在社交类系统中，用户与用户的好友关系的设计必不可少，那么如何设计好友的数据库至关重要，本篇文章带大家学习一下相关的设计方案。
基础分析
第一步，有一张用户表，表内包含用户的基本信息，比如账号、姓名、性别等信息。这里用tb_user表示用户信息表。
ID 用户名
1 张三
2 李四
3 王五
4 赵六
第二步，需要将用户与用户直接建立好友关系。这里有两种情况：单向好友关系、互为好友关系。
- 单向好友关系就是张三在李四的好友列表中，但李四没有在张三的好友列表中；
- 互为好友关系，如果张三和李四为好友，则双方都在彼此的好友列表中；
好友关系设计
无论上面两种关系的哪一种，好友关系表都可以使用下面的设计，表tb_friend：
ID user_id friend_id
1 1 2
2 1 3
示例中，张三拥有李四和王五两个好友。
单向好友模式
如果是单向好友模式，那么两个人互为好友关系则插入的数据应该是这样：
ID user_id friend_id
1 1 2
2 2 1
也就是张三是李四的好友，李四也是张三的好友。此时使用sql语句查询时只用限定user_id作为条件即可查询出用户的好友列表：
select * from tb_friend where user_id = 1
1
互为好友关系
因为是互为好友关系，则只需要插入一条数据即可。对应的查询语句为：
select * from tb_friend where user_id = 1 or friend_id = 1
1
2
当然也可以使用UNION ALL来实现：
select friend_id as friends from tb_friend where user_id = 1
UNION ALL --使用UNION ALL，因为不存在重复的
select user_id as friends from tb_friend where friend_id = 1
1
2
3
注意事项：
- user_id1–>friend_id2和user_id2–>friend_id1是相同的记录，不需要重复插入；
- 为了快速判断两个人是不是好友，可在程序层插入数据前添加一个限制user_id1 < user_id2；
- 可加入缓存层（Redis或Memcached）来提高性能；
- 可从数据库层限制（user_id，friend_id）不可重复；
加入分组
如果好友数量比较多，关系比较复杂，可引入好友分组，可进行如下改造：
ID user_id friend_id user_group friend_group
1 1 2 好友 同学
2 1 3 同学 同学
在数据库中添加了user_group，当前user给friend设置的分组，friend_group是当前user的朋友对其设置的分组类别。
于是，查询好友列表的SQL如下：
select friend_id as friends ,user_group as my_group from tb_friends where user_id = 1
UNION ALL
select user_id as friends , friend_group as my_group from friend_id = 1
小结
至此社交系统中好友关系的设计及SQL语句使用基本完成。可根据具体的业务情况进行修改。在查询除好友的id列表之后就可以进行好友信息的查询。此处需要注意的是如果用in语句来查询会有不走索引、sql语句大小限制、性能等问题，可考虑使用左连接进行查询。
