<LeetCode天梯>Day027 合并两个有序链表(递归法+改进递归) | 初级算法 | Python

简介: <LeetCode天梯>Day027 合并两个有序链表(递归法+改进递归) | 初级算法 | Python

以下为我的天梯积分规则:


每日至少一题:一题积分+10分

若多做了一题(或多一种方法解答),则当日积分+20分(+10+10)

若做了三道以上,则从第三题开始算+20分(如:做了三道题则积分-10+10+20=40;做了四道题则积分–10+10+20+20=60)


初始分为100分

若差一天没做题,则扣积分-10分(周六、周日除外注:休息)

坚持!!!


初级算法

刷题目录

链表


image.png

image.png

题干

将两个升序链表合并为一个新的 升序 链表并返回。新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。

示例1:

image.png

输入:l1 = [1,2,4], l2 = [1,3,4]

输出:[1,1,2,3,4,4]


示例2:


输入:l1 = [], l2 = []

输出:[]


示例3:


输入:l1 = [], l2 = [0]

输出:[0]


提示:


两个链表的节点数目范围是 [0, 50]

-100 <= Node.val <= 100

l1 和 l2 均按 非递减顺序 排列

递归法

分析:


递归法,和之前的一样,还是需要先设置跳出判断,这里设置为空的时候跳出。

后面设置判断,比较当前节点的值得大小。

class Solution:
    def mergeTwoLists(self, l1: ListNode, l2: ListNode) -> ListNode:
        # 递归法
        # 设置跳出条件
        if l1 is None :return l2
        if l2 is None :return l1
        # 比较当前节点的大小
        if l1.val <= l2.val:
            l1.next = self.mergeTwoLists(l1.next, l2)
            return l1
        else:
            l2.next = self.mergeTwoLists(l1,l2.next)
            return l2

image.png

递归再链表用的比较多,需要学的扎实一点!!!

改进递归法

分析:

设置哑节点,然后也是进行比较,在赋值。引用下大佬的代码

# 递归法
class Solution:
    def mergeTwoLists(self, l1: ListNode, l2: ListNode) -> ListNode:
        dummy = ListNode(0) # 哑节点
        move = dummy
        # 开始比较 
        while l1 and l2:
            if l1.val <= l2.val:
                move.next = l1
                l1 = l1.next
            else:
                move.next = l2
                l2 = l2.next 
            # 每次比较完,要移动一位
            move = move.next 
        move.next = l1 if l1 else l2 # 追加不为空的链表
        return dummy.next # 返回 表头哑节点的下一节点

