聚焦AI与联想变阵,是巧合还是必然?

简介: 聚焦AI与联想变阵,是巧合还是必然?

当我落笔写这篇文章的时候,忽然觉得,几天前的7月20日真是一个充满了各种巧合的神奇的日子。

那天上午,联想在上海举行了今年最大的品牌活动——第三届全球创新科技大会(Lenovo Tech World)。联想集团董事长兼CEO杨元庆明确了联想的未来定位——做“由AI驱动的智能变革的推动者和赋能者”。甚而至于,“联想三年之内要投入12亿美元,确保第三波战略”。杨元庆的所谓“第三波战略”, 是指由人工智能驱动的基础设施+云、设备+云。

同样是在7月20日,国务院印发了《新一代人工智能发展规划》,其中提到新一代人工智能发展分三步走的战略目标,将人工智能上升到国家战略。

而就在那天晚上,最新的《财富》世界500强排行榜新鲜出炉。前十名几乎没有意外:沃尔玛、国家电网、中国石化、中国石油、丰田、大众、壳牌、伯克希尔-哈撒韦、苹果、埃克森美孚,其中能源企业占了一半,其次是汽车、零售、保险和IT。而联想,则从一年前的202位,下跌至226位——排名下降,然而,却扭亏为盈了。

同一天发生的很多事情,可以看作是一种巧合,也可以看成是联想转型发展的历史必然。

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顺势而为


如果我们回顾一下联想这30多年的发展历程,就会发现联想的路径和其他很多优秀的民族企业一样,更多在于顺势而为。或许有些人并不认为联想会跟人工智能有什么关联,但实际上,在互联网+的时代背景下,人工智能能成为国家战略,一定是和中国改革开放40年,制造业崛起成为世界大国,以及互联网+及大数据助力行业新旧动能转换升级分不开的。

我们来回顾一下AI的三要素:数据、算法和计算力。

数据在以前,最主要应用于金融、电信、航空、航天等几个最有钱又最需要通过IT技术释放生产力的行业;后来,有了互联网,有了电子商务,特别是有了移动互联之后,智能手机的迅速普及为各种App数据的采集提供了最好的终端平台——大数据成几何级数增长;而后,物联网开始普及,各种传感器应用于制造行业、交通行业等日常应用中,再一次推动大数据的几何级数增长。

大数据有了,没有计算力和好的优化算法,仍然无法从海量大数据中提取规律和价值,形成人工智能。这时候,IT基础架构在AI的计算力和算法上的优化成为关键。

只有基于数据、算法和计算力的基本准备工作就绪,同时由于中国人口众多、互联网应用全球领先,所以成就了中国AI市场在今年得以引爆。在这样一个前提下,无论是政府推动人工智能发展成为国家战略,还是包括联想在内的民族企业聚焦AI着眼于未来,也就顺理成章。

第三波战略


事实上,联想在AI领域之前就已经有了相当多的积淀。比如说,联想是包括BAT,百度,阿里,腾讯在内的众多互联网企业的AI GPU服务器的主要供应商。

联想集团高级副总裁、数据中心业务集团中国区总经理童夫尧曾举例:“在京东,联想优化GPU架构后的5000个计算节点,正在被用于京东深度学习等应用。利用它进行的消费者购买习惯分析等算法,这套系统现在已经广泛服务于京东6000万客户。”

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童夫尧认为,客户关注更多的不是市场份额多一点少一点的问题,而是联想能够提供什么样的服务,带来什么样的价值。

不仅如此,前文提到的智能手机、移动互联和制造业物联网,都是大数据的主要来源——联想每年销售的设备数量超过1.5亿台,拥有数量不菲的制造工厂;在全球拥有9个数据中心,超过2000台服务器;每天联想新增的数据量超过30TB,每天处理的数据超过150亿条——联想拥有超过12PB的数据,是国内最大的制造企业数据集群之一。

而在算法方面,联想其实引进了大量人才,其中包括从微软亚洲研究院常务副院长位置上加盟联想的芮勇博士等。据悉,联想在算法上的积累,已经支持其对自然语言理解的准确率达到90%以上,支持对店内视频分析来优化顾客最喜欢访问的区域位置和购物路线,支持医生对CT图像进行辅助判断早期癌症病人等等。

有了数据、计算力和算法,联想就拥有了人工智能的基础设施,这方便联想在智能终端领域的协同发展。在笔者看来,这也是为什么杨元庆将“由人工智能驱动的基础设施+云、设备+云”定义为联想“第三波战略”的原因。

变阵为重塑价值


“大家看到最近一段时间联想的业务在转型,其中包括组织结构的调整,目的是希望能够形成一个端到端的独立的业务体系。”童夫尧面对媒体,直截了当,“这个调整的关键,是我们思考未来我们能给客户提供的价值到底是什么?因为对于客户来说,市场份额并不是特别重要的一点,他们关注更多的还是联想能够提供什么样的服务。”

“我们中国的联想团队谈论比较多的话题不仅仅销售硬件,而是超脱于硬件之外,能够给到客户真正有价值的解决方案。”童夫尧解释说,“中国很多客户希望联想能够承担起更多的价值,能够给客户提供更加多的增值服务。因此联想DCG在中国市场从硬件转到服务,转到解决方案,转到云,转到大数据的路径上,会更快一些,这是我们未来的方向,也是过去一两年我们组织架构变化的背后原因,我们一直在不断修正自己的方向跟战略。”

联想在人工智能实验室、5G研究实验室、企业服务云计算研究室等等领域开始了一系列前瞻性的技术布局,还包括从微软亚洲研究院常务副院长位置上加盟联想的人工智能专家芮勇博士、从德国人工智能研究中心语言技术实验室文本分析研究组负责人位置上加盟联想的徐飞玉博士等一批顶级科学家,以及多个行业应用领域的行业专家。这些投入,让联想在今天,可以与行业客户进行深入的沟通和交流。

“我的目标就是,当我们同事参加招投标的时候,我希望客户的CIO、CTO对联想的产品评价是稳定可靠,对得起今天所讲的42项No.1,包括客户满意度第一,可靠性、稳定性第一,不管是ThinkSystem还是ThinkAgile。”童夫尧强调,“这是企业级业务最根本的,这一点不仅要宣传,而且要让客户心服口服。”

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联想DCG发布全新的ThinkSystem数据中心基础设施和解决方案产品组合(整合原System x与ThinkServer)以及ThinkAgile软件定义的解决方案,双品牌合力覆盖传统企业及超大规模数据中心类客户,为客户的智慧化转型提供强有力的基础支持。

在童夫尧看来,只有客户信任了你的产品是高质量的,是稳定可靠的,才会愿意接受联想硬件之外的解决方案,愿意接受联想所提供的服务;才能放心地把包括存储、网络的整个数据中心的规划、建设、运维交给联想;才能跟联想有更多的沟通和思想碰撞,联想的价值才能充分体现;未来才有机会在云计算、大数据、人工智能方面,达成更多深入的合作。

实际上,联想正在建立一个可以帮助客户从顶层设计开始探讨的、有行业know how的专业人才支撑的解决方案团队,与联想研究院的更基础和前沿科学的专业人才团队一起,组成一个纯技术导向的体系。

作为一个中国人,我们都希望《财富》世界500强排行榜里的中国企业越来越多,希望中国的高科技企业越来越多,更希望他们代表的不仅仅是中国制造,而是中国创造。我们希望联想从贸易的联想、制造的联想,迈向崭新的第三个阶段——技术的联想。


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