数字化转型中台应该共享什么？

相对互联网，传统企业的渠道应用更多样化，有面向内部人员的门店类应用、面向外部用户的互联网电商以及移动APP类应用。这些应用面向的用户和场景可能不同，但其功能类似，基本涵盖核心业务能力。

传统企业也会将部分核心应用的页面或API服务能力开放给生态圈第三方，相互借力发展。

为适应不同业务和渠道发展，过去很多企业做法是开发很多独立应用或APP。但由于IT系统建设初期并没有企业级整体规划，平台之间融合不好，导致用户体验不好，用户并不想装那么多 APP。

为提升用户体验，实现统一运营，很多企业开始缩减APP数量，开始通过一个APP集成企业内的所有能力，联通前台所有的核心业务链路。

由于传统企业商业模式和IT系统建设发展的历程与互联网企业不完全一样，传统企业的中台建设策略与阿里中台战略也应有所差异，需共享内容也不一。

由于渠道多样化，传统企业不仅要将通用能力中台化，以实现通用能力的沉淀、共享和复用，这里的通用能力对应DDD的通用域或支撑域。

传统企业还需将核心能力中台化，以满足不同渠道的核心业务能力共享和复用的需求，避免传统核心和互联网不同渠道应用出现“后端双核心、前端两张皮”，这里的核心能力对应DDD的核心域。

这就属业务中台，需解决核心业务链路的联通和不同渠道服务共享的问题。

还需解决系统微服务拆分后的数据孤岛、数据融合和业务创新等问题，这属数据中台，尤其是当我们采用分布式架构后，更应关注微服务拆分后的数据融合和共享问题了。

综上，在中台设计和规划时，需整体考虑企业内前台、中台以及后台应用的协同，实现不同渠道应用的前端页面、流程和服务的共享，还有核心业务链路的联通以及前台流程和数据的融合、共享，支持业务和商业模式的创新。

如何实现前中后台的协同？

企业级能力往往是前中后台协同作战能力的体现。

业务中台主要发挥战术专业能力。前台需根据前线战场需求，对业务中台的能力进行调度，实现能力融合和效率最大化。

数据中台就是信息情报中心和联合作战总指挥部，能够汇集各种数据、完成分析，制定战略和战术计划。

后台就是后勤部队，提供技术支持。

前台

传统企业早期系统不少基于业务领域或组织架构建设，每个系统都有自己的前端，相互独立，用户操作是竖井式，需登录多个系统才能完成完整业务流程。

中台后的前台建设要有一套综合考虑业务边界、流程和平台的整体解决方案，以实现各不同中台前端操作、流程和界面的联通、融合。不管后端有多少个中台，前端用户感受到的就是只有一个前台。

在前台设计可借鉴微前端设计思想，在企业内不仅实现前端解耦和复用，还可以根据核心链路和业务流程，通过对微前端页面的动态组合和流程编排，实现前台业务的融合。

前端页面可自然融合到不同终端和渠道应用核心业务链路中，实现前端页面、流程和功能复用。

中台

传统企业的核心业务大多是基于集中式架构开发的，而单体系统存在扩展性和弹性伸缩能力差的问题，因此无法适应忽高忽低的互联网业务场景。而数据类应用也多数通过ETL工具抽取数据实现数据建模、统计和报表分析功能，但由于数据时效和融合能力不够，再加上传统数据类应用本来就不是为前端而生的，因此难以快速响应前端一线业务。

业务中台的建设可采用领域驱动设计方法，通过领域建模，将可复用的公共能力从各个单体剥离，沉淀并组合，采用微服务架构模式，建设成为可共享的通用能力中台。

同样的，我们可以将核心能力用微服务架构模式，建设成为可面向不同渠道和场景的可复用的核心能力中台。 业务中台向前台、第三方和其它中台提供API服务，实现通用能力和核心能力的复用。

在将传统集中式单体按业务职责和能力细分为微服务，建设中台的过程中，会产生越来越多的独立部署的微服务。这样做虽然提升了应用弹性和高可用能力，但由于微服务的物理隔离，原来一些系统内的调用会变成跨微服务调用，再加上前后端分离，微服务拆分会导致数据进一步分离，增加企业级应用集成的难度。

如果没有合适的设计和指导思想，处理不好前台、中台和后台的关系，将会进一步加剧前台流程和数据的孤岛化、碎片化。

数据中台的主要目标是打通数据孤岛，实现业务融合和创新，包括三大主要职能：

完成企业全域数据的采集与存储，实现各不同业务类别中台数据的汇总和集中管理

按照标准的数据规范或数据模型，将数据按照不同主题域或场景进行加工和处理，形成面向不同主题和场景的数据应用，比如客户视图、代理人视图、渠道视图、机构视图等不同数据体系

建立业务需求驱动的数据体系，基于各个维度的数据，深度萃取数据价值，支持业务和商业模式的创新。

相应的，数据中台的建设就可分为三步走：

实现各中台业务数据的汇集，解决数据孤岛和初级数据共享问题

实现企业级实时或非实时全维度数据的深度融合、加工和共享

萃取数据价值，支持业务创新，加速从数据转换为业务价值的过程。

数据中台不仅限于分析型场景，也适用于交易型场景。它可以建立在数据仓库或数据平台之上，将数据服务化之后提供给业务系统。基于数据库日志捕获的技术，使数据的时效性大大提升，这样就可以为交易型场景提供很好的支撑。

综上，数据中台主要完成数据的融合和加工，萃取数据业务价值，支持业务创新，对外提供数据共享服务。

后台

阿里对前台、中台和后台的定位。

前台主要面向客户以及终端销售者，实现营销推广以及交易转化；中台主要面向运营人员，完成运营支撑；后台主要面向后台管理人员，实现流程审核、内部管理以及后勤支撑，比如采购、人力、财务和OA等系统。

那对于后台，为了实现内部的管理要求，很多人习惯性将这些管理要求嵌入到核心业务流程中。而一般来说这类内控管理需求对权限、管控规则和流程等要求都比较高，但是大部分管理人员只是参与了某个局部业务环节的审核。这类复杂的管理需求，会凭空增加不同渠道应用前台界面和核心流程的融合难度以及软件开发的复杂度。

在设计流程审核和管理类功能的时候，我们可以考虑按角色或岗位进行功能聚合，将复杂的管理需求从通用的核心业务链路中剥离，参考小程序的建设模式，通过特定程序入口嵌入前台APP或应用中。

管理需求从前台核心业务链路剥离后，前台应用将具有更好的通用性，它可以更加容易地实现各渠道前台界面和流程的融合。一个前台应用或APP可以无差别地同时面向外部互联网用户和内部业务人员，从而促进传统渠道与互联网渠道应用前台的融合。

总结

今天我们主要讨论了中台建设的一些思路。企业的中台转型不只是中台的工作，我们需要整体考虑前台、中台和后台的协同、共享、联通和融合。

前台通过页面和流程共享实现不同渠道应用之间的前台融合，中台通过API实现服务共享。而前台、业务中台和数据中台的融合可以实现传统应用与互联网应用的融合，从而解决“后端双核心、前端两张皮”的问题。能力复用了，前台流程和数据融合了，才能更好地支持业务的融合和商业模式的创新。