一文搞懂Java日志级别,重复记录、丢日志问题(中)

本文涉及的产品
日志服务 SLS,月写入数据量 50GB 1个月
简介: 一文搞懂Java日志级别,重复记录、丢日志问题

2.3 AsyncAppender

使用Logback的AsyncAppender,即可实现异步日志记录。

AsyncAppender类似装饰模式,在不改变类原有基本功能情况下,为其增添新功能。这便可把AsyncAppender附加在其他Appender,将其变为异步。

定义一个异步Appender ASYNCFILE,包装之前的同步文件日志记录的FileAppender, 即可实现异步记录日志到文件

image.png

记录1000次日志和10000次日志的调用耗时,分别是537ms和1019ms

image.png

  • 异步日志真的如此高性能?并不,因为它并没有记录下所有日志。

3 AsyncAppender异步日志的天坑

  • 记录异步日志撑爆内存
  • 记录异步日志出现日志丢失
  • 记录异步日志出现阻塞。

3.1 案例

模拟个慢日志记录场景:

首先,自定义一个继承自ConsoleAppenderMySlowAppender,作为记录到控制台的输出器,写入日志时睡1s。

image.png

配置文件中使用AsyncAppender,将MySlowAppender包装为异步日志记录

image.png

测试代码

image.png

耗时很短但出现日志丢失:要记录1000条日志,最终控制台只能搜索到215条日志,而且日志行号变问号。

image.png

  • 原因分析
    AsyncAppender提供了一些配置参数,而当前没用对。

源码解析

  • includeCallerData
    默认false:方法行号、方法名等信息不显示
  • queueSize

控制阻塞队列大小,使用的ArrayBlockingQueue阻塞队列,默认容量256:内存中最多保存256条日志

  • discardingThreshold
    丢弃日志的阈值,为防止队列满后发生阻塞。默认队列剩余容量 < 队列长度的20%,就会丢弃TRACE、DEBUG和INFO级日志
  • neverBlock控制队列满时,加入的数据是否直接丢弃,不会阻塞等待,默认是false
  • 队列满时:offer不阻塞,而put会阻塞
  • neverBlock为true时,使用offer
public class AsyncAppender extends AsyncAppenderBase<ILoggingEvent> {
  // 是否收集调用方数据
    boolean includeCallerData = false;
    protected boolean isDiscardable(ILoggingEvent event) {
        Level level = event.getLevel();
        // 丢弃 ≤ INFO级日志
        return level.toInt() <= Level.INFO_INT;
    }
    protected void preprocess(ILoggingEvent eventObject) {
        eventObject.prepareForDeferredProcessing();
        if (includeCallerData)
            eventObject.getCallerData();
    }
}
public class AsyncAppenderBase<E> extends UnsynchronizedAppenderBase<E> implements AppenderAttachable<E> {
  // 阻塞队列:实现异步日志的核心
    BlockingQueue<E> blockingQueue;
    // 默认队列大小
    public static final int DEFAULT_QUEUE_SIZE = 256;
    int queueSize = DEFAULT_QUEUE_SIZE;
    static final int UNDEFINED = -1;
    int discardingThreshold = UNDEFINED;
    // 当队列满时:加入数据时是否直接丢弃,不会阻塞等待
    boolean neverBlock = false;
    @Override
    public void start() {
        ...
        blockingQueue = new ArrayBlockingQueue<E>(queueSize);
        if (discardingThreshold == UNDEFINED)
        //默认丢弃阈值是队列剩余量低于队列长度的20%,参见isQueueBelowDiscardingThreshold方法
            discardingThreshold = queueSize / 5;
        ...
    }
    @Override
    protected void append(E eventObject) {
        if (isQueueBelowDiscardingThreshold() && isDiscardable(eventObject)) { //判断是否可以丢数据
            return;
        }
        preprocess(eventObject);
        put(eventObject);
    }
    private boolean isQueueBelowDiscardingThreshold() {
        return (blockingQueue.remainingCapacity() < discardingThreshold);
    }
    private void put(E eventObject) {
        if (neverBlock) { //根据neverBlock决定使用不阻塞的offer还是阻塞的put方法
            blockingQueue.offer(eventObject);
        } else {
            putUninterruptibly(eventObject);
        }
    }
    //以阻塞方式添加数据到队列
    private void putUninterruptibly(E eventObject) {
        boolean interrupted = false;
        try {
            while (true) {
                try {
                    blockingQueue.put(eventObject);
                    break;
                } catch (InterruptedException e) {
                    interrupted = true;
                }
            }
        } finally {
            if (interrupted) {
                Thread.currentThread().interrupt();
            }
        }
    }
}  

默认队列大小256,达到80%后开始丢弃<=INFO级日志后,即可理解日志中为什么只有两百多条INFO日志了。

相关实践学习
日志服务之使用Nginx模式采集日志
本文介绍如何通过日志服务控制台创建Nginx模式的Logtail配置快速采集Nginx日志并进行多维度分析。
目录
相关文章
|
10天前
|
XML 安全 Java
【日志框架整合】Slf4j、Log4j、Log4j2、Logback配置模板
本文介绍了Java日志框架的基本概念和使用方法,重点讨论了SLF4J、Log4j、Logback和Log4j2之间的关系及其性能对比。SLF4J作为一个日志抽象层,允许开发者使用统一的日志接口,而Log4j、Logback和Log4j2则是具体的日志实现框架。Log4j2在性能上优于Logback,推荐在新项目中使用。文章还详细说明了如何在Spring Boot项目中配置Log4j2和Logback,以及如何使用Lombok简化日志记录。最后,提供了一些日志配置的最佳实践,包括滚动日志、统一日志格式和提高日志性能的方法。
111 30
【日志框架整合】Slf4j、Log4j、Log4j2、Logback配置模板
|
1月前
|
XML JSON Java
Logback 与 log4j2 性能对比:谁才是日志框架的性能王者?
【10月更文挑战第5天】在Java开发中,日志框架是不可或缺的工具,它们帮助我们记录系统运行时的信息、警告和错误,对于开发人员来说至关重要。在众多日志框架中,Logback和log4j2以其卓越的性能和丰富的功能脱颖而出,成为开发者们的首选。本文将深入探讨Logback与log4j2在性能方面的对比,通过详细的分析和实例,帮助大家理解两者之间的性能差异,以便在实际项目中做出更明智的选择。
213 3
|
20天前
|
人工智能 Oracle Java
解决 Java 打印日志吞异常堆栈的问题
前几天有同学找我查一个空指针问题,Java 打印日志时,异常堆栈信息被吞了,导致定位不到出问题的地方。
30 2
|
2月前
|
Java
日志框架log4j打印异常堆栈信息携带traceId,方便接口异常排查
日常项目运行日志,异常栈打印是不带traceId,导致排查问题查找异常栈很麻烦。
|
3月前
|
Java 应用服务中间件 HSF
Java应用结构规范问题之配置Logback以仅记录错误级别的日志到一个滚动文件中的问题如何解决
Java应用结构规范问题之配置Logback以仅记录错误级别的日志到一个滚动文件中的问题如何解决
|
3月前
|
Java 应用服务中间件 HSF
Java应用结构规范问题之配置Logback以在控制台输出日志的问题如何解决
Java应用结构规范问题之配置Logback以在控制台输出日志的问题如何解决
|
3月前
|
Java 应用服务中间件 HSF
Java应用结构规范问题之AllLoggers接口获取异常日志的Logger实例的问题如何解决
Java应用结构规范问题之AllLoggers接口获取异常日志的Logger实例的问题如何解决
|
3月前
|
存储 消息中间件 监控
Java日志详解:日志级别,优先级、配置文件、常见日志管理系统ELK、日志收集分析
Java日志详解:日志级别,优先级、配置文件、常见日志管理系统、日志收集分析。日志级别从小到大的关系(优先级从低到高): ALL < TRACE < DEBUG < INFO < WARN < ERROR < FATAL < OFF 低级别的会输出高级别的信息,高级别的不会输出低级别的信息
|
3月前
|
XML Java Maven
log4j 日志的简单使用
这篇文章介绍了Log4j日志框架的基本使用方法,包括在Maven项目中添加依赖、配置`log4j.properties`文件以及在代码中创建和使用Logger对象进行日志记录,但实际打印结果中日志级别没有颜色显示。
log4j 日志的简单使用
|
3月前
|
XML Java Maven
Spring5入门到实战------16、Spring5新功能 --整合日志框架(Log4j2)
这篇文章是Spring5框架的入门到实战教程,介绍了Spring5的新功能——整合日志框架Log4j2,包括Spring5对日志框架的通用封装、如何在项目中引入Log4j2、编写Log4j2的XML配置文件,并通过测试类展示了如何使用Log4j2进行日志记录。
Spring5入门到实战------16、Spring5新功能 --整合日志框架(Log4j2)