何为共线性, 跟过拟合有啥关联?

简介: 何为共线性, 跟过拟合有啥关联?

何为共线性, 跟过拟合有啥关联?



多变量线性回归中,变量之间由于存在高度相关关系而使回归估计不准确。


共线性会造成冗余,导致过拟合。



解决方法:排除变量的相关性/加入权重正则。



相关文章
|
8月前
|
存储 数据采集 数据可视化
R语言拟合线性混合效应模型、固定效应随机效应参数估计可视化生物生长、发育、繁殖影响因素
R语言拟合线性混合效应模型、固定效应随机效应参数估计可视化生物生长、发育、繁殖影响因素
|
8月前
|
机器学习/深度学习 数据可视化 算法
R语言贝叶斯广义线性混合(多层次/水平/嵌套)模型GLMM、逻辑回归分析教育留级影响因素数据
R语言贝叶斯广义线性混合(多层次/水平/嵌套)模型GLMM、逻辑回归分析教育留级影响因素数据
|
8月前
|
Windows
R语言有状态依赖强度的非线性、多变量跳跃扩散过程模型似然推断分析股票价格波动
R语言有状态依赖强度的非线性、多变量跳跃扩散过程模型似然推断分析股票价格波动
|
缓存 算法 Python
概率图推断之信念传播
变量消除算法有个致命的缺陷:每次查询都要要从头开始重新启动算法。这样会非常浪费资源,并且在计算上很麻烦。 这个问题也很容易避免。通过在第一次运行变量消除算法后缓存这些因子,我们可以轻松地计算新的边缘概率查询,基本上不需要额外的成本。 实现上面的功能有2中算法:信念传播(BP)和全联结树算法,本文先介绍信念传播算法。
214 0
概率图推断之信念传播
|
机器学习/深度学习 人工智能
【机器学习】信息量、香农熵、信息增益(增加例子,方便理解)
【机器学习】信息量、香农熵、信息增益(增加例子,方便理解)
259 0
|
数据挖掘 索引 Python
Python实现固定效应回归模型实现因果关系推断(二)
Python实现固定效应回归模型实现因果关系推断(二)
971 1
Python实现固定效应回归模型实现因果关系推断(二)
|
机器学习/深度学习 算法
非凸函数上,随机梯度下降能否收敛?网友热议:能,但有条件,且比凸函数收敛更难
非凸函数上,随机梯度下降能否收敛?网友热议:能,但有条件,且比凸函数收敛更难
|
Python
Python实现固定效应回归模型实现因果关系推断(一)
Python实现固定效应回归模型实现因果关系推断(一)
856 0
Python实现固定效应回归模型实现因果关系推断(一)
|
Windows
【计算理论】计算复杂性 ( 证明 非确定性图灵机 与 确定性图灵机 的时间复杂度 之间的指数关系 )
【计算理论】计算复杂性 ( 证明 非确定性图灵机 与 确定性图灵机 的时间复杂度 之间的指数关系 )
234 0
【计算理论】计算复杂性 ( 证明 非确定性图灵机 与 确定性图灵机 的时间复杂度 之间的指数关系 )
|
Python 算法 机器学习/深度学习
《贝叶斯方法:概率编程与贝叶斯推断》——导读
贝叶斯方法是一种常用的推断方法,然而对读者来说它通常隐藏在乏味的数学分析章节背后。关于贝叶斯推断的书通常包含两到三章关于概率论的内容,然后才会阐述什么是贝叶斯推断。不幸的是,由于大多数贝叶斯模型在数学上难以处理,这些书只会为读者展示简单、人造的例子。
1758 0
《贝叶斯方法:概率编程与贝叶斯推断》——导读