在 Java 中使用 WebRTC 传输视频——在 Java 中采集音视频

简介: 在前面的文章中,我已经介绍了如何使用 WebRTC 的 Native API,通过它们大家应该已经了解了正常 API 的一些使用方法和套路。从本文开始,我将介绍一下我这边对 Native API 默认实现的覆写过程,本文我们将先来介绍一些如何把 Java 中的音视频传输给 WebRTC Lib。

引言

在前面的文章中,我已经介绍了如何使用 WebRTC 的 Native API,通过它们大家应该已经了解了正常 API 的一些使用方法和套路。从本文开始,我将介绍一下我这边对 Native API 默认实现的覆写过程,本文我们将先来介绍一些如何把 Java 中的音视频传输给 WebRTC Lib。其他在 Java 中使用 WebRTC 的经验均收录于<在 Java 中使用 WebRTC>中,对这个方向感兴趣的同学可以翻阅一下。本文源代码可通过扫描文章下方的公众号获取或付费下载

音视频数据采集

从Java采集音频数据

接口介绍

之前在介绍如何创建PeerConnectionFactory时,我们提到了AudioDeviceModule这个接口,WebRTC捕捉音频数据就是通过它来完成的。而我们正是通过实现这个接口,将自定义的音频采集模块注入到WebRTC中的。接下来我们先简单的看一下这个接口都包含什么内容。

// 这里我只留下一些关键的内容
class AudioDeviceModule : public rtc::RefCountInterface {
public:

    // 该回调是音频采集的关键,当我们有新的音频数据时,需要将其封装成正确的形式,通过该回调传递音频数据
    // Full-duplex transportation of PCM audio
    virtual int32_t RegisterAudioCallback(AudioTransport* audioCallback) = 0;

    // 列出所有可使用的音频输入输出设备,因为我们要代理整个音频采集(输出)模块,所以这些函数只返回一个设备就行了
    // Device enumeration
    virtual int16_t PlayoutDevices() = 0;
    virtual int16_t RecordingDevices() = 0;
    virtual int32_t PlayoutDeviceName(uint16_t index,
                                    char name[kAdmMaxDeviceNameSize],
                                    char guid[kAdmMaxGuidSize]) = 0;
    virtual int32_t RecordingDeviceName(uint16_t index,
                                        char name[kAdmMaxDeviceNameSize],
                                        char guid[kAdmMaxGuidSize]) = 0;

    // 在需要进行音频采集和音频输出时,上层接口会通过下列函数指定想要使用的设备,因为前面几个函数我们只返回了一个设备,所有上层接口只会使用该设备
    // Device selection
    virtual int32_t SetPlayoutDevice(uint16_t index) = 0;
    virtual int32_t SetPlayoutDevice(WindowsDeviceType device) = 0;
    virtual int32_t SetRecordingDevice(uint16_t index) = 0;
    virtual int32_t SetRecordingDevice(WindowsDeviceType device) = 0;

    // 初始化内容
    // Audio transport initialization
    virtual int32_t PlayoutIsAvailable(bool* available) = 0;
    virtual int32_t InitPlayout() = 0;
    virtual bool PlayoutIsInitialized() const = 0;
    virtual int32_t RecordingIsAvailable(bool* available) = 0;
    virtual int32_t InitRecording() = 0;
    virtual bool RecordingIsInitialized() const = 0;

    // 开始录音/播放的接口
    // Audio transport control
    virtual int32_t StartPlayout() = 0;
    virtual int32_t StopPlayout() = 0;
    virtual bool Playing() const = 0;
    virtual int32_t StartRecording() = 0;
    virtual int32_t StopRecording() = 0;
    virtual bool Recording() const = 0;

    // 后面这部分是音频播放相关,我并没有使用到
    // Audio mixer initialization
    virtual int32_t InitSpeaker() = 0;
    virtual bool SpeakerIsInitialized() const = 0;
    virtual int32_t InitMicrophone() = 0;
    virtual bool MicrophoneIsInitialized() const = 0;

    // Speaker volume controls
    virtual int32_t SpeakerVolumeIsAvailable(bool* available) = 0;
    virtual int32_t SetSpeakerVolume(uint32_t volume) = 0;
    virtual int32_t SpeakerVolume(uint32_t* volume) const = 0;
    virtual int32_t MaxSpeakerVolume(uint32_t* maxVolume) const = 0;
    virtual int32_t MinSpeakerVolume(uint32_t* minVolume) const = 0;

