相信了解过PCA的小伙伴都知道怎么求协方差矩阵的公式
下面直接给出求相关性矩阵计算代码及热力图
import seaborn as sns;sns.set(color_codes= True) # 相关性分析 def covriance(data): # 传入的数据集-data X = d.corr() print(X) sns.heatmap(X,square=True, annot=True) plt.title("Correlation matrix") plt.show() if __name__ == "__main__": covriance(dataset)
相关性热力图效果如下
