大数据Hadoop解决方案的形势

简介: 大数据Hadoop解决方案的形势

image.png

根据最新的Forrest报告,有很多公司都在努力挖掘他们拥有的大量数据,包括结构化、非结构化、半结构化以及二进制数据等,探索对数据的深入利用。下面是报告结论的其中一点:

 

大多数公司估计他们只分析了已有数据的12%,剩余88%还没有被充分利用。大量的数据孤岛和分析能力的缺乏是造成这种局面的主要原因。另外一个难题是如何判断数据是否有价值。尤其是在大数据时代,你必须采集并存储这些数据。一些看起来与业务无关的数据,如手机GPS数据,将来也可能是座金矿。


相关实践学习
简单用户画像分析
本场景主要介绍基于海量日志数据进行简单用户画像分析为背景,如何通过使用DataWorks完成数据采集 、加工数据、配置数据质量监控和数据可视化展现等任务。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
相关文章
|
12天前
|
存储 分布式计算 Hadoop
大数据处理架构Hadoop
【4月更文挑战第10天】Hadoop是开源的分布式计算框架,核心包括MapReduce和HDFS,用于海量数据的存储和计算。具备高可靠性、高扩展性、高效率和低成本优势,但存在低延迟访问、小文件存储和多用户写入等问题。运行模式有单机、伪分布式和分布式。NameNode管理文件系统,DataNode存储数据并处理请求。Hadoop为大数据处理提供高效可靠的解决方案。
36 2
|
12天前
|
分布式计算 Hadoop 大数据
大数据技术与Python:结合Spark和Hadoop进行分布式计算
【4月更文挑战第12天】本文介绍了大数据技术及其4V特性,阐述了Hadoop和Spark在大数据处理中的作用。Hadoop提供分布式文件系统和MapReduce,Spark则为内存计算提供快速处理能力。通过Python结合Spark和Hadoop,可在分布式环境中进行数据处理和分析。文章详细讲解了如何配置Python环境、安装Spark和Hadoop,以及使用Python编写和提交代码到集群进行计算。掌握这些技能有助于应对大数据挑战。
|
14天前
|
SQL 分布式计算 Hadoop
利用Hive与Hadoop构建大数据仓库:从零到一
【4月更文挑战第7天】本文介绍了如何使用Apache Hive与Hadoop构建大数据仓库。Hadoop的HDFS和YARN提供分布式存储和资源管理,而Hive作为基于Hadoop的数据仓库系统,通过HiveQL简化大数据查询。构建过程包括设置Hadoop集群、安装配置Hive、数据导入与管理、查询分析以及ETL与调度。大数据仓库的应用场景包括海量数据存储、离线分析、数据服务化和数据湖构建,为企业决策和创新提供支持。
55 1
|
1月前
|
消息中间件 SQL 分布式计算
大数据Hadoop生态圈体系视频课程
熟悉大数据概念,明确大数据职位都有哪些;熟悉Hadoop生态系统都有哪些组件;学习Hadoop生态环境架构,了解分布式集群优势;动手操作Hbase的例子,成功部署伪分布式集群;动手Hadoop安装和配置部署;动手实操Hive例子实现;动手实现GPS项目的操作;动手实现Kafka消息队列例子等
20 1
大数据Hadoop生态圈体系视频课程
|
4月前
|
分布式计算 资源调度 搜索推荐
《PySpark大数据分析实战》-02.了解Hadoop
大家好!今天为大家分享的是《PySpark大数据分析实战》第1章第2节的内容:了解Hadoop。
48 0
《PySpark大数据分析实战》-02.了解Hadoop
|
4月前
|
存储 搜索推荐 算法
【大数据毕设】基于Hadoop的音乐推荐系统的设计和实现(六)
【大数据毕设】基于Hadoop的音乐推荐系统的设计和实现(六)
168 0
|
4月前
|
分布式计算 Hadoop Java
【大数据实训】基于Hadoop的2019年11月至2020年2月宁波天气数据分析(五)
【大数据实训】基于Hadoop的2019年11月至2020年2月宁波天气数据分析(五)
53 1
|
4月前
|
存储 分布式计算 搜索推荐
【大数据毕设】基于Hadoop的音乐管理系统论文(三)
【大数据毕设】基于Hadoop的音乐管理系统论文(三)
103 0
|
4月前
|
SQL 分布式计算 Hadoop
[AIGC ~大数据] 深入理解Hadoop、HDFS、Hive和Spark:Java大师的大数据研究之旅
[AIGC ~大数据] 深入理解Hadoop、HDFS、Hive和Spark:Java大师的大数据研究之旅
|
4月前
|
资源调度 分布式计算 Hadoop
大数据面试题百日更新_Hadoop专题_Yarn专题(Day11)
大数据面试题百日更新_Hadoop专题_Yarn专题(Day11)
36 0

热门文章

最新文章