    // Microphone volume controls
    virtual int32_t MicrophoneVolumeIsAvailable(bool* available) = 0;
    virtual int32_t SetMicrophoneVolume(uint32_t volume) = 0;
    virtual int32_t MicrophoneVolume(uint32_t* volume) const = 0;
    virtual int32_t MaxMicrophoneVolume(uint32_t* maxVolume) const = 0;
    virtual int32_t MinMicrophoneVolume(uint32_t* minVolume) const = 0;

    // Speaker mute control
    virtual int32_t SpeakerMuteIsAvailable(bool* available) = 0;
    virtual int32_t SetSpeakerMute(bool enable) = 0;
    virtual int32_t SpeakerMute(bool* enabled) const = 0;

    // Microphone mute control
    virtual int32_t MicrophoneMuteIsAvailable(bool* available) = 0;
    virtual int32_t SetMicrophoneMute(bool enable) = 0;
    virtual int32_t MicrophoneMute(bool* enabled) const = 0;

    // 多声道支持
    // Stereo support
    virtual int32_t StereoPlayoutIsAvailable(bool* available) const = 0;
    virtual int32_t SetStereoPlayout(bool enable) = 0;
    virtual int32_t StereoPlayout(bool* enabled) const = 0;
    virtual int32_t StereoRecordingIsAvailable(bool* available) const = 0;
    virtual int32_t SetStereoRecording(bool enable) = 0;
    virtual int32_t StereoRecording(bool* enabled) const = 0;

    // Playout delay
    virtual int32_t PlayoutDelay(uint16_t* delayMS) const = 0;

};

实现内容

简单浏览完AudioDeviceModule之后,想必大家应该已经有思路了,我这里因为只涉及到音频采集,所以只实现了其中几个接口。简单的讲,我的思路就是在AudioDeviceModule中创建一个线程,当StartReCording被调用时,该线程开始以某一频率调用Java的相关代码来获取Audio PCM数据,然后以回调的形式上交数据。下面我就来介绍一下我实现的核心内容。

// 首先,我定了一个两个下级接口与Java端接口对应
class Capturer {
    public:
        virtual bool isJavaWrapper() {
            return false;
        }

        virtual ~Capturer() {}

        // Returns the sampling frequency in Hz of the audio data that this
        // capturer produces.
        virtual int SamplingFrequency() = 0;

        // Replaces the contents of |buffer| with 10ms of captured audio data
        // (see FakeAudioDevice::SamplesPerFrame). Returns true if the capturer can
        // keep producing data, or false when the capture finishes.
        virtual bool Capture(rtc::BufferT<int16_t> *buffer) = 0;
};

class Renderer {
    public:
        virtual ~Renderer() {}

        // Returns the sampling frequency in Hz of the audio data that this
        // renderer receives.
        virtual int SamplingFrequency() const = 0;

        // Renders the passed audio data and returns true if the renderer wants
        // to keep receiving data, or false otherwise.
        virtual bool Render(rtc::ArrayView<const int16_t> data) = 0;
};

// 这两个下级接口的实现如下
class JavaAudioCapturerWrapper final : public FakeAudioDeviceModule::Capturer {
    public:

        // 构造函数主要是保存Java音频采集类的全局引用,然后获取到需要的函数
        JavaAudioCapturerWrapper(jobject audio_capturer)
                : java_audio_capturer(audio_capturer) {
            WEBRTC_LOG("Instance java audio capturer wrapper.", INFO);
            JNIEnv *env = ATTACH_CURRENT_THREAD_IF_NEEDED();
            audio_capture_class = env->GetObjectClass(java_audio_capturer);
            sampling_frequency_method = env->GetMethodID(audio_capture_class, "samplingFrequency", "()I");
            capture_method = env->GetMethodID(audio_capture_class, "capture", "(I)Ljava/nio/ByteBuffer;");
            WEBRTC_LOG("Instance java audio capturer wrapper end.", INFO);
        }

