Java微服务RPC选型Dubbo还是SpringCloud?(中)

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简介: Java微服务RPC选型Dubbo还是SpringCloud?

1.1.3 Spring Cloud

国外Pivotal公司2014年对外开源的RPC框架,仅支持Java,使用最广。

是为了解决微服务架构中服务治理而提供的一系列功能的开发框架,它是完全基于Spring Boot进行开发的,Spring Cloud利用Spring Boot特性整合了开源行业中优秀的组件,整体对外提供了一套在微服务架构中服务治理的解决方案。

架构

image.png

交互流程

  • 请求统一通过API网关Zuul来访问内部服务,先经过Token进行安全认证
  • 通过安全认证后,网关Zuul从注册中心Eureka获取可用服务节点列表
  • 从可用服务节点中选取一个可用节点,然后把请求分发到这个节点
  • 整个请求过程中,Hystrix组件负责处理服务超时熔断,Turbine组件负责监控服务间的调用和熔断相关指标,Sleuth组件负责调用链监控,ELK负责日志分析

选型

Spring Cloud不仅提供了基本的RPC框架功能,还提供了服务注册组件、配置中心组件、负载均衡组件、断路器组件、分布式消息追踪组件等一系列组件,称为“Spring Cloud全家桶”。如果你不想自己实现以上这些功能,那么Spring Cloud基本可以满足你的全部需求。而Dubbo、Motan基本上只提供了最基础的RPC框架的功能,其他微服务组件都需要自己去实现。


不过由于Spring Cloud的RPC通信采用了HTTP协议,相比Dubbo和Motan所采用的私有协议来说,在高并发的通信场景下,性能相对要差一些,所以对性能有苛刻要求的情况下,可以考虑Dubbo和Motan。

1.2 跨语言平台

1.2.1 gRPC

Google于2015年对外开源的跨语言RPC框架。

支持C++、Java、Python、Go、Ruby、PHP、Android Java、Objective-C。

原理

通过IDL(Interface Definition Language)文件定义服务接口的参数和返回值类型,然后通过代码生成程序生成服务端和客户端的具体实现代码,这样在gRPC里,客户端应用可以像调用本地对象一样调用另一台服务器上对应的方法。

image.png

特性

  • 通信协议采用HTTP2,因其提供了连接复用、双向流、服务器推送、请求优先级、首部压缩等机制,所以在通信过程中可以节省带宽、降低TCP连接次数、节省CPU,尤其对于移动端应用来说,可以帮助延长电池寿命
  • IDL使用了ProtoBuf,ProtoBuf是由Google开发的一种数据序列化协议,它的压缩和传输效率极高,语法也简单,所以被广泛应用在数据存储和通信协议上
  • 多语言支持,能够基于多种语言自动生成对应语言的客户端和服务端的代码。
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