业务中的字典表的MySQL实现方案

简介: 业务中的字典表的MySQL实现方案

为什么需要字典表?

某些变量在多个地方使用,而且一般固定,但随系统升级和后期变化,可能需要改变,如果这些变量写死在代码里面将会变得难以维护,所以要将其从代码中抽离。


一般的业务系统客户端与用户交互的时候都会使用下拉框组件,对于某些比较固定的值的下拉组件的数据来源一般都是比较固定的文本。

实现方案

有的人使用枚举或Constants实现,这种情况下在量少的前提是没问题,而且一旦需要修改就避免修改源码;随系统不断演进,后期将无法维护,甚至命名困难。


所以通常把字典放在数据库,维护变更就简单了,达到在不修改代码情况下也能修改配置。对于某些固定的数据字典(例如,星期,月份等)还就不允许修改。


但放在数据库又会造成频繁访问数据库,这也不是我们期望的,通常就是加缓 存,降低访问数据库的频率。

设计字典表

通常分成两张表来实现,一个是字典类型,一个是字典

  • 字典类型表: SYS_DICT_TYPE

image.png

  • 字典表 : SYS_DICT

image.png

字段名 类型 作用 备注

code varchar 编码 主键

type_code varchar 类型code 外键

name varchar 字典名 展示用

value varchar 字典值 使用值

fixed int 是否是固定的 default 0不固定,固定的话用1


以上是字典表的关键列和结构设计,根据不同系统不同业务自定其他列。

FAQ

字典类型应该不可编辑,因为字典类型通常会和具体代码实现紧密耦合,如果非要进行编辑话需要考虑到对代码的影响以及如何保证修改之后系统正常工作


字典分可编辑与不可编辑,所以在提供字典管理的时候需要注意fixed字段,针对固定的字典不提供编辑功能


字典与系统参数不要混为一谈,字典通常用于一类的数据,一组具有相同含义的数值(例如,供客户端下拉选择的枚举);而系统参数是针对某种配置或者某种系统常量的存在。

关于缓存

有人认为缓存增加维护成本,一旦使用缓存,对于编辑的数据得立马刷新缓存,不然将会与预期不符,并且对于访问不频繁量少的数据还达不到使用缓存的级别;有人认为缓存提高效率,减少数据访问。


不同场景使用缓存的条件不同,对于高频的数据或者对响应时间要求严格的系统可以增加缓存,但是带来的就是数据改动的同时需要及时更新缓存信息;对于对响应时间、业务要求较高的系统可以不用缓存,保证业务的正确性。

所以,具体情况具体分析,选择适合的。

相关实践学习
每个IT人都想学的“Web应用上云经典架构”实战
本实验从Web应用上云这个最基本的、最普遍的需求出发,帮助IT从业者们通过“阿里云Web应用上云解决方案”,了解一个企业级Web应用上云的常见架构,了解如何构建一个高可用、可扩展的企业级应用架构。
MySQL数据库入门学习
本课程通过最流行的开源数据库MySQL带你了解数据库的世界。   相关的阿里云产品:云数据库RDS MySQL 版 阿里云关系型数据库RDS(Relational Database Service)是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务,提供容灾、备份、恢复、迁移等方面的全套解决方案,彻底解决数据库运维的烦恼。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/rds/mysql 
目录
相关文章
|
10月前
|
运维 监控 关系型数据库
MySQL高可用方案:MHA与Galera Cluster对比
本文深入对比了MySQL高可用方案MHA与Galera Cluster的架构原理及适用场景。MHA适用于读写分离、集中写入的场景,具备高效写性能与简单运维优势;而Galera Cluster提供强一致性与多主写入能力,适合对数据一致性要求严格的业务。通过架构对比、性能分析及运维复杂度评估,帮助读者根据自身业务需求选择最合适的高可用方案。
|
存储 SQL 关系型数据库
Mysql高可用架构方案
本文阐述了Mysql高可用架构方案,介绍了 主从模式,MHA模式,MMM模式,MGR模式 方案的实现方式,没有哪个方案是完美的,开发人员在选择何种方案应用到项目中也没有标准答案,合适的才是最好的。
1369 3
Mysql高可用架构方案
|
11月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
修复.net Framework4.x连接MYSQL时遇到utf8mb3字符集不支持错误方案。
通过上述步骤大多数情况下能够解决由于UTF-encoding相关错误所带来影响,在实施过程当中要注意备份重要信息以防止意外发生造成无法挽回损失,并且逐一排查确认具体原因以采取针对性措施解除障碍。
694 12
|
12月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
解决MySQL "ONLY_FULL_GROUP_BY" 错误的方案
在实际操作中,应优先考虑修正查询,使之符合 `ONLY_FULL_GROUP_BY`模式的要求,从而既保持了查询的准确性,也避免了潜在的不一致和难以预测的结果。只有在完全理解查询的业务逻辑及其后果,并且需要临时解决问题的情况下,才选择修改SQL模式或使用 `ANY_VALUE()`等方法作为短期解决方案。
1087 8
|
11月前
|
监控 NoSQL 关系型数据库
保障Redis与MySQL数据一致性的强化方案
在设计时,需要充分考虑到业务场景和系统复杂度,避免为了追求一致性而过度牺牲系统性能。保持简洁但有效的策略往往比采取过于复杂的方案更加实际。同时,各种方案都需要在实际业务场景中经过慎重评估和充分测试才可以投入生产环境。
532 0
|
存储 缓存 关系型数据库
【MySQL进阶篇】存储引擎(MySQL体系结构、InnoDB、MyISAM、Memory区别及特点、存储引擎的选择方案)
MySQL的存储引擎是其核心组件之一,负责数据的存储、索引和检索。不同的存储引擎具有不同的功能和特性,可以根据业务需求 选择合适的引擎。本文详细介绍了MySQL体系结构、InnoDB、MyISAM、Memory区别及特点、存储引擎的选择方案。
2500 57
【MySQL进阶篇】存储引擎(MySQL体系结构、InnoDB、MyISAM、Memory区别及特点、存储引擎的选择方案)
|
12月前
|
关系型数据库 MySQL Java
MySQL 分库分表 + 平滑扩容方案 (秒懂+史上最全)
MySQL 分库分表 + 平滑扩容方案 (秒懂+史上最全)
|
关系型数据库 MySQL 数据库
RDS用多了,你还知道MySQL主从复制底层原理和实现方案吗?
随着数据量增长和业务扩展,单个数据库难以满足需求,需调整为集群模式以实现负载均衡和读写分离。MySQL主从复制是常见的高可用架构,通过binlog日志同步数据,确保主从数据一致性。本文详细介绍MySQL主从复制原理及配置步骤,包括一主二从集群的搭建过程,帮助读者实现稳定可靠的数据库高可用架构。
961 9
RDS用多了,你还知道MySQL主从复制底层原理和实现方案吗?
|
消息中间件 缓存 NoSQL
缓存与数据库的一致性方案,Redis与Mysql一致性方案,大厂P8的终极方案(图解+秒懂+史上最全)
缓存与数据库的一致性方案,Redis与Mysql一致性方案,大厂P8的终极方案(图解+秒懂+史上最全)
|
SQL 关系型数据库 MySQL
基于SQL Server / MySQL进行百万条数据过滤优化方案
对百万级别数据进行高效过滤查询,需要综合使用索引、查询优化、表分区、统计信息和视图等技术手段。通过合理的数据库设计和查询优化,可以显著提升查询性能,确保系统的高效稳定运行。
909 9

推荐镜像

更多