        // 析构函数释放Java引用
        ~JavaAudioCapturerWrapper() {
            JNIEnv *env = ATTACH_CURRENT_THREAD_IF_NEEDED();
            if (audio_capture_class != nullptr) {
                env->DeleteLocalRef(audio_capture_class);
                audio_capture_class = nullptr;
            }
            if (java_audio_capturer) {
                env->DeleteGlobalRef(java_audio_capturer);
                java_audio_capturer = nullptr;
            }
        }

        bool isJavaWrapper() override {
            return true;
        }

        // 调用Java端函数获取采样率,这里我是调用了一次Java函数之后,就讲该值缓存了起来
        int SamplingFrequency() override {
            if (sampling_frequency_in_hz == 0) {
                JNIEnv *env = ATTACH_CURRENT_THREAD_IF_NEEDED();
                this->sampling_frequency_in_hz = env->CallIntMethod(java_audio_capturer, sampling_frequency_method);
            }
            return sampling_frequency_in_hz;
        }

        // 调用Java函数获取PCM数据,这里值得注意的是需要返回16-bit-小端序的PCM数据,
        bool Capture(rtc::BufferT<int16_t> *buffer) override {
            buffer->SetData(
                    FakeAudioDeviceModule::SamplesPerFrame(SamplingFrequency()), // 通过该函数计算data buffer的size
                    [&](rtc::ArrayView<int16_t> data) { // 得到前一个参数设置的指定大小的数据块
                        JNIEnv *env = ATTACH_CURRENT_THREAD_IF_NEEDED();
                        size_t length;
                        jobject audio_data_buffer = env->CallObjectMethod(java_audio_capturer, capture_method,
                                                                            data.size() * 2);// 因为Java端操作的数据类型是Byte,所以这里size * 2
                        void *audio_data_address = env->GetDirectBufferAddress(audio_data_buffer);
                        jlong audio_data_size = env->GetDirectBufferCapacity(audio_data_buffer);
                        length = (size_t) audio_data_size / 2; // int16 等于 2个Byte
                        memcpy(data.data(), audio_data_address, length * 2);
                        env->DeleteLocalRef(audio_data_buffer);
                        return length;
                    });
            return buffer->size() == buffer->capacity();
        }

    private:
        jobject java_audio_capturer;
        jclass audio_capture_class;
        jmethodID sampling_frequency_method;
        jmethodID capture_method;
        int sampling_frequency_in_hz = 0;
};

size_t FakeAudioDeviceModule::SamplesPerFrame(int sampling_frequency_in_hz) {
    return rtc::CheckedDivExact(sampling_frequency_in_hz, kFramesPerSecond);
}

constexpr int kFrameLengthMs = 10; // 10ms采集一次数据
constexpr int kFramesPerSecond = 1000 / kFrameLengthMs; //每秒采集的帧数

// 播放器里其实什么也没干^.^
class DiscardRenderer final : public FakeAudioDeviceModule::Renderer {
public:
    explicit DiscardRenderer(int sampling_frequency_in_hz)
            : sampling_frequency_in_hz_(sampling_frequency_in_hz) {}

    int SamplingFrequency() const override {
        return sampling_frequency_in_hz_;
    }

    bool Render(rtc::ArrayView<const int16_t>) override {
        return true;
    }

private:
    int sampling_frequency_in_hz_;
};

// 接下来是AudioDeviceModule的核心实现,我使用WebRTC提供的EventTimerWrapper和跨平台线程库来实现周期性Java采集函数调用
std::unique_ptr<webrtc::EventTimerWrapper> tick_;
rtc::PlatformThread thread_;

// 构造函数
FakeAudioDeviceModule::FakeAudioDeviceModule(std::unique_ptr<Capturer> capturer,
                                            std::unique_ptr<Renderer> renderer,
                                            float speed)
        : capturer_(std::move(capturer)),
            renderer_(std::move(renderer)),
            speed_(speed),
            audio_callback_(nullptr),
            rendering_(false),
            capturing_(false),
            done_rendering_(true, true),
            done_capturing_(true, true),
            tick_(webrtc::EventTimerWrapper::Create()),
            thread_(FakeAudioDeviceModule::Run, this, "FakeAudioDeviceModule") {
}

// 主要是将rendering_置为true
int32_t FakeAudioDeviceModule::StartPlayout() {
    rtc::CritScope cs(&lock_);
    RTC_CHECK(renderer_);
    rendering_ = true;
    done_rendering_.Reset();
    return 0;
}

// 主要是将rendering_置为false
int32_t FakeAudioDeviceModule::StopPlayout() {
    rtc::CritScope cs(&lock_);
    rendering_ = false;
    done_rendering_.Set();
    return 0;
}

