Python 爬虫 urllib 使用和进阶 | 学习笔记

简介: 快速学习 Python 爬虫 urllib 使用和进阶

开发者学堂课程【Python 爬虫实战Python 爬虫 urllib 使用和进阶】学习笔记,与课程紧密联系,让用户快速学习知识。

课程地址:https://developer.aliyun.com/learning/course/555/detail/7641


Python 爬虫 urllib 使用和进阶


内容介绍:

一、HTTP  请求和响应处理

二、urllib 包

三、urllib.request   模块


一、HTTP  请求和响应处理

其实爬取网页就是通过 HTTP 协议访问网页,不过通过浏览器访问往往是人的行为,把这种行为变成使用程序来访问。


二、urllib  包

urlib  是标准库,它一个工具包模块,包含下面模块来处理  url :

●urlib.request   用于打开和读写url

●urlib.error 包含了由 urlib.request 引起的异常

●urlib.parse  用于解析 urI

●urlib.robotparser 分析 robots.txt  文件

Python2 中提供了  urllib  和  urlib2。urllib  提供较为底层的接口, urllib2 对 urlib进行了进一步封装。Python3  中将 urlib 合并到了  urllib2  中,并只提供了标准库urlib 包。


三、urllib.request 模块

模块定义了在基本和摘要式身份验证、重定向、cookies 等应用中打开  Url (主要是HTTP)的函数和类。

Urlopen  方法

urlopen(url, data=None)

url 是链接地址字符串,或请求对象。

data 提交的数据,如果 data 为 None 发起 GET 请求,否则发起 POST 请求。见urllib. request . Request#get _method  返回 http.client.HTTPResponse 类的响应对象,这是一个类文件对象。

from urllib. request import urlopen

#打开一个ur1返回一一个响应对象,类文件对象

#下面的链接访问后会有跳转

response = urlopen( ' http:/ /www.bing.com')

# GET 方法

print(response . closed)

with response:

print(1, type(response)) # http. client .HTTPResponse类文件对象print(2, response . status, response . reason) #状态

print(3,response. geturl()) #返回真正的URL

print(4, response .info()) # headers

print(5,response.read()) #读取返回的内容

print(response . closed)

User-Agent 问题

上例的代码非常精简,即可以获得网站的响应数据。urlopen 方法只能传递url和data这样的数据,不能构造  HTTP 的请求。例如 useragent。

源码中构造的 useragent  如下

#urllib.request.OpenerDirector

class OpenerDirector:

def _init__(self):

client_version="Python-urllib/%s"% _version

self.addheaders=[('User-agent',client_version)]

当前显示为 Python-urllib/3.6

有些网站是反爬虫的,所以要把爬虫伪装成浏览器。随便打开一个浏览器,复制浏览器的 UA  值,用来伪装。

Request 类

Request(url, data=None, headers=())

初始化方法,构造一个请求对象。可添加一个 header 的字典。 data  参数决定是GET  还是 POST 请求。add_header(key,val) 为 header 中增加一个键值对。

from urllib.request import Request, urlopen

import random

#打开一个 ur1 返回一个  Request  请求对象

# url='https://movie.douban.com/'

#注意尾部的斜杠一定要有

url ='http://www.bing.com/'

ua_list=[

"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64;x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko)

Chrome/57.0.2987.133 Safari/537.36",# chrome

"Mozi11a/5.0 (Windows; U; Windows NT 6.1;zh-CN) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko)

Version/5.0.1 Safari/537.36",# safafi

"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1;Win64;x64;rv:50.0) Gecko/20100101 Firefox/50.0",#Firefox"

Mozilla/5.e (compatible; MSIE 9.0; Windows NT 6.1; Trident/5.0)"# IE

ua = random.choice(ua_list) #pick one

# ua需要加到请求头中

request = Request(url)

request.add_header('User-Agent',random.choice(ua_list))

print(type(request))

response = urlopen(request, timeout=20)#request对象或者url都可以

print(type(response))

with response:

print(1, response.status, response.getcode(), response.reason) #状态,getcode

本质上就是返回 status

print(2, response.getur1())

#返回数据的 ur1。如果重定向,这个 ur1 和原始 ur1 不一样

#例如原始 url  是http://www.bing.com/,返回

http://cn.bing.com/

print(3, response.info()) #返回响应头headers

print(4, response.read()) #读取返回的内容

print(5,request.get_header('User-agent'))

print(6, ‘user-agent'.capitalize())

相关文章
|
4月前
|
数据采集 Web App开发 数据安全/隐私保护
实战:Python爬虫如何模拟登录与维持会话状态
实战:Python爬虫如何模拟登录与维持会话状态
|
5月前
|
数据采集 Web App开发 自然语言处理
新闻热点一目了然:Python爬虫数据可视化
新闻热点一目了然:Python爬虫数据可视化
|
4月前
|
数据采集 监控 数据库
Python异步编程实战:爬虫案例
🌟 蒋星熠Jaxonic,代码为舟的星际旅人。从回调地狱到async/await协程天堂,亲历Python异步编程演进。分享高性能爬虫、数据库异步操作、限流监控等实战经验,助你驾驭并发,在二进制星河中谱写极客诗篇。
Python异步编程实战:爬虫案例
|
5月前
|
数据采集 存储 XML
Python爬虫技术:从基础到实战的完整教程
最后强调: 父母法律法规限制下进行网络抓取活动; 不得侵犯他人版权隐私利益; 同时也要注意个人安全防止泄露敏感信息.
869 19
|
4月前
|
数据采集 存储 JSON
Python爬虫常见陷阱:Ajax动态生成内容的URL去重与数据拼接
Python爬虫常见陷阱:Ajax动态生成内容的URL去重与数据拼接
|
4月前
|
数据采集 存储 JavaScript
解析Python爬虫中的Cookies和Session管理
Cookies与Session是Python爬虫中实现状态保持的核心。Cookies由服务器发送、客户端存储,用于标识用户;Session则通过唯一ID在服务端记录会话信息。二者协同实现登录模拟与数据持久化。
|
5月前
|
数据采集 存储 Web App开发
处理Cookie和Session:让Python爬虫保持连贯的"身份"
处理Cookie和Session:让Python爬虫保持连贯的"身份"
|
5月前
|
数据采集 Web App开发 前端开发
处理动态Token:Python爬虫应对AJAX授权请求的策略
处理动态Token:Python爬虫应对AJAX授权请求的策略
|
5月前
|
数据采集 网络协议 API
协程+连接池:高并发Python爬虫的底层优化逻辑
协程+连接池:高并发Python爬虫的底层优化逻辑
|
5月前
|
数据采集 监控 Shell
无需Python:Shell脚本如何成为你的自动化爬虫引擎?
Shell脚本利用curl/wget发起请求,结合文本处理工具构建轻量级爬虫,支持并行加速、定时任务、增量抓取及分布式部署。通过随机UA、异常重试等优化提升稳定性,适用于日志监控、价格追踪等场景。相比Python,具备启动快、资源占用低的优势,适合嵌入式或老旧服务器环境,复杂任务可结合Python实现混合编程。

推荐镜像

更多