结构体,这块真不难!(初阶)

简介: 结构体,这块真不难!(初阶)

结构体


结构体的声明

结构是一些值的集合,这些值称为成员变量。结构的每个成员可以是不同类型的变量。


struct tag
{
   member-list;
}variable-list;
复制代码

例如

typedef struct Stu
{
char name[20];//名字
int age;//年龄
char sex[5];//性别
char id[20];//学号
}Stu;//分号不能丢
复制代码


结构成员的类型

结构的成员可以是标量、数组、指针,甚至是其他结构体。



结构体变量的定义和初始化

struct Point
{
int x;
int y;
}p1;//声明类型的同时定义变量p1
struct Pointp2;//定义结构体变量p2
复制代码

定义同时初始化

//初始化:定义变量的同时赋初值。
struct Pointp3= {x,y};
struct Stu        //类型声明
{
char name[15];//名字
int age;      //年龄
};
struct Stus= {"zhangsan",20};//初始化
复制代码

结构体嵌套初始化

struct Node
{
int data;
struct Pointp;
struct Node*next;
}n1= {10, {4,5},NULL};//结构体嵌套初始化
struct Noden2= {20, {5,6},NULL};//结构体嵌套初始化
复制代码


结构体成员的访问

struct Point
{
    int x;
    int y;
};
struct S
{
    double d;
    struct Point;
    int arr[20];
};
int main()
{
    struct S s = { 3.14,{2,3}, {1,2,3} };
    //方法1:
    printf("%lf %d %d %d\n", s.d, s.p.x, s.p.y, s.arr[0]);
    //方法2:
    struct S* ps = &s;
    printf("%lf %d %d %d\n", (*ps).d, (*ps).p.x, (*ps).p.y, (*ps).arr[0]);
    //方法3
    printf("%lf %d %d %d\n", ps->d, ps->p.x, ps->p.y, ps->arr[0]);
        return 0;
}
复制代码



结构体的传值和传址

关于结构体

结构体可以在main函数内部定义,但不建议


结构体类型定义并不占用空间   实际定义结构体变量才占用空间


全局的结构体,未初始化,编译器会给它的变量默认初始化为0

静态区的变量不初始化默认为0

静态区:static,全局变量


typedef struct Book
{
  char name[20];
  float price;
  char author[20];
}Stu; b1, b2;     //b1,b2是全局变量,存放在静态区
//typedef重命名类型名字  Stu ==struct Book 类型名   
//传值
void Print(Stu b1)
{
  printf("%f %s %s\n", b1.price, b1.author, b1.name);
}
//传址-结构体指针接收
void Print2(Stu* b1)
{
  printf("%f %s %s\n", b1->price, b1->author, b1->name);
}
int main()
{
  struct Book b3 = { "Mango",19.0,"Lemon" };  //b3是局部变量,存放在栈区
  Print(b3);//传值
  Print2(&b3);  //传址
  return 0;
}
复制代码