image.png


相关文章
|
25天前
|
算法 数据可视化 Python
Python中利用遗传算法探索迷宫出路
本文探讨了如何利用Python和遗传算法解决迷宫问题。迷宫建模通过二维数组实现,0表示通路,1为墙壁,&#39;S&#39;和&#39;E&#39;分别代表起点与终点。遗传算法的核心包括个体编码(路径方向序列)、适应度函数(评估路径有效性)、选择、交叉和变异操作。通过迭代优化,算法逐步生成更优路径,最终找到从起点到终点的最佳解决方案。文末还展示了结果可视化方法及遗传算法的应用前景。
|
28天前
|
存储 监控 算法
基于 Python 哈希表算法的局域网网络监控工具:实现高效数据管理的核心技术
在当下数字化办公的环境中,局域网网络监控工具已成为保障企业网络安全、确保其高效运行的核心手段。此类工具通过对网络数据的收集、分析与管理,赋予企业实时洞察网络活动的能力。而在其运行机制背后,数据结构与算法发挥着关键作用。本文聚焦于 PHP 语言中的哈希表算法,深入探究其在局域网网络监控工具中的应用方式及所具备的优势。
65 7
|
1月前
|
算法 Go
【LeetCode 热题100】23:合并 K 个升序链表(详细解析)(Go语言版)
本文详细解析了 LeetCode 热题 23——合并 K 个升序链表的两种解法:优先队列(最小堆)和分治合并。题目要求将多个已排序链表合并为一个升序链表。最小堆方法通过维护节点优先级快速选择最小值,;分治合并则采用归并思想两两合并链表。文章提供了 Go 语言实现代码,并对比分析两种方法的适用场景,帮助读者深入理解链表操作与算法设计。
75 10
|
1月前
|
存储 监控 算法
员工电脑监控场景下 Python 红黑树算法的深度解析
在当代企业管理范式中,员工电脑监控业已成为一种广泛采用的策略性手段,其核心目标在于维护企业信息安全、提升工作效能并确保合规性。借助对员工电脑操作的实时监测机制,企业能够敏锐洞察潜在风险,诸如数据泄露、恶意软件侵袭等威胁。而员工电脑监控系统的高效运作,高度依赖于底层的数据结构与算法架构。本文旨在深入探究红黑树(Red - Black Tree)这一数据结构在员工电脑监控领域的应用,并通过 Python 代码实例详尽阐释其实现机制。
45 6
|
1月前
|
运维 监控 算法
基于 Python 迪杰斯特拉算法的局域网计算机监控技术探究
信息技术高速演进的当下,局域网计算机监控对于保障企业网络安全、优化资源配置以及提升整体运行效能具有关键意义。通过实时监测网络状态、追踪计算机活动,企业得以及时察觉潜在风险并采取相应举措。在这一复杂的监控体系背后,数据结构与算法发挥着不可或缺的作用。本文将聚焦于迪杰斯特拉(Dijkstra)算法,深入探究其在局域网计算机监控中的应用,并借助 Python 代码示例予以详细阐释。
53 6
|
2月前
|
人工智能 编解码 算法
如何在Python下实现摄像头|屏幕|AI视觉算法数据的RTMP直播推送
本文详细讲解了在Python环境下使用大牛直播SDK实现RTMP推流的过程。从技术背景到代码实现,涵盖Python生态优势、AI视觉算法应用、RTMP稳定性及跨平台支持等内容。通过丰富功能如音频编码、视频编码、实时预览等,结合实际代码示例,为开发者提供完整指南。同时探讨C接口转换Python时的注意事项,包括数据类型映射、内存管理、回调函数等关键点。最终总结Python在RTMP推流与AI视觉算法结合中的重要性与前景,为行业应用带来便利与革新。
119 5
|
2月前
|
存储 监控 算法
基于 Python 哈希表算法的员工上网管理策略研究
于当下数字化办公环境而言,员工上网管理已成为企业运营管理的关键环节。企业有必要对员工的网络访问行为予以监控,以此确保信息安全并提升工作效率。在处理员工上网管理相关数据时,适宜的数据结构与算法起着举足轻重的作用。本文将深入探究哈希表这一数据结构在员工上网管理场景中的应用,并借助 Python 代码示例展开详尽阐述。
53 3
|
2月前
|
人工智能 监控 算法
Python下的毫秒级延迟RTSP|RTMP播放器技术探究和AI视觉算法对接
本文深入解析了基于Python实现的RTSP/RTMP播放器,探讨其代码结构、实现原理及优化策略。播放器通过大牛直播SDK提供的接口,支持低延迟播放,适用于实时监控、视频会议和智能分析等场景。文章详细介绍了播放控制、硬件解码、录像与截图功能,并分析了回调机制和UI设计。此外,还讨论了性能优化方法(如硬件加速、异步处理)和功能扩展(如音量调节、多格式支持)。针对AI视觉算法对接,文章提供了YUV/RGB数据处理示例,便于开发者在Python环境下进行算法集成。最终,播放器凭借低延迟、高兼容性和灵活扩展性,为实时交互场景提供了高效解决方案。
146 4
|
2月前
|
存储 算法 文件存储
探秘文件共享服务之哈希表助力 Python 算法实现
在数字化时代,文件共享服务不可或缺。哈希表(散列表)通过键值对存储数据,利用哈希函数将键映射到特定位置,极大提升文件上传、下载和搜索效率。例如,在大型文件共享平台中,文件名等信息作为键,物理地址作为值存入哈希表,用户检索时快速定位文件,减少遍历时间。此外,哈希表还用于文件一致性校验,确保传输文件未被篡改。以Python代码示例展示基于哈希表的文件索引实现,模拟文件共享服务的文件索引构建与检索功能。哈希表及其分布式变体如一致性哈希算法,保障文件均匀分布和负载均衡,持续优化文件共享服务性能。
|
2月前
|
监控 算法 安全
公司电脑网络监控场景下 Python 广度优先搜索算法的深度剖析
在数字化办公时代,公司电脑网络监控至关重要。广度优先搜索(BFS)算法在构建网络拓扑、检测安全威胁和优化资源分配方面发挥重要作用。通过Python代码示例展示其应用流程,助力企业提升网络安全与效率。未来,更多创新算法将融入该领域,保障企业数字化发展。
74 10