// 主要是将capturing_置为true
int32_t FakeAudioDeviceModule::StartRecording() {
    rtc::CritScope cs(&lock_);
    WEBRTC_LOG("Start audio recording", INFO);
    RTC_CHECK(capturer_);
    capturing_ = true;
    done_capturing_.Reset();
    return 0;
}

// 主要是将capturing_置为false
int32_t FakeAudioDeviceModule::StopRecording() {
    rtc::CritScope cs(&lock_);
    WEBRTC_LOG("Stop audio recording", INFO);
    capturing_ = false;
    done_capturing_.Set();
    return 0;
}

// 设置EventTimer的频率,并开启线程
int32_t FakeAudioDeviceModule::Init() {
    RTC_CHECK(tick_->StartTimer(true, kFrameLengthMs / speed_));
    thread_.Start();
    thread_.SetPriority(rtc::kHighPriority);
    return 0;
}

// 保存上层音频采集的回调函数,之后我们会用它上交音频数据
int32_t FakeAudioDeviceModule::RegisterAudioCallback(webrtc::AudioTransport *callback) {
    rtc::CritScope cs(&lock_);
    RTC_DCHECK(callback || audio_callback_);
    audio_callback_ = callback;
    return 0;
}

bool FakeAudioDeviceModule::Run(void *obj) {
    static_cast<FakeAudioDeviceModule *>(obj)->ProcessAudio();
    return true;
}

void FakeAudioDeviceModule::ProcessAudio() {
    {
        rtc::CritScope cs(&lock_);
        if (needDetachJvm) {
            WEBRTC_LOG("In audio device module process audio", INFO);
        }
        auto start = std::chrono::steady_clock::now();
        if (capturing_) {
            // Capture 10ms of audio. 2 bytes per sample.
            // 获取音频数据
            const bool keep_capturing = capturer_->Capture(&recording_buffer_);
            uint32_t new_mic_level;
            if (keep_capturing) {
                // 通过回调函数上交音频数据,这里包括:数据,数据大小,每次采样数据多少byte,声道数,采样率,延时等
                audio_callback_->RecordedDataIsAvailable(
                        recording_buffer_.data(), recording_buffer_.size(), 2, 1,
                        static_cast<const uint32_t>(capturer_->SamplingFrequency()), 0, 0, 0, false, new_mic_level);
            }
            // 如果没有音频数据了,就停止采集
            if (!keep_capturing) {
                capturing_ = false;
                done_capturing_.Set();
            }
        }
        if (rendering_) {
            size_t samples_out;
            int64_t elapsed_time_ms;
            int64_t ntp_time_ms;
            const int sampling_frequency = renderer_->SamplingFrequency();
            // 从上层接口获取音频数据
            audio_callback_->NeedMorePlayData(
                    SamplesPerFrame(sampling_frequency), 2, 1, static_cast<const uint32_t>(sampling_frequency),
                    playout_buffer_.data(), samples_out, &elapsed_time_ms, &ntp_time_ms);
            // 播放音频数据
            const bool keep_rendering = renderer_->Render(
                    rtc::ArrayView<const int16_t>(playout_buffer_.data(), samples_out));
            if (!keep_rendering) {
                rendering_ = false;
                done_rendering_.Set();
            }
        }
        auto end = std::chrono::steady_clock::now();
        auto diff = std::chrono::duration<double, std::milli>(end - start).count();
        if (diff > kFrameLengthMs) {
            WEBRTC_LOG("JNI capture audio data timeout, real capture time is " + std::to_string(diff) + " ms", DEBUG);
        }
        // 如果AudioDeviceModule要被销毁了,就Detach Thread
        if (capturer_->isJavaWrapper() && needDetachJvm && !detached2Jvm) {
            DETACH_CURRENT_THREAD_IF_NEEDED();
            detached2Jvm = true;
        } else if (needDetachJvm) {
            detached2Jvm = true;
        }
    }
    // 时间没到就一直等,当够了10ms会触发下一次音频处理过程
    tick_->Wait(WEBRTC_EVENT_INFINITE);
}

// 析构函数
FakeAudioDeviceModule::~FakeAudioDeviceModule() {
    WEBRTC_LOG("In audio device module FakeAudioDeviceModule", INFO);
    StopPlayout(); // 关闭播放
    StopRecording(); // 关闭采集
    needDetachJvm = true; // 触发工作线程的Detach
    while (!detached2Jvm) { // 等待工作线程Detach完毕
    }
    WEBRTC_LOG("In audio device module after detached2Jvm", INFO);
    thread_.Stop();// 关闭线程
    WEBRTC_LOG("In audio device module ~FakeAudioDeviceModule finished", INFO);
}

顺便一提,在Java端我采用了直接内存来传递音频数据,主要是因为这样减少内存拷贝。

从Java采集视频数据

从Java采集视频数据和采集音频数据的过程十分相似,不过视频采集模块的注入是在创建VideoSource的时候,此外还有一个需要注意的点是,需要在SignallingThread创建VideoCapturer。

   //...
   video_source = rtc->CreateVideoSource(rtc->CreateFakeVideoCapturerInSignalingThread());
   //...

