2021年度Leetcode算法类型高频题总结&(附答案解析)

本文涉及的产品
密钥管理服务KMS,1000个密钥,100个凭据,1个月
全局流量管理 GTM,标准版 1个月
公共DNS(含HTTPDNS解析),每月1000万次HTTP解析
简介: 昨晚逛了逛GitHub,无意中看到一位P8大佬的算法刷题笔记,感觉发现了宝藏!有些小伙伴可能已经发现了,但咱这里还是忍不住安利一波,怕有些小伙伴没有看到。

前言

昨晚逛了逛GitHub,无意中看到一位P8大佬的算法刷题笔记,感觉发现了宝藏!有些小伙伴可能已经发现了,但咱这里还是忍不住安利一波,怕有些小伙伴没有看到。

关于算法刷题的困惑和疑问也经常听朋友们提及,在面试和不少业务中经常问到,但算法就必须依靠牢固的基础和刷题量。算法根基不扎实,不仅难过面试,对于代码性能的提升、编程语言的驾驭也会比别人弱很多。

因此,现在算法基础不牢固的同学,都很难通过大厂的面试。但是只靠刷题去提升算法能力,进度太慢,而且还容易抓不住重点。有了这个笔记的总结,对校招和社招的算法刷题帮助之大不言而喻,果断收藏安利之,完整的算法笔记以为为大家安利好了:2021年度算法真题笔记

Java算法

1、二分查找

又叫折半查找,要求待查找的序列有序。每次取中间位置的值与待查关键字比较,如果中间位置的值比待查关键字大,则在前半部分循环这个查找的过程,如果中间位置的值比待查关键字小,则在后半部分循环这个查找的过程。直到查找到了为止,否则序列中没有待查的关键字。

public static int biSearch(int []array,int a){
 int lo=0;
 int hi=array.length-1;
 int mid;
 while(lo<=hi){
 mid=(lo+hi)/2;//中间位置
 if(array[mid]==a){
 return mid+1;
 }else if(array[mid]<a){ //向右查找
 lo=mid+1;
 }else{ //向左查找
 hi=mid-1;
 }
 }
 return -1;
 }
AI 代码解读

2、冒泡排序算法

(1)比较前后相邻的二个数据,如果前面数据大于后面的数据,就将这二个数据交换。

(2)这样对数组的第 0 个数据到 N-1 个数据进行一次遍历后,最大的一个数据就“沉”到数组第N-1 个位置。

(3)N=N-1,如果 N 不为 0 就重复前面二步,否则排序完成。

 public static void bubbleSort1(int [] a, int n){
 int i, j;
for(i=0; i<n; i++){//表示 n 次排序过程。
 for(j=1; j<n-i; j++){
 if(a[j-1] > a[j]){//前面的数字大于后面的数字就交换
 //交换 a[j-1]和 a[j]
 int temp;
 temp = a[j-1];
 a[j-1] = a[j];
 a[j]=temp;
 }
 }
 } }
AI 代码解读

3、插入排序算法

public void sort(int arr[])
{
 for(int i =1; i<arr.length;i++)
 {
 //插入的数
 int insertVal = arr[i];
 //被插入的位置(准备和前一个数比较)
 int index = i-1;
 //如果插入的数比被插入的数小
 while(index>=0&&insertVal<arr[index])
 {
 //将把 arr[index] 向后移动
 arr[index+1]=arr[index];
 //让 index 向前移动
 index--;
 }
 //把插入的数放入合适位置
 arr[index+1]=insertVal;
 }
 }
AI 代码解读

4、快速排序算法

5、希尔排序算法

6、归并排序算法

7、桶排序算法

8、基数排序算法

9、回溯算法

回溯算法实际上一个类似枚举的搜索尝试过程,主要是在搜索尝试过程中寻找问题的解,当发现已不满足求解条件时,就“回溯”返回,尝试别的路径。

10、剪枝算法

11、最小生成树算法

加密算法

1、AES

高级加密标准为最常见的对称加密算法(微信小程序加密传输就是用这个加密算法的)。对称加密算法也就是加密和解密用相同的密钥,具体的加密流程如下

2、RSA

RSA 加密算法是一种典型的非对称加密算法,它基于大数的因式分解数学难题,它也是应用最广泛的非对称加密算法....

3、CRC

循环冗余校验(Cyclic Redundancy Check, CRC)是一种根据网络数据包或电脑文件等数据产生简短固定位数校验码的一种散列函数,主要用来检测或校验数据传输或者保存后可能出现的错误....

