在对外提供api接口时，往往需要对api接口进行限制，某些情况下还需要做好防止接口被刷的功能。利用redis的自增计数特性可以很轻易的实现该功能。
关于Spring boot等项目集成redis就不再多说，这里提供一种场景下redis的使用：在指定时间段检查api对应方法被调用的次数，如果超出该限制则返回true，触发规则，其他情况返回false。
项目基于springboot，首先定义对应的阈值配置：
close: # 封号时间区间，默认1秒,单位秒 seconds: 1 # api调用次数，默认3次，达到3次则封号。 times: 3
定义了1秒钟，被调用3次，则触发规则。
该配置文件在对应的类中进行注入：
@Value("${close.seconds}") private int closeSeconds; @Value("${close.times}") private int closeTimes;
然后注入redisTemplate和定义redis的key前缀。
public static final String CLOSE_LIMIT_PRE = "close_limit_pre_"; @Resource private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
下面便是校验的核心工具方法：
/** * 统计单位时间内，请求次数 * * @param userId 用户ID * @param method 方法 * @return */ protected boolean isClose(Long userId, String method) { String key = CLOSE_LIMIT_PRE + userId + "_" + method; Long count = redisTemplate.opsForValue().increment(key, 1); if(count == 1){ redisTemplate.expire(key, closeSeconds, TimeUnit.SECONDS); return false; } else if(count >= closeTimes){ return true; } else { return false; } }
通过用户id和方法名称参数拼接key，当然根据你的具体场景可以进行变通。
通过increment来初始化或对值加1，如果redis中不存在该值，则对该key的值初始化为1，如果存在则进行加1并返回值。当未初始化时，调用返回count值为1，此时设置失效时间。其他情况则比较次数是否超过限制，如果超过则返回true，由调用方进行具体处理。