   FakeVideoCapturer *RTC::CreateFakeVideoCapturerInSignalingThread() {
       if (video_capturer) {
           return signaling_thread->Invoke<FakeVideoCapturer *>(RTC_FROM_HERE,
                                                                rtc::Bind(&RTC::CreateFakeVideoCapturer, this,
                                                                          video_capturer));
       } else {
           return nullptr;
       }
   }

VideoCapturer这个接口中需要我们实现的内容也并不多,关键的就是主循环,开始,关闭,接下来看一下我的实现吧。

// 构造函数
FakeVideoCapturer::FakeVideoCapturer(jobject video_capturer)
        : running_(false),
            video_capturer(video_capturer),
            is_screen_cast(false),
            ticker(webrtc::EventTimerWrapper::Create()),
            thread(FakeVideoCapturer::Run, this, "FakeVideoCapturer") {
    // 保存会使用到的Java函数
    JNIEnv *env = ATTACH_CURRENT_THREAD_IF_NEEDED();
    video_capture_class = env->GetObjectClass(video_capturer);
    get_width_method = env->GetMethodID(video_capture_class, "getWidth", "()I");
    get_height_method = env->GetMethodID(video_capture_class, "getHeight", "()I");
    get_fps_method = env->GetMethodID(video_capture_class, "getFps", "()I");
    capture_method = env->GetMethodID(video_capture_class, "capture", "()Lpackage/name/of/rtc4j/model/VideoFrame;");
    width = env->CallIntMethod(video_capturer, get_width_method);
    previous_width = width;
    height = env->CallIntMethod(video_capturer, get_height_method);
    previous_height = height;
    fps = env->CallIntMethod(video_capturer, get_fps_method);
    // 设置上交的数据格式YUV420
    static const cricket::VideoFormat formats[] = {
            {width, height, cricket::VideoFormat::FpsToInterval(fps), cricket::FOURCC_I420}
    };
    SetSupportedFormats({&formats[0], &formats[arraysize(formats)]});
    // 根据Java中反馈的FPS设置主循环执行间隔
    RTC_CHECK(ticker->StartTimer(true, rtc::kNumMillisecsPerSec / fps));
    thread.Start();
    thread.SetPriority(rtc::kHighPriority);
    // 因为Java端传输过来的时Jpg图片,所以我这里用libjpeg-turbo进行了解压,转成YUV420
    decompress_handle = tjInitDecompress();
    WEBRTC_LOG("Create fake video capturer, " + std::to_string(width) + ", " + std::to_string(height), INFO);
}

// 析构函数
FakeVideoCapturer::~FakeVideoCapturer() {
    thread.Stop();
    SignalDestroyed(this);
    // 释放Java资源
    JNIEnv *env = ATTACH_CURRENT_THREAD_IF_NEEDED();
    if (video_capture_class != nullptr) {
        env->DeleteLocalRef(video_capture_class);
        video_capture_class = nullptr;
    }
    // 释放解压器
    if (decompress_handle) {
        if (tjDestroy(decompress_handle) != 0) {
            WEBRTC_LOG("Release decompress handle failed, reason is: " + std::string(tjGetErrorStr2(decompress_handle)),
                        ERROR);
        }
    }
    WEBRTC_LOG("Free fake video capturer", INFO);
}

bool FakeVideoCapturer::Run(void *obj) {
    static_cast<FakeVideoCapturer *>(obj)->CaptureFrame();
    return true;
}

