基于阿里云自然语言处理基础版实现中文分词

本文涉及的产品
NLP自然语言处理_基础版,每接口每天50万次
NLP自然语言处理_高级版,每接口累计50万次
NLP 自学习平台,3个模型定制额度 1个月
简介: 自然语言处理(Natural Language Processing,简称NLP),是为各类企业及开发者提供的用于文本分析及挖掘的核心工具,旨在帮助用户高效的处理文本,已经广泛应用在电商、文娱、司法、公安、金融、医疗、电力等行业客户的多项业务中,取得了良好的效果。未来,自然语言处理还将为用户带来更多更有价值的服务。本篇文章将介绍如何通过自然语言处理基础版实现中文分词的功能。

Step By Step

step1:开通服务

参考地址
目前NLP提供了三个版本,可根据需要选择合适的,本次调用选用基础版本
image.png

step2:获取账号的AccessKey

参考文档:获取AccessKey
image.png

step3:Java SDK Code

package org.nlp;
import com.aliyuncs.DefaultAcsClient;
import com.aliyuncs.IAcsClient;
import com.aliyuncs.alinlp.model.v20200629.GetPosChEcomRequest;
import com.aliyuncs.alinlp.model.v20200629.GetPosChEcomResponse;
import com.aliyuncs.exceptions.ClientException;
import com.aliyuncs.profile.DefaultProfile;
public class GetEcChGeneral {
    public static void main(String[] args) throws ClientException {
        DefaultProfile defaultProfile = DefaultProfile.getProfile(
                "cn-hangzhou",
                "ak",
                "sk");
        IAcsClient client = new DefaultAcsClient(defaultProfile);
        GetPosChEcomRequest request = new GetPosChEcomRequest();
        request.setSysEndpoint("alinlp.cn-hangzhou.aliyuncs.com");
        request.setActionName("GetWsChGeneral");
        request.setServiceCode("alinlp");
        request.setText("1997年我学会了开汽车");
        request.setTokenizerId("GENERAL_CHN");
        long start = System.currentTimeMillis();
        GetPosChEcomResponse response = client.getAcsResponse(request);
        System.out.println(response.hashCode());
        System.out.println(response.getRequestId() + "\n" + response.getData() + "\n" + "cost:" + (System.currentTimeMillis()- start));
    }
}

运行结果:

image.png

参考文档

自然语言处理

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