<LeetCode天梯>Day040 打家劫舍(动态规划) | 初级算法 | Python

简介: <LeetCode天梯>Day040 打家劫舍(动态规划) | 初级算法 | Python

以下为我的天梯积分规则:


每日至少一题:一题积分+10分

若多做了一题(或多一种方法解答),则当日积分+20分(+10+10)

若做了三道以上,则从第三题开始算+20分(如:做了三道题则积分-10+10+20=40;做了四道题则积分–10+10+20+20=60)


初始分为100分

若差一天没做题,则扣积分-10分(周六、周日除外注:休息)

坚持!!!


初级算法

刷题目录

动态规划


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题干

你是一个专业的小偷,计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金,影响你偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统,如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入,系统会自动报警。


给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组,计算你 不触动警报装置的情况下 ,一夜之内能够偷窃到的最高金额。


示例1:


输入:[1,2,3,1]

输出:4

解释:偷窃 1 号房屋 (金额 = 1) ,然后偷窃 3 号房屋 (金额 = 3)。

偷窃到的最高金额 = 1 + 3 = 4 。


示例2:


输入:[2,7,9,3,1]

输出:12

解释:偷窃 1 号房屋 (金额 = 2), 偷窃 3 号房屋 (金额 = 9),接着偷窃 5 号房屋 (金额 = 1)。

偷窃到的最高金额 = 2 + 9 + 1 = 12 。


动态规划

分析:


目的是为了获得最高金额,但是不能连续偷两家,所以就两两进行选择,选择最大的,然后再跳过一家,在下面两家的中选取最大,这样,到最后就能获得最大的利益。

class Solution:
    def rob(self, nums: List[int]) -> int:
        a=b=0
        for x in nums:
            a, b = max(a, b), a + x
        return max(a, b)

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