void FakeVideoCapturer::CaptureFrame() {
    {
        rtc::CritScope cs(&lock_);
        if (running_) {
            int64_t t0 = rtc::TimeMicros();
            JNIEnv *env = ATTACH_CURRENT_THREAD_IF_NEEDED();
            // 从Java端获取每一帧的图片,
            jobject java_video_frame = env->CallObjectMethod(video_capturer, capture_method);
            if (java_video_frame == nullptr) { // 如果返回的图片为空,就上交一张纯黑的图片
                rtc::scoped_refptr<webrtc::I420Buffer> buffer = webrtc::I420Buffer::Create(previous_width,
                                                                                            previous_height);
                webrtc::I420Buffer::SetBlack(buffer);
                OnFrame(webrtc::VideoFrame(buffer, (webrtc::VideoRotation) previous_rotation, t0), previous_width,
                        previous_height);
                return;
            }
            // Java中使用直接内存来传输图片
            jobject java_data_buffer = env->CallObjectMethod(java_video_frame, GET_VIDEO_FRAME_BUFFER_GETTER_METHOD());
            auto data_buffer = (unsigned char *) env->GetDirectBufferAddress(java_data_buffer);
            auto length = (unsigned long) env->CallIntMethod(java_video_frame, GET_VIDEO_FRAME_LENGTH_GETTER_METHOD());
            int rotation = env->CallIntMethod(java_video_frame, GET_VIDEO_FRAME_ROTATION_GETTER_METHOD());
            int width;
            int height;
            // 解压Jpeg头部信息,获取长宽
            tjDecompressHeader(decompress_handle, data_buffer, length, &width, &height);
            previous_width = width;
            previous_height = height;
            previous_rotation = rotation;
            // 以32对齐的方式解压并上交YUV420数据,这里采用32对齐是因为这样编码效率更高,此外mac上的videotoolbox编码要求必须使用32对齐
            rtc::scoped_refptr<webrtc::I420Buffer> buffer =
                    webrtc::I420Buffer::Create(width, height,
                                                width % 32 == 0 ? width : width / 32 * 32 + 32,
                                                (width / 2) % 32 == 0 ? (width / 2) : (width / 2) / 32 * 32 + 32,
                                                (width / 2) % 32 == 0 ? (width / 2) : (width / 2) / 32 * 32 + 32);
            uint8_t *planes[] = {buffer->MutableDataY(), buffer->MutableDataU(), buffer->MutableDataV()};
            int strides[] = {buffer->StrideY(), buffer->StrideU(), buffer->StrideV()};
            tjDecompressToYUVPlanes(decompress_handle, data_buffer, length, planes, width, strides, height,
                                    TJFLAG_FASTDCT | TJFLAG_NOREALLOC);
            env->DeleteLocalRef(java_data_buffer);
            env->DeleteLocalRef(java_video_frame);
            // OnFrame 函数就是将数据递交给WebRTC的接口
            OnFrame(webrtc::VideoFrame(buffer, (webrtc::VideoRotation) rotation, t0), width, height);
        }
    }
    ticker->Wait(WEBRTC_EVENT_INFINITE);
}

// 开启
cricket::CaptureState FakeVideoCapturer::Start(
        const cricket::VideoFormat &format) {
    //SetCaptureFormat(&format); This will cause crash in CentOS
    running_ = true;
    SetCaptureState(cricket::CS_RUNNING);
    WEBRTC_LOG("Start fake video capturing", INFO);
    return cricket::CS_RUNNING;
}

// 关闭
void FakeVideoCapturer::Stop() {
    running_ = false;
    //SetCaptureFormat(nullptr); This will cause crash in CentOS
    SetCaptureState(cricket::CS_STOPPED);
    WEBRTC_LOG("Stop fake video capturing", INFO);
}

// YUV420
bool FakeVideoCapturer::GetPreferredFourccs(std::vector<uint32_t> *fourccs) {
    fourccs->push_back(cricket::FOURCC_I420);
    return true;
}

// 调用默认实现
void FakeVideoCapturer::AddOrUpdateSink(rtc::VideoSinkInterface<webrtc::VideoFrame> *sink,
                                        const rtc::VideoSinkWants &wants) {
    cricket::VideoCapturer::AddOrUpdateSink(sink, wants);
}

void FakeVideoCapturer::RemoveSink(rtc::VideoSinkInterface<webrtc::VideoFrame> *sink) {
    cricket::VideoCapturer::RemoveSink(sink);
}

至此,如何从Java端获取音视频数据的部分就介绍完了,你会发现这个东西其实并不难,我这就算是抛砖引玉吧,大家可以通过我的实现,更快的理解这部分的流程。

文章说明

更多有价值的文章均收录于贝贝猫的文章目录

stun

版权声明: 本博客所有文章除特别声明外,均采用 BY-NC-SA 许可协议。转载请注明出处!

