呢？逐个调用equals()方法进行比较？数据量少的时候还可以，但数据量大了时间复杂度基本上是O(n)，会出现性能问题。
Java中采用哈希算法来解决这个问题，将对象(或数据)依特定算法直接映射到一个地址上，这样时间复杂度趋于O(1)，对象的存取效率大大提高。
集合Set添加某元素时，先调用hashCode()方法，定位到此元素实际存储位置，如果这个位置没有元素，说明是第一次存储；若此位置有对象存在，调用equals()进行比较，相等就舍弃此元素不存，不等则散列到其他地址。
上面的示例也说明了为什么equals()相等，则hashCode()必须相等，进而当重写了equals方法，也要对hashCode()方法进行重写。
HashMap的基本处理机制与HashSet很类似，只不过底层的数据存储结构有所不同而已。
简而言之，在集合查找时，hashcode能极大的降低对象比较次数，提高查找效率。
hashCode()方法的性质
hashCode的实现也有一定的要求，相关英文说明在Object的equals方法注解上：
在一个Java应用的执行期间，如果一个对象提供给equals做比较的信息没有被修改的话，该对象多次调用hashCode()方法，该方法必须始终如一返回同一个integer。
如果两个对象根据equals(Object)方法是相等的，那么调用二者各自的hashCode()方法必须产生同一个integer结果。
并不要求根据equals(java.lang.Object)方法不相等的两个对象，调用二者各自的hashCode()方法必须产生不同的integer结果。但对于不同的对象产生不同的integer结果，有可能会提高hash table的性能。
如何重写hashCode()
《Effective Java》中提供了一种简单通用的hashCode算法。
A、初始化一个整形变量，为此变量赋予一个非零的常数值，比如int result = 17;
B、选取equals方法中用于比较的所有域（之所以只选择equals()中使用的域，是为了保证上述原则的第1条），然后针对每个域的属性进行计算：
(1) 如果是boolean值，则计算f ? 1:0
(2) 如果是byte\char\short\int,则计算(int)f
(3) 如果是long值，则计算(int)(f ^ (f >>> 32))
(4) 如果是float值，则计算Float.floatToIntBits(f)
(5) 如果是double值，则计算Double.doubleToLongBits(f)，然后返回的结果是long,再用规则(3)去处理long,得到int
(6) 如果是对象应用，如果equals方法中采取递归调用的比较方式，那么hashCode中同样采取递归调用hashCode的方式。否则需要为这个域计算一个范式，比如当这个域的值为null的时候，那么hashCode 值为0
(7) 如果是数组，那么需要为每个元素当做单独的域来处理。java.util.Arrays.hashCode方法包含了8种基本类型数组和引用数组的hashCode计算，算法同上。
C、最后，把每个域的散列码合并到对象的哈希码中。
小结
关于equals方法很明确的是用于比较两个对象是否相等。而对于hashCode方法重点是为了在类似HashMap场景下提升效率，只算是技术要求。
在集合中通常通过equals方法来比较对象是否相等，通过hashCode方法来解决大数据量时会发生的性能问题。
在实践中我们很少使用Object对象来作为Map的key，也是因为如果Object对象的属性变了，会导致hashCode变化，进而可能会导致找不到对应值，而String是不可变的对象，作为key就很适合。