4、MD5

MD5 常常作为文件的签名出现,我们在下载文件的时候,常常会看到文件页面上附带一个扩展名为.MD5 的文本或者一行字符,这行字符就是就是把整个文件当作原数据通过 MD5 计算后的值,我们下载文件后,可以用检查文件 MD5 信息的软件对下载到的文件在进行一次计算。两次结果.....

力扣算法

1、反转链表=

2、统计N以内的素数

3、寻找数组的中心索引

数组中某一个下标,左右两边的元素之后相等,该下标即为中心索引

思路:先统计出整个数组的总和,然后从第一个元素开始叠加,总和递减当前元素,叠加递增当前元素,知道两个值相等

public static int pivotIndex(int[] nums) {
    int sum1 = Arrays.stream(nums).sum();
    int sum2 = 0;
    for (int i = 0; i<nums.length; i++){
        sum2 += nums[i];
        if(sum1 == sum2){
            return i;
        }
        sum1 = sum1 - nums[i];
    }
    return -1;
}
AI 代码解读

4、删除排序数组中的重复项

public int removeDuplicates(int[] nums) {
    if (nums.length == 0) return 0;
    int i = 0;
    for (int j = 1; j < nums.length; j++) {
        if (nums[j] != nums[i]) {
            i++;
            nums[i] = nums[j];
        }
    }
    return i + 1;
}
AI 代码解读

5、x的平方根

6、三个数的最大乘积

7、两数之和

8、斐波那契数列

9、环形链表

10、排列硬币

11、省份数量

12、预测赢家

13、香槟塔

14、井字游戏

15、打家劫舍

16、优势洗牌

总结

很多算法题其实本身并不难,难的是细节逻辑方面,如果这些细节方面没有笔记或者有人讲解的话,自己可能要好几天都不一定想的明白,一但被别人点破,只要几分钟可能就能想明白,所以说收集学习笔记和结伴学习都是非常不错学习方式,可以很高的提升自己的学习效率,完整的算法笔记以为为大家安利好了:2021年度算法真题笔记