创作声明: 本文基于下列所有参考内容进行创作,其中可能涉及复制、修改或者转换,图片均来自网络,如有侵权请联系我,我会第一时间进行删除。

参考内容

[1] JNI的替代者—使用JNA访问Java外部功能接口
[2] Linux共享对象之编译参数fPIC
[3] Android JNI 使用总结
[4] FFmpeg 仓库

相关文章
|
3月前
|
NoSQL Java 关系型数据库
基于java swing和mysql实现的汽车租赁管理系统(源码+数据库+文档+运行指导视频)
基于java swing和mysql实现的汽车租赁管理系统(源码+数据库+文档+运行指导视频)
|
3月前
|
NoSQL Java 关系型数据库
基于Java swing和mysql实现酒店管理系统(源码+数据库+运行指导视频+系统用户使用手册+系统PPT+数据库设计说明书+系统概要说明书+需求说明书+详细说明书)
基于Java swing和mysql实现酒店管理系统(源码+数据库+运行指导视频+系统用户使用手册+系统PPT+数据库设计说明书+系统概要说明书+需求说明书+详细说明书)
|
1月前
|
人工智能 监控 算法
java智慧城管源码 AI视频智能分析 可直接上项目
Java智慧城管源码实现AI视频智能分析,适用于直接部署项目。系统运用互联网、大数据、云计算和AI提升城市管理水平,采用“一级监督、二级指挥、四级联动”模式。功能涵盖AI智能检测(如占道广告、垃圾处理等)、执法办案、视频分析、统计分析及队伍管理等多个模块,利用深度学习优化城市管理自动化和智能化,提供决策支持。
223 4
java智慧城管源码 AI视频智能分析 可直接上项目
|
1月前
|
数据采集 JavaScript 前端开发
使用HtmlUnit库的Java下载器:下载TikTok视频
使用Java和HtmlUnit构建TikTok视频下载器,模拟浏览器行为,绕过访问限制。通过爬虫代理配置代理服务器,隐藏真实IP,多线程技术提升下载效率。示例代码展示如何设置HtmlUnit,创建代理,启用JavaScript,下载并处理视频链接。学习了页面模拟、JavaScript交互、代理使用及多线程技术,为实际爬虫项目提供参考。
使用HtmlUnit库的Java下载器:下载TikTok视频
|
3月前
|
JavaScript 小程序 Java
基于Java的大学生平时成绩量化管理系统设计与实现(亮点:点赞评论、上传下载视频资源、多用户论坛交流)
基于Java的大学生平时成绩量化管理系统设计与实现(亮点:点赞评论、上传下载视频资源、多用户论坛交流)
50 0
|
3月前
|
JavaScript 小程序 Java
基于Java+SpringBoot+Vue的摄影素材分享网站的设计与实现(亮点:活动报名、点赞评论、图片下载、视频下载、在线观看)
基于Java+SpringBoot+Vue的摄影素材分享网站的设计与实现(亮点:活动报名、点赞评论、图片下载、视频下载、在线观看)
51 0
|
3月前
|
新零售 NoSQL Java
远程办公一星期,竟等来了阿里新零售视频面(Java岗,已过2面)
今年的春节,过得比往年都要郁闷得许多,由于疫情,我们都无法出门,实际上在年前,我就已经做好了年后辞职的准备,但由于新冠病毒的影响,让我犹豫了一下。公司通知延期返工,目前是在家码代码,但让我往往没想到的是,远程办公一星期后,我竟然等来了阿里新零售部门的视频面试通知,目前二面已过,Java研发岗。
|
3月前
|
XML Java 数据库
java实现英文转摩尔斯电码传输(一)
java实现英文转摩尔斯电码传输(一)
28 0
|
3月前
|
NoSQL Java 关系型数据库
基于java Swing 和 mysql实现的飞机订票系统(源码+数据库+ppt+ER图+流程图+架构说明+论文+运行视频指导)
基于java Swing 和 mysql实现的飞机订票系统(源码+数据库+ppt+ER图+流程图+架构说明+论文+运行视频指导)
235 0
|
3月前
|
NoSQL Java 关系型数据库
基于java Swing 和 mysql实现的购物管理系统(源码+数据库+说明文档+运行指导视频)
基于java Swing 和 mysql实现的购物管理系统(源码+数据库+说明文档+运行指导视频)