Python删除Excel中的指定工作簿Sheet

简介: Python删除Excel中的指定工作簿Sheet

Python删除Excel中的指定工作簿Sheet

简单粗暴上代码

默认文件路径为同一个文件夹

# 导入所需库
import openpyxl

若没有此库

直接 Terminal 安装

pip install openyxl

# 删除空表头Sheet1
# 执行删除操作:
sheet_name1 = 'Sheet1'
# 载入工作簿
workbook = openpyxl.load_workbook('SOM_Result.xlsx')
#
# 删除目标Sheet
worksheet = workbook[sheet_name1]
workbook.remove(worksheet)
# 保存已做删除处理的工作簿
workbook.save('SOM_Result.xlsx')


相关文章
|
1月前
|
数据采集 数据可视化 数据挖掘
利用Python自动化处理Excel数据:从基础到进阶####
本文旨在为读者提供一个全面的指南,通过Python编程语言实现Excel数据的自动化处理。无论你是初学者还是有经验的开发者,本文都将帮助你掌握Pandas和openpyxl这两个强大的库,从而提升数据处理的效率和准确性。我们将从环境设置开始,逐步深入到数据读取、清洗、分析和可视化等各个环节,最终实现一个实际的自动化项目案例。 ####
|
2月前
|
Java 测试技术 持续交付
【入门思路】基于Python+Unittest+Appium+Excel+BeautifulReport的App/移动端UI自动化测试框架搭建思路
本文重点讲解如何搭建App自动化测试框架的思路,而非完整源码。主要内容包括实现目的、框架设计、环境依赖和框架的主要组成部分。适用于初学者,旨在帮助其快速掌握App自动化测试的基本技能。文中详细介绍了从需求分析到技术栈选择,再到具体模块的封装与实现,包括登录、截图、日志、测试报告和邮件服务等。同时提供了运行效果的展示,便于理解和实践。
121 4
【入门思路】基于Python+Unittest+Appium+Excel+BeautifulReport的App/移动端UI自动化测试框架搭建思路
|
28天前
|
机器学习/深度学习 前端开发 数据处理
利用Python将Excel快速转换成HTML
本文介绍如何使用Python将Excel文件快速转换成HTML格式,以便在网页上展示或进行进一步的数据处理。通过pandas库,你可以轻松读取Excel文件并将其转换为HTML表格,最后保存为HTML文件。文中提供了详细的代码示例和注意事项,帮助你顺利完成这一任务。
39 0
|
3月前
|
数据处理 Python
Python实用记录(十):获取excel数据并通过列表的形式保存为txt文档、xlsx文档、csv文档
这篇文章介绍了如何使用Python读取Excel文件中的数据,处理后将其保存为txt、xlsx和csv格式的文件。
150 3
Python实用记录(十):获取excel数据并通过列表的形式保存为txt文档、xlsx文档、csv文档
|
3月前
|
Python
python读写操作excel日志
主要是读写操作,创建表格
69 2
|
3月前
|
索引 Python
Excel学习笔记(一):python读写excel,并完成计算平均成绩、成绩等级划分、每个同学分数大于70的次数、找最优成绩
这篇文章是关于如何使用Python读取Excel文件中的学生成绩数据,并进行计算平均成绩、成绩等级划分、统计分数大于70的次数以及找出最优成绩等操作的教程。
114 0
|
3月前
|
存储 Python
Python实战项目Excel拆分与合并——合并篇
Python实战项目Excel拆分与合并——合并篇
71 0
|
3月前
|
存储 Python 容器
Python实战项目:Excel拆分与合并
Python实战项目:Excel拆分与合并
54 0
|
Python
Python xlrd将同一个excel表的工作簿sheet拆分成多个以sheetname命名的xlsx表
Python xlrd将同一个excel表的工作簿sheet拆分成多个以sheetname命名的xlsx表
309 0
|
29天前
|
人工智能 数据可视化 数据挖掘
探索Python编程:从基础到高级
在这篇文章中,我们将一起深入探索Python编程的世界。无论你是初学者还是有经验的程序员,都可以从中获得新的知识和技能。我们将从Python的基础语法开始,然后逐步过渡到更复杂的主题,如面向对象编程、异常处理和模块使用。最后,我们将通过一些实际的代码示例,来展示如何应用这些知识解决实际问题。让我们一起开启Python编程的旅程吧!