目录
打赏
0
0
0
1
470
分享
相关文章
|
22天前
|
【LeetCode 热题100】45:跳跃游戏 II(详细解析)(Go语言版)
本文详细解析了力扣第45题“跳跃游戏II”的三种解法:贪心算法、动态规划和反向贪心。贪心算法通过选择每一步能跳到的最远位置,实现O(n)时间复杂度与O(1)空间复杂度,是面试首选;动态规划以自底向上的方式构建状态转移方程,适合初学者理解但效率较低;反向贪心从终点逆向寻找最优跳点,逻辑清晰但性能欠佳。文章对比了各方法的优劣,并提供了Go语言代码实现,助你掌握最小跳跃次数问题的核心技巧。
84 15
【LeetCode 热题100】347:前 K 个高频元素(详细解析)(Go语言版)
这篇文章详细解析了力扣热题 347——前 K 个高频元素的三种解法:哈希表+小顶堆、哈希表+快速排序和哈希表+桶排序。每种方法都附有清晰的思路讲解和 Go 语言代码实现。小顶堆方法时间复杂度为 O(n log k),适合处理大规模数据;快速排序方法时间复杂度为 O(n log n),适用于数据量较小的场景;桶排序方法在特定条件下能达到线性时间复杂度 O(n)。文章通过对比分析,帮助读者根据实际需求选择最优解法,并提供了完整的代码示例,是一篇非常实用的算法学习资料。
186 90
【二叉树遍历入门:从中序遍历到层序与右视图】【LeetCode 热题100】94:二叉树的中序遍历、102:二叉树的层序遍历、199:二叉树的右视图(详细解析)(Go语言版)
本文详细解析了二叉树的三种经典遍历方式:中序遍历(94题)、层序遍历(102题)和右视图(199题)。通过递归与迭代实现中序遍历,深入理解深度优先搜索(DFS);借助队列完成层序遍历和右视图,掌握广度优先搜索(BFS)。文章对比DFS与BFS的思维方式,总结不同遍历的应用场景,为后续构造树结构奠定基础。
103 10
|
15天前
|
【LeetCode 热题100】【二叉树构造题精讲:前序 + 中序建树 & 有序数组构造 BST】(详细解析)(Go语言版)
本文详细解析了二叉树构造的两类经典问题:通过前序与中序遍历重建二叉树(LeetCode 105),以及将有序数组转化为平衡二叉搜索树(BST,LeetCode 108)。文章从核心思路、递归解法到实现细节逐一拆解,强调通过索引控制子树范围以优化性能,并对比两题的不同构造逻辑。最后总结通用构造套路,提供进阶思考方向,帮助彻底掌握二叉树构造类题目。
74 9
|
19天前
|
【LeetCode 热题100】73:矩阵置零(详细解析)(Go语言版)
这篇文章详细解析了力扣热题 73——矩阵置零问题,提供两种解法:一是使用额外标记数组,时间复杂度为 O(m * n),空间复杂度为 O(m + n);二是优化后的原地标记方法,利用矩阵的第一行和第一列记录需要置零的信息,将空间复杂度降低到 O(1)。文章通过清晰的代码示例与复杂度分析,帮助理解“原地操作”及空间优化技巧,并推荐相关练习题以巩固矩阵操作能力。适合刷题提升算法思维!
47 9
|
23天前
|
【LeetCode 热题100】23:合并 K 个升序链表(详细解析)(Go语言版)
本文详细解析了 LeetCode 热题 23——合并 K 个升序链表的两种解法:优先队列(最小堆)和分治合并。题目要求将多个已排序链表合并为一个升序链表。最小堆方法通过维护节点优先级快速选择最小值,;分治合并则采用归并思想两两合并链表。文章提供了 Go 语言实现代码,并对比分析两种方法的适用场景,帮助读者深入理解链表操作与算法设计。
70 10
|
21天前
|
【LeetCode 热题100】394:字符串解码(详细解析)(Go语言版)
本文详细解析了 LeetCode 热题 394:字符串解码。题目要求对编码字符串如 `k[encoded_string]` 进行解码,其中 `encoded_string` 需重复 `k` 次。文章提供了两种解法:使用栈模拟和递归 DFS,并附有 Go 语言实现代码。栈解法通过数字栈与字符串栈记录状态,适合迭代;递归解法则利用函数调用处理嵌套结构,代码更简洁。两者时间复杂度均为 O(n),但递归需注意栈深度问题。文章还总结了解题注意事项及适用场景,帮助读者更好地掌握字符串嵌套解析技巧。
40 6
【LeetCode 热题100】139:单词拆分(动态规划全解析+细节陷阱)(Go语言版)
本题是 LeetCode 热题 139:单词拆分(Word Break),需判断字符串 `s` 是否能由字典 `wordDict` 中的单词拼接而成。通过动态规划(DP)或记忆化搜索解决。DP 中定义布尔数组 `dp[i]` 表示前 `i` 个字符是否可拆分,状态转移方程为:若存在 `j` 使 `dp[j]=true` 且 `s[j:i]` 在字典中,则 `dp[i]=true`。初始条件 `dp[0]=true`。代码实现中用哈希集合优化查找效率。记忆化搜索则从起始位置递归尝试所有切割点。两种方法各有利弊,DP 更适合面试场景。思考扩展包括输出所有拆分方式及使用 Trie 优化大字典查找。
52 6
|
23天前
|
【LeetCode 热题100】55:跳跃游戏(详细解析)(Go语言版)
本篇解析详细讲解了 LeetCode 热题 55——跳跃游戏(Jump Game)。通过判断是否能从数组起点跳至终点,介绍了两种高效解法:贪心算法和反向思维。贪心法通过维护最远可达位置 `maxReach` 实现一次遍历,时间复杂度 O(n),空间复杂度 O(1);反向法则从终点回溯,判断是否可到达起点。两者均简洁高效,适合面试使用。延伸题目如 LeetCode 45 进一步提升挑战。
67 7
【LeetCode 热题100】208:实现 Trie (前缀树)(详细解析)(Go语言版)
本文详细解析了力扣热题 208——实现 Trie(前缀树)。Trie 是一种高效的树形数据结构,用于存储和检索字符串集合。文章通过插入、查找和前缀匹配三个核心操作,结合 Go 语言实现代码,清晰展示了 Trie 的工作原理。时间复杂度为 O(m),空间复杂度也为 O(m),其中 m 为字符串长度。此外,还探讨了 Trie 的变种及应用场景,如自动补全和词典查找等。适合初学者深入了解 Trie 结构及其实际用途。
59 14

热门文章

最新文章

推荐镜像

更多