对于上面两种传结构体的方式:传值,传址

传地址:只传过去4个字节,浪费的空间小

传值:直接开辟一个和原结构体相同大小的空间,浪费空间,会导致压栈问题

所以我们更倾向于传址方式


目录
打赏
0
0
0
0
1
分享
相关文章
小鱼深度评测 | 通义灵码2.0,不仅可跨语言编码,自动生成单元测试,更炸裂的是集成DeepSeek模型且免费使用,太炸裂了。
小鱼深度评测 | 通义灵码2.0,不仅可跨语言编码,自动生成单元测试,更炸裂的是集成DeepSeek模型且免费使用,太炸裂了。
140742 15
小鱼深度评测 | 通义灵码2.0,不仅可跨语言编码,自动生成单元测试,更炸裂的是集成DeepSeek模型且免费使用,太炸裂了。
深度评测 | 仅用3分钟,百炼调用满血版 Deepseek-r1 API,百万Token免费用,简直不要太爽。
仅用3分钟,百炼调用满血版Deepseek-r1 API,享受百万免费Token。阿里云提供零门槛、快速部署的解决方案,支持云控制台和Cloud Shell两种方式,操作简便。Deepseek-r1满血版在推理能力上表现出色,尤其擅长数学、代码和自然语言处理任务,使用过程中无卡顿,体验丝滑。结合Chatbox工具,用户可轻松掌控模型,提升工作效率。阿里云大模型服务平台百炼不仅速度快,还确保数据安全,值得信赖。
357683 58
深度评测 | 仅用3分钟,百炼调用满血版 Deepseek-r1 API,百万Token免费用,简直不要太爽。
基于阿里百炼的DeepSeek-R1满血版模型调用【零门槛保姆级2084小游戏开发实战】
本文介绍基于阿里百炼的DeepSeek-R1满血版模型调用,提供零门槛保姆级2048小游戏开发实战。文章分为三部分:定位与核心优势、实战部署操作指南、辅助实战开发。通过详细步骤和案例展示,帮助开发者高效利用DeepSeek-R1的强大推理能力,优化游戏逻辑与视觉效果,解决官网响应延迟问题,提升开发效率和用户体验。适合企业开发者、教育行业及多模态探索者使用。
49124 15
快速使用 DeepSeek-R1 满血版
DeepSeek是一款基于Transformer架构的先进大语言模型,以其强大的自然语言处理能力和高效的推理速度著称。近年来,DeepSeek不断迭代,从DeepSeek-V2到参数达6710亿的DeepSeek-V3,再到性能比肩GPT-4的DeepSeek-R1,每次都带来重大技术突破。其开源策略降低了AI应用门槛,推动了AI普惠化。通过阿里云百炼调用满血版API,用户可以快速部署DeepSeek,享受高效、低成本的云端服务,最快10分钟完成部署,且提供免费token,极大简化了开发流程。
63097 17
快速使用 DeepSeek-R1 满血版
快来零门槛、即刻拥有 DeepSeek-R1 满血版
随着人工智能技术的发展,DeepSeek作为一款新兴推理模型,凭借强大的技术实力和广泛的应用场景崭露头角。本文基于阿里云提供的零门槛解决方案,评测DeepSeek的部署与使用。该方案支持多模态任务,涵盖文本生成、代码补全等,融合NLP、IR和ML技术,提供快速实现AI应用的便利。用户无需编码,最快5分钟、最低0元即可部署DeepSeek模型。阿里云还提供100万免费Token,适合预算有限的个人或小型团队试用。通过Chatbox客户端配置API,用户可轻松体验智能交互功能,如数学提问和代码书写等。
30119 5
DeepSeek加持的通义灵码2.0 AI程序员实战案例:助力嵌入式开发中的算法生成革新
本文介绍了通义灵码2.0 AI程序员在嵌入式开发中的实战应用。通过安装VS Code插件并登录阿里云账号,用户可切换至DeepSeek V3模型,利用其强大的代码生成能力。实战案例中,AI程序员根据自然语言描述快速生成了C语言的base64编解码算法,包括源代码、头文件、测试代码和CMake编译脚本。即使在编译错误和需求迭代的情况下,AI程序员也能迅速分析问题并修复代码,最终成功实现功能。作者认为,通义灵码2.0显著提升了开发效率,打破了编程语言限制,是AI编程从辅助工具向工程级协同开发转变的重要标志,值得开发者广泛使用。
7854 67
DeepSeek加持的通义灵码2.0 AI程序员实战案例:助力嵌入式开发中的算法生成革新
用DeepSeek,就在阿里云!四种方式助您快速使用 DeepSeek-R1 满血版!更有内部实战指导!
DeepSeek自发布以来,凭借卓越的技术性能和开源策略迅速吸引了全球关注。DeepSeek-R1作为系列中的佼佼者,在多个基准测试中超越现有顶尖模型,展现了强大的推理能力。然而,由于其爆火及受到黑客攻击,官网使用受限,影响用户体验。为解决这一问题,阿里云提供了多种解决方案。
37084 44
零门槛、百万token免费用,即刻拥有DeepSeek-R1满血版,还有实践落地调用场景等你来看
DeepSeek 是热门的推理模型,能在少量标注数据下显著提升推理能力,尤其擅长数学、代码和自然语言等复杂任务。本文涵盖四种部署方案,可以让你快速体验云上调用 DeepSeek-R1 满血版的 API 及部署各尺寸模型的方式,无需编码,最快 5 分钟、最低 0 元即可实现
通义万相Wan2.1视频模型开源!视频生成模型新标杆,支持中文字效+高质量视频生成
2025年1月,阿里通义万相Wan2.1模型登顶Vbench榜首第一,超越Sora、HunyuanVideo、Minimax、Luma、Gen3、Pika等国内外视频生成模型。而在今天,万相Wan2.1视频生成大模型正式开源!
AI助理

你好,我是AI助理

可以解答问题、推荐解决方案等