Spring Boot 如何快速集成 Redis？没错，栈长本文教你，让大家少走弯路！
添加依赖
使用像 Redis 这类的 NoSQL 数据库就必须要依赖 spring-data-redis 这样的能力包，开箱即用，Spring Boot 中都封装好了：
引入spring-boot-starter-data-redis：
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency>
Spring Boot 基础知识就不介绍了，不熟悉的可以关注公众号Java技术栈，在后台回复：boot，可以阅读我写的历史实战教程。
它主要包含了下面四个依赖：
spring-boot-dependencies
spring-boot-starter
spring-data-redis
lettuce-core
添加 Redis 连接配置
Redis 自动配置支持配置单机、集群、哨兵，来看下 RedisProperties 的参数类图吧：
本文以单机为示例，我们在 application.yml 配置文件中添加 Redis 连接配置，：
spring: redis: host: 192.168.8.88 port: 6379 password: redis2020 database: 1
也可以将参数配置在 Spring Cloud Config Server 配置中心中。
Redis 自动配置
添加完依赖和连接配置参数之后，Redis 就能自动配置，参考 Redis 的自动配置类：
org.springframework.boot.autoconfigure.data.redis.RedisAutoConfiguration
源码:
@Configuration(proxyBeanMethods = false) @ConditionalOnClass(RedisOperations.class) @EnableConfigurationProperties(RedisProperties.class) @Import({ LettuceConnectionConfiguration.class, JedisConnectionConfiguration.class }) public class RedisAutoConfiguration { ... }
通过看源码，Redis内置两种客户端的自动配置：
1）Lettuce（默认）：
org.springframework.boot.autoconfigure.data.redis.LettuceConnectionConfiguration
2）Jedis：
org.springframework.boot.autoconfigure.data.redis.JedisConnectionConfiguration
为什么默认Lettuce，其实文章之前的四个依赖也看出来了，请看默认依赖：
自动配置提供了两种操作模板：
1）RedisTemplate
key-value 都为 Object 对象，并且默认用的 JDK 的序列化/反序列化器：
org.springframework.data.redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer
使用这个序列化器，key 和 value 都需要实现 java.io.Serializable 接口。
2）StringRedisTemplate
key-value 都为 String 对象，默认用的 String UTF-8 格式化的序列化/反序列化器：
org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer
上面提到了两种序列化器，另外还有两种 JSON 的序列化器值得学习一下，下面配置会用到。
Jackson2JsonRedisSerializer
GenericJackson2JsonRedisSerializer
使用方式上，两种都可以序列化、反序列化 JSON 数据，Jackson2JsonRedisSerializer 效率高，但 GenericJackson2JsonRedisSerializer 更为通用，不需要指定泛型类型。
核心配置
除了自动配置之外，下面是 Redis 的核心配置，主要是自定义了 RedisTemplate 使用 JSON 序列化器。
另外就是，把几个数据类型的操作类进行了 Bean 池化处理。
@Configuration public class RedisConfig { @Bean public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) { RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>(); template.setConnectionFactory(factory); StringRedisSerializer stringSerializer = new StringRedisSerializer(); RedisSerializer jacksonSerializer = getJacksonSerializer(); template.setKeySerializer(stringSerializer); template.setValueSerializer(jacksonSerializer); template.setHashKeySerializer(stringSerializer); template.setHashValueSerializer(jacksonSerializer); template.setEnableTransactionSupport(true); template.afterPropertiesSet(); return template; } private RedisSerializer getJacksonSerializer() { ObjectMapper om = new ObjectMapper(); om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY); om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL); return new GenericJackson2JsonRedisSerializer(om); } @Bean public HashOperations<String, String, Object> hashOperations(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) { return redisTemplate.opsForHash(); } @Bean public ValueOperations<String, Object> valueOperations(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) { return redisTemplate.opsForValue(); } @Bean public ListOperations<String, Object> listOperations(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) { return redisTemplate.opsForList(); } @Bean public SetOperations<String, Object> setOperations(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) { return redisTemplate.opsForSet(); } @Bean public ZSetOperations<String, Object> zSetOperations(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) { return redisTemplate.opsForZSet(); } }
如果你只想用默认的 JDK 序列化器，那 RedisTemplate 相关配置就不是必须的。
缓存实战
下面写了一个示例，用来缓存并读取缓存中一个类对象。
@GetMapping("/redis/set") public String set(@RequestParam("name") String name) { User user = new User(); user.setId(RandomUtils.nextInt()); user.setName(name); user.setBirthday(new Date()); List<String> list = new ArrayList<>(); list.add("sing"); list.add("run"); user.setInteresting(list); Map<String, Object> map = new HashMap<>(); map.put("hasHouse", "yes"); map.put("hasCar", "no"); map.put("hasKid", "no"); user.setOthers(map); redisOptService.set(name, user, 30000); User userValue = (User) redisOptService.get(name); return userValue.toString(); }
测试：
http://localhost:8080/redis/set?name=zhangsan
返回：
User(id=62386235, name=zhangsan, birthday=Tue Jun 23 18:04:55 CST 2020, interesting=[sing, run], others={hasHouse=yes, hasKid=no, hasCar=no})
Redis中的值：
192.168.8.88:6379> get zhangsan "["cn.javastack.springboot.redis.pojo.User",{"id":62386235,"name":"zhangsan","birthday":["java.util.Date",1592906695750],"interesting":["java.util.ArrayList",["sing","run"]],"others":["java.util.HashMap",{"hasHouse":"yes","hasKid":"no","hasCar":"no"